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1.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, V.; KALEITA, A. L.; GELDER, B. K.; SILVEIRA, H. L. F. da; ABE, C. A. Exploring Object-Based CNN Architecture for Land Cover Classification of HighResolution Remote Sensing Data. In: AGU FALL MEETING, 2019, San Francisco. Anais... San Francisco: AGU, 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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2.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, V. S.; KALEITA, A. L.; GELDER, B. K.; SILVEIRA, H. L. F. da; ABE, C. A. Exploring multiscale object-based convolutional neural network (multi-OCNN) for remote sensing image classification at high spatial resolution. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 168, p. 56-73, oct. 2020.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  11/02/2020
Data da última atualização:  11/02/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  MARTINS, V.; KALEITA, A. L.; GELDER, B. K.; SILVEIRA, H. L. F. da; ABE, C. A.
Afiliação:  VITOR MARTINS, IOWA STATE UNIVERSITY; AMY L. KALEITA, IOWA STATE UNIVERSITY; BRIAN K. GELDER, IOWA STATE UNIVERSITY; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CAMILA A. ABE, UNIVERSITY OF WICONSIN MADISON.
Título:  Exploring Object-Based CNN Architecture for Land Cover Classification of HighResolution Remote Sensing Data.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: AGU FALL MEETING, 2019, San Francisco. Anais... San Francisco: AGU, 2019.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Data; Rising Technologies.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210665/1/5198.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM5198 - 1UPCRA - DD19/115RA2019.115
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