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Registros recuperados : 163 | |
14. | | NADAI, J. de; ANJOS, N. dos; LEITE, H. G. Ataque de Lampetis nigerrima (Kerremans, 1897) (Coleoptera: Buprestidae) e poda de formação em clone de eucalipto. Ciência Florestal, Santa Maria, RS, v. 22, n. 3, p. 519-531, jul./set. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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17. | | FONTES, A. A.; SILVA, M. L.; LEITE, H. G. Estudo econômico de uma floresta de eucalipto destinada para diferentes usos. In: INTERNATIONAL CONGRESS AND EXHIBITION ON FOREST, 5., 1999, Curitiba. Forest 99: [resumos]. Rio de Janeiro: BIOSFERA, 1999. 1 CD-ROM. Autoria bilíngue: CONGRESSO E EXPOSICAO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 5., 1999, Curitiba. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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19. | | CAMPOS, J. C. C.; LEITE, H. G.; SOUZA, R. N. Classificação de árvores de eucaliptos para postes. Silvicultura, São Paulo, v. 12, n. 42, t. 3, p. 72-78, 1992. Edição dos Anais do Congresso Florestal Brasileiro, 6., 1990, Campos do Jordão. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 163 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
14/02/2017 |
Data da última atualização: |
17/02/2017 |
Autoria: |
CAMPOS, B. P. F.; SILVA, G. F. da; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; LEITE, H. G. |
Título: |
Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 375-385, out./dez. 2016. |
DOI: |
10.4336/2016.pfb.36.88.1166 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas e estimadas, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual e de análises gráficas. Observou-se que a altura de árvores de diferentes espécies, em distintas condições de crescimento e locais, pode ser estimada utilizando uma única rede neural, com a mesma eficiência e exatidão normalmente obtida com o emprego de equações de regressão. |
Palavras-Chave: |
Commercial forestry; Floresta de produção; Forest inventories; Hypsometric relation; Relação hipsométrica. |
Thesagro: |
Inventário Florestal. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155650/1/Predicao-da-altura-total-de-arvores-em-plantios.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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