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Registros recuperados : 62 | |
17. | | DALPOSSO, G. H.; OPAZO, M. A. U.; MERCANTE, E.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V. Autocorrelação espacial do índice NDVI de imagens TM para cultura da soja no Oeste Paranaense, no ano agrícola 2004/2005. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 1299-1306. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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19. | | JOHANN, J. A.; ROCHA, J. V.; DUFT, D. G.; LAMPARELLI, R. A. C. Estimativa de áreas com culturas de verão no Paraná, por meio de imagens multitemporais EVI/Modis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1295-1306, set. 2012. Título em inglês: Estimation of summer crop areas in the state of Paraná, Brazil, using multitemporal EVI/Modis images. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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20. | | MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ROCHA, J. V. da; LAMPARELLI, R. A. C. Simulação do traçado de um gasoduto utilizando análise de múltiplos critérios. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp, Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. p. 145. CONBEA 2004. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 62 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
04/02/2016 |
Data da última atualização: |
04/02/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; RODRIGUES, L. H. A. |
Afiliação: |
JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS A. C. LAMPARELLI, Nipe, Feagri/Unicamp; LUIZ H. A. RODRIGUES, Feagri/Unicamp. |
Título: |
Avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 35, n. 6, p. 1127-1136, nov./dez. 2015. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1127-1136/2015 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Journal of the Brazilian Association of Agricultural Engineering. |
Conteúdo: |
As imagens do sensor MODIS fornecem dados que cobrem áreas de grande extensão com alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o monitoramento de culturas agrícolas estratégicas para o Brasil, como as da cana-de-açúcar. Técnicas matemáticas vêm sendo empregadas no estudo de longas séries temporais de índices de vegetação, baseado nas mudanças que acontecem na superfície terrestre, o que facilita o entendimento da dinâmica temporal. O objetivo deste trabalho foi realizar a avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS, ao longo das safras de 2004/2005 a 2011/2012. A Transformada de Wavelet Daubechies 8 aplicada à série temporal do EVI2 do MODIS mostrou ser uma técnica robusta, pois conseguiu eliminar os ruídos, propiciando, assim, melhor captura das tendências dos ciclos de desenvolvimento da cana-de-açúcar em toda a série temporal. Os perfis temporais suavizados do EVI2 puderam ser utilizados no monitoramento do cultivo da cana-de-açúcar para identificar as épocas de mudanças do uso do solo e da cobertura da terra, acompanhando as variações sazonais dos ciclos fenológicos desde o plantio ou rebrota das soqueiras até à colheita. |
Palavras-Chave: |
Image processing; Índice de vegetação; Processamento de imagens; Séries temporais. |
Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation index. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02284naa a2200277 a 4500 001 2036142 005 2016-02-04 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v35n6p1127-1136/2015$2DOI 100 1 $aANTUNES, J. F. G. 245 $aAvaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS.$h[electronic resource] 260 $c2015 500 $aJournal of the Brazilian Association of Agricultural Engineering. 520 $aAs imagens do sensor MODIS fornecem dados que cobrem áreas de grande extensão com alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o monitoramento de culturas agrícolas estratégicas para o Brasil, como as da cana-de-açúcar. Técnicas matemáticas vêm sendo empregadas no estudo de longas séries temporais de índices de vegetação, baseado nas mudanças que acontecem na superfície terrestre, o que facilita o entendimento da dinâmica temporal. O objetivo deste trabalho foi realizar a avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS, ao longo das safras de 2004/2005 a 2011/2012. A Transformada de Wavelet Daubechies 8 aplicada à série temporal do EVI2 do MODIS mostrou ser uma técnica robusta, pois conseguiu eliminar os ruídos, propiciando, assim, melhor captura das tendências dos ciclos de desenvolvimento da cana-de-açúcar em toda a série temporal. Os perfis temporais suavizados do EVI2 puderam ser utilizados no monitoramento do cultivo da cana-de-açúcar para identificar as épocas de mudanças do uso do solo e da cobertura da terra, acompanhando as variações sazonais dos ciclos fenológicos desde o plantio ou rebrota das soqueiras até à colheita. 650 $aRemote sensing 650 $aSugarcane 650 $aTime series analysis 650 $aVegetation index 650 $aSensoriamento remoto 653 $aImage processing 653 $aÍndice de vegetação 653 $aProcessamento de imagens 653 $aSéries temporais 700 1 $aLAMPARELLI, R. A. C. 700 1 $aRODRIGUES, L. H. A. 773 $tEngenharia Agrícola, Jaboticabal$gv. 35, n. 6, p. 1127-1136, nov./dez. 2015.
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