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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
12/03/2009 |
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Data da última atualização: |
21/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALBUQUERQUE, E. V. S.; LECOULS, A. C.; PETITOT, A. S.; GROSSI DE SÁ, M. F.; FERNANDEZ, D. |
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Afiliação: |
Érika Valeria Saliba Albuquerque, Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; A. C. Lecouls; A. S. Petitot; Maria Fátima Grossi de Sá, Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; D. Fernandez. |
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Título: |
Early resistance responses of coffee (coffea arabica) to root-knot nematode (Meloidogyne spp.) infection. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONGRESS OF NEMATOLOGY, 5, 2008, Brisbane, Australia. Nematodes: 5ICN: down under. [S.l.]: Australasian Association of Nematologists, 2008. p. 128. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Coffee. |
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Thesagro: |
Coffea Arábica; Meloidogyne spp. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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700 1 $aFERNANDEZ, D.
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
14/08/2015 |
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Data da última atualização: |
15/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BATISTA, A. P. B.; SANTOS, G. R.; MELLO, J. M.; SILVA, K. E. da; KALEITA, A. |
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Afiliação: |
UFLA; UFV; UFLA; KATIA EMIDIO DA SILVA, CPAA; Iowa State University. |
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Título: |
Geoestatística no R: um estudo comparativo entre dois scripts. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOESTATÍSTICA APLICADA EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS, 4., 2015, Botucatu. Anais... Botucatu, SP: UNESP, 2015. 5 p. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.12702/IV-SGEA-a23 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A geoestatística se destaca como uma metodologia da estatística espacial, que utiliza inclusive a posição geográfica dos dados amostrais para caracterizar uma ou mais variáveis em estudo, além de interpolar de maneira ótima, estatisticamente, em locais não amostrados. Com a popularização dessa metodologia, várias formas diferentes de análises têm surgido, inclusive utilizando o mesmo programa. Dentro desse contexto, o objetivo deste trabalho foi verificar se existem diferenças consideráveis nos resultados de uma análise geoestatística entre duas formas distintas de análise, através de dois scripts diferentes, utilizando o pacote geoR, para o mesmo conjunto de dados, no programa R. Foram avaliados 35 indicadores, que foram divididos em tabelas, de acordo com a etapa do processo analítico. Em termos gerais, o script 1 apresentou pequena superioridade em relação ao script 2. |
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Palavras-Chave: |
Geoestatística; Pacote geoR; Programa R. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/127927/1/23.pdf
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Marc: |
LEADER 01598nam a2200205 a 4500
001 2021934
005 2016-03-15
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024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.12702/IV-SGEA-a23$2DOI
100 1 $aBATISTA, A. P. B.
245 $aGeoestatística no R$bum estudo comparativo entre dois scripts.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO DE GEOESTATÍSTICA APLICADA EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS, 4., 2015, Botucatu. Anais... Botucatu, SP: UNESP, 2015. 5 p.$c2015
520 $aA geoestatística se destaca como uma metodologia da estatística espacial, que utiliza inclusive a posição geográfica dos dados amostrais para caracterizar uma ou mais variáveis em estudo, além de interpolar de maneira ótima, estatisticamente, em locais não amostrados. Com a popularização dessa metodologia, várias formas diferentes de análises têm surgido, inclusive utilizando o mesmo programa. Dentro desse contexto, o objetivo deste trabalho foi verificar se existem diferenças consideráveis nos resultados de uma análise geoestatística entre duas formas distintas de análise, através de dois scripts diferentes, utilizando o pacote geoR, para o mesmo conjunto de dados, no programa R. Foram avaliados 35 indicadores, que foram divididos em tabelas, de acordo com a etapa do processo analítico. Em termos gerais, o script 1 apresentou pequena superioridade em relação ao script 2.
653 $aGeoestatística
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700 1 $aSANTOS, G. R.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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