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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  15/12/2023
Data da última atualização:  15/12/2023
Tipo da produção científica:  Orientação de Tese de Pós-Graduação
Autoria:  WERNER, J. P. S.
Afiliação:  JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER.
Título:  Aprendizado profundo e séries temporais de imagens dos satélites Sentinel-2 e PlanetScope para o mapeamento de áreas com integração lavoura-pecuária: uma contribuição para o desenvolvimento agropecuário sustentável.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  2023.
Páginas:  100 p.
Idioma:  Português
Notas:  Tese (Doutorado em Engenharia Agrí­cola) - Faculdade de Engenharia Agrí­cola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientadora: Kelly Dantas Araújo Figueiredo, coorientador: Júlio César Dalla Mora Esquerdo.
Conteúdo:  O objetivo geral da tese foi desenvolver uma metodologia de mapeamento de áreas com sistemas de iLP por meio da aplicação de algoritmos de aprendizado profundo em cubos de dados das séries temporais de imagens de satélite (STIS) oriundas de Sentinel-2 (S2), PlanetScope (PS) e da fusão de ambas (DF, Data Fusion em inglês).
Palavras-Chave:  Agricultura regenerativa; Aprendizado profundo; Cubo de dados; Data cube; Data fusion; Deep learning; Fusão de dados; ILP; Imagens multiespectrais; Integração lavoura-pecuária; Integrated crop-livestock systems; Inteligência artificial; Multi-sensor; Multisensores; Regenerative agriculture; Rotação de cultivos.
Thesaurus Nal:  Artificial intelligence.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA21913 - 1UPATS - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Meio-Norte.
Data corrente:  04/07/2012
Data da última atualização:  20/06/2022
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  LEITE, L. F. C.; PESSOA, M. C. P. Y.; LIMA, M. A. de; MADARI, B. E.
Afiliação:  LUIZ FERNANDO CARVALHO LEITE, CPAMN; MARIA CONCEICAO PERES YOUNG PESSOA, CNPMA; MAGDA APARECIDA DE LIMA, CNPMA; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF.
Título:  Simuladores computacionais para o estudo da dinâmica de carbono e de nitrogênio e emissões de gases de efeito estufa em sistemas de produção agropecuária.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  In: LIMA, M. A.; BODDEY, R. M.; ALVES, B. J. R.; MACHADO, P. L. O. de A.; URQUIAGA, S. (Ed.). Estoques de carbono e emissões de gases de efeito estufa na agropecuária brasileira. Brasília, DF: Embrapa; Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012.
Páginas:  p. 271-326.
ISBN:  978-85-7035-053-4
Idioma:  Português
Conteúdo:  Introdução. Simuladores para o estudo da dinâmica de C e N. Simuladores para estudos de dinâmica de C e N e gases de efeito estufa. DeNitrification- DeComposition (DNDC). CQESTR. Century - Daycent. Aplicação dos simuladores DNDC, Century e CQESTR para estimativa de emissões de gases de efeito estufa. Considerações finais.
Palavras-Chave:  Century; CQESTR; Daycent; DNDC; Estoque de carbono; Gases de efeito estufa; Simulador.
Thesagro:  Carbono; Modelo de simulação; Nitrogênio; Programa de computador.
Thesaurus NAL:  Carbon; Computer software; Nitrogen; Simulation models.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF31463 - 1UPCPL - PP2012.0112012.011
CNPMA11072 - 1UMTPL - PP363.73874L732e
CNPMA11072 - 2UMTPL - DD363.73874L732e
CPAMN27937 - 1UPCPL - PP363.7L732e2012.00163
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