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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
26/10/1992 |
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Data da última atualização: |
09/07/2018 |
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Autoria: |
CARVALHO, C. H. de. |
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Afiliação: |
CARLOS HENRIQUE DE CARVALHO. |
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Título: |
Avaliacao economica de um servico de extensao rural: o caso da EMATER-MG em Minas Gerais. |
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Ano de publicação: |
1976 |
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Fonte/Imprenta: |
Vicosa: UFV, 1976. |
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Páginas: |
102 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese Mestrado. |
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Conteúdo: |
Em pesquisas no ramo de mudanca tecnologica, geralmente a atuacao do servico de extensao rural nao e levada em consideracao. Admite-se que as novas tecnicas vao diretamente do pesquisador ao agricultor, o que normalmente nao deve acontecer. Sob o enfoque privado, o retorno a este servico esta bastante estudado, quando comparando com estudos agregados, havendo, no primeiro caso, resultados diferindo de estudo para estudo, o que resulta em interrogacoes sobre a necessidade deste servico. Nao existe ainda metodologia a contendo para avaliar economicamente, sob o enfoque agregado, o Servico de Extensao Rural; vultosas quantias sao investidas neste servico, sem se conhecer o retorno para a sociedade. O objetivo principal da presente pesquisa e desenvolver uma metodologia para avaliar economicamente, a nivel macroeconomico, o programa da Empresa de Assistencia Tecnica e Extensao Rural de Minas Gerais. Especificamente se pretente: a) Medir os beneficios e custos sociais, devido ao servico de extensao, para tres regioes do Estado de Minas Gerais, fazendo-se as especulacoes pertinentes; b) determinar os valores presentes e os coeficientes da razao beneficio/custo nestas tres regioes apresentadas pela EMATER-MG e c) determinar o numero de anos-otimo de atuacao deste servico para a sociedade. Os ganhos sociais do servico de extensao foram medidos pelo "excedente do produtor", pressupondo-se uma procura perfeitamente elastica; consequentemente nao existem ganhos para os consumidores. A producao de uma unidade (municipio) e... MenosEm pesquisas no ramo de mudanca tecnologica, geralmente a atuacao do servico de extensao rural nao e levada em consideracao. Admite-se que as novas tecnicas vao diretamente do pesquisador ao agricultor, o que normalmente nao deve acontecer. Sob o enfoque privado, o retorno a este servico esta bastante estudado, quando comparando com estudos agregados, havendo, no primeiro caso, resultados diferindo de estudo para estudo, o que resulta em interrogacoes sobre a necessidade deste servico. Nao existe ainda metodologia a contendo para avaliar economicamente, sob o enfoque agregado, o Servico de Extensao Rural; vultosas quantias sao investidas neste servico, sem se conhecer o retorno para a sociedade. O objetivo principal da presente pesquisa e desenvolver uma metodologia para avaliar economicamente, a nivel macroeconomico, o programa da Empresa de Assistencia Tecnica e Extensao Rural de Minas Gerais. Especificamente se pretente: a) Medir os beneficios e custos sociais, devido ao servico de extensao, para tres regioes do Estado de Minas Gerais, fazendo-se as especulacoes pertinentes; b) determinar os valores presentes e os coeficientes da razao beneficio/custo nestas tres regioes apresentadas pela EMATER-MG e c) determinar o numero de anos-otimo de atuacao deste servico para a sociedade. Os ganhos sociais do servico de extensao foram medidos pelo "excedente do produtor", pressupondo-se uma procura perfeitamente elastica; consequentemente nao existem ganhos para os consumidores. A ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aspecto economico; Avaliacao; Avaliacao economica; Beneficio; Brasil; Economic aspects; Economic evaluation; Economica; Emater; EMATER-MG; Extensao; Farm extension; Macro-economia; Minas Gerais; Rural; Rural extension; Social. |
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Thesagro: |
Extensão Rural. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
24/10/2012 |
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Data da última atualização: |
16/02/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; RESENDE JUNIOR, M. F. R.; SANSALONI, C. P.; PETROLI, C. D.; MISSIAGGIA, A. A.; AGUIAR, A. M.; ABAD, J. M.; TAKAHASHI, E. K.; ROSADO, A. M.; FARIA, D. A.; PAPPAS JUNIOR, G. J.; KILIAN, A.; GRATTAPAGLIA, D. |
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Afiliação: |
MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; MÁRCIO F. R. RESENDE, UFV; CAROLINA P. SANSALONI, UnB; CESAR D. PETROLI, UnB; Alexandre A. Missiaggia, 5 FIBRIA Celulose; Aurelio M. Aguiar, FIBRIA Celulose; JUPITER M. ABAD, FIBRIA CELULOSE S. A.; ELIZABETE K. TAKAHASHI, CENIBRA CELULOSE NIPO BRASILEIRA S. A.; ANTONIO M. ROSADO, CENIBRA CELULOSE NIPO BRASILEIRA S. A.; DANIELLE A. FARIA, CENARGEN; GEORGIOS JOANNIS PAPPAS JUNIOR, CENARGEN; ANDRZEJ KILIAN, DIVERSITY ARRAYS TECHNOLOGY; DARIO GRATTAPAGLIA, CENARGEN. |
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Título: |
Genomic selection for growth and wood quality in Eucalyptus: capturing the missing heritability and accelerating breeding for complex traits in forest trees. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
New Phytologist, v. 194, p. 116-128, 2012. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genomic selection (GS) is expected to cause a paradigm shift in tree breeding by improving its speed and efficiency. By fitting all the genome-wide markers concurrently, GS can capture most of the ?missing heritability? of complex traits that quantitative trait locus (QTL) and association mapping classically fail to explain. Experimental support of GS is now required. The effectiveness of GS was assessed in two unrelated Eucalyptus breeding populations with contrasting effective population sizes (Ne = 11 and 51) genotyped with > 3000 DArT markers. Prediction models were developed for tree circumference and height growth, wood specific gravity and pulp yield using random regression best linear unbiased predictor (BLUP). Accuracies of GS varied between 0.55 and 0.88, matching the accuracies achieved by conventional phenotypic selection. Substantial proportions (74?97%) of trait heritability were captured by fitting all genome-wide markers simultaneously. Genomic regions explaining trait variation largely coincided between populations, although GS models predicted poorly across populations, likely as a result of variable patterns of linkage disequilibrium, inconsistent allelic effects and genotype environment interaction. GS brings a new perspective to the understanding of quantitative trait variation in forest trees and provides a revolutionary tool for applied tree improvement. Nevertheless population- specific predictive models will likely drive the initial applications of GS in forest tree breeding. MenosGenomic selection (GS) is expected to cause a paradigm shift in tree breeding by improving its speed and efficiency. By fitting all the genome-wide markers concurrently, GS can capture most of the ?missing heritability? of complex traits that quantitative trait locus (QTL) and association mapping classically fail to explain. Experimental support of GS is now required. The effectiveness of GS was assessed in two unrelated Eucalyptus breeding populations with contrasting effective population sizes (Ne = 11 and 51) genotyped with > 3000 DArT markers. Prediction models were developed for tree circumference and height growth, wood specific gravity and pulp yield using random regression best linear unbiased predictor (BLUP). Accuracies of GS varied between 0.55 and 0.88, matching the accuracies achieved by conventional phenotypic selection. Substantial proportions (74?97%) of trait heritability were captured by fitting all genome-wide markers simultaneously. Genomic regions explaining trait variation largely coincided between populations, although GS models predicted poorly across populations, likely as a result of variable patterns of linkage disequilibrium, inconsistent allelic effects and genotype environment interaction. GS brings a new perspective to the understanding of quantitative trait variation in forest trees and provides a revolutionary tool for applied tree improvement. Nevertheless population- specific predictive models will likely drive the initial applications of G... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Qualidade da madeira. |
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Thesagro: |
Eucalipto; Seleção Genética. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02465naa a2200301 a 4500
001 1937744
005 2018-02-16
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520 $aGenomic selection (GS) is expected to cause a paradigm shift in tree breeding by improving its speed and efficiency. By fitting all the genome-wide markers concurrently, GS can capture most of the ?missing heritability? of complex traits that quantitative trait locus (QTL) and association mapping classically fail to explain. Experimental support of GS is now required. The effectiveness of GS was assessed in two unrelated Eucalyptus breeding populations with contrasting effective population sizes (Ne = 11 and 51) genotyped with > 3000 DArT markers. Prediction models were developed for tree circumference and height growth, wood specific gravity and pulp yield using random regression best linear unbiased predictor (BLUP). Accuracies of GS varied between 0.55 and 0.88, matching the accuracies achieved by conventional phenotypic selection. Substantial proportions (74?97%) of trait heritability were captured by fitting all genome-wide markers simultaneously. Genomic regions explaining trait variation largely coincided between populations, although GS models predicted poorly across populations, likely as a result of variable patterns of linkage disequilibrium, inconsistent allelic effects and genotype environment interaction. GS brings a new perspective to the understanding of quantitative trait variation in forest trees and provides a revolutionary tool for applied tree improvement. Nevertheless population- specific predictive models will likely drive the initial applications of GS in forest tree breeding.
650 $aEucalipto
650 $aSeleção Genética
653 $aQualidade da madeira
700 1 $aRESENDE JUNIOR, M. F. R.
700 1 $aSANSALONI, C. P.
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700 1 $aMISSIAGGIA, A. A.
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700 1 $aABAD, J. M.
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700 1 $aROSADO, A. M.
700 1 $aFARIA, D. A.
700 1 $aPAPPAS JUNIOR, G. J.
700 1 $aKILIAN, A.
700 1 $aGRATTAPAGLIA, D.
773 $tNew Phytologist$gv. 194, p. 116-128, 2012.
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Embrapa Florestas (CNPF) |
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