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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
23/12/2021 |
Data da última atualização: |
15/03/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MELO, D. de C. D.; ANACHE, J. A. A.; BORGES, V. P.; GONZALEZ MIRALLES, D.; MARTENS, B.; FISHER, J. B.; NÓBREGA, R. L. B.; MORENO, Á.; CABRAL, O. M. R.; RODRIGUES, T. R.; BEZERRA, B.; SILVA, C. M. S. e; MEIRA NETO, A. A.; MOURA, M. S. B. de; MARQUES, T. V.; CAMPOS, S.; NOGUEIRA, J. de S.; ROSOLEM, R.; SOUZA, R. M. S.; ANTONINO, A. C. D.; HOLL, D.; GALLEGUILLOS, M.; PEREZ-QUEZADA, J.; VERHOEF, A.; KUTZBACH, L.; LIMA, J. R. de S.; SOUZA, E. S. de; GASSMANN, M. I.; PÉREZ, C. F.; TONTI, N. E.; POSSE, G.; RAINS, D.; OLIVEIRA, P. T.; WENDLAND, E. |
Afiliação: |
DAVI DE CARVALHO DINIZ MELO, UFPB; JAMIL ALEXANDRE AYACH ANACHE, UFMS; VALÉRIA PEIXOTO BORGES, UFPB; DIEGO GONZALEZ MIRALLES, Ghent University; BRECHT MARTENS, Ghent University; JOSHUA B FISHER, Chapman University; RODOLFO LUIZ BEZERRA NÓBREGA, Imperial Coolege London; ÁLVARO MORENO MARTÍNEZ, University of Montana; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; THIAGO RANGEL RODRIGUES, UFMS; BERGSON BEZERRA, UFRN; CLÁUDIO MOISÉS SANTOS E SILVA, UFRN; ANTONIO ALVES MEIRA NETO, University of Arizona; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; THIAGO VALENTIM MARQUES, UFRN; SUANY CAMPOS, UFRN; JOSE DE SOUZA NOGUEIRA, UFMS; RAFAEL ROSOLEM, University of Bristol; RODOLFO M S SOUZA, Texas A&M University; ANTONIO CELSO DANTAS ANTONINO, UFPE; DAVID HOLL, Universität Hamburg; MAURICIO GALLEGUILLOS, Universidad de Chile; JORGE PEREZ-QUEZADA, Universidad de Chile; ANNE VERHOEF, University of Reading; LARS KUTZBACH, Universität Hamburg; JOSÉ ROMUALDO DE SOUSA LIMA, UFAPE; EDUARDO SOARES DE SOUZA, UFRPE; MARÍA ISABEL GASSMANN, Universidad de Buenos Aires; CLAUDIO F PÉREZ, CONICET; NATALIA EDITH TONTI, Universisidad de Buenos Aires; GABRIELA POSSE, INTA; DOMINIK RAINS, Ghent University; PAULO TARSO OLIVEIRA, UFMS; EDSON WENDLAND, EESC-USP. |
Título: |
Are remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions? |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Water Resources Research, v. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021. |
ISSN: |
0043-1397 |
DOI: |
https://doi.org/10.1029/2020WR028752 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman-Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman-Monteith Nagler model (PM-VI). was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher () for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America. MenosAbstract: Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman-Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman-Monteith Nagler model (PM-VI). was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher () for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristi... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Evapotranspiração; Modelo de Simulação; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
Climate models; Evapotranspiration; Mathematical models; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 03298naa a2200625 a 4500 001 2138344 005 2022-03-15 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0043-1397 024 7 $ahttps://doi.org/10.1029/2020WR028752$2DOI 100 1 $aMELO, D. de C. D. 245 $aAre remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions?$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aAbstract: Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman-Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman-Monteith Nagler model (PM-VI). was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher () for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America. 650 $aClimate models 650 $aEvapotranspiration 650 $aMathematical models 650 $aRemote sensing 650 $aEvapotranspiração 650 $aModelo de Simulação 650 $aSensoriamento Remoto 700 1 $aANACHE, J. A. A. 700 1 $aBORGES, V. P. 700 1 $aGONZALEZ MIRALLES, D. 700 1 $aMARTENS, B. 700 1 $aFISHER, J. B. 700 1 $aNÓBREGA, R. L. B. 700 1 $aMORENO, Á. 700 1 $aCABRAL, O. M. R. 700 1 $aRODRIGUES, T. R. 700 1 $aBEZERRA, B. 700 1 $aSILVA, C. M. S. e 700 1 $aMEIRA NETO, A. A. 700 1 $aMOURA, M. S. B. de 700 1 $aMARQUES, T. V. 700 1 $aCAMPOS, S. 700 1 $aNOGUEIRA, J. de S. 700 1 $aROSOLEM, R. 700 1 $aSOUZA, R. M. S. 700 1 $aANTONINO, A. C. D. 700 1 $aHOLL, D. 700 1 $aGALLEGUILLOS, M. 700 1 $aPEREZ-QUEZADA, J. 700 1 $aVERHOEF, A. 700 1 $aKUTZBACH, L. 700 1 $aLIMA, J. R. de S. 700 1 $aSOUZA, E. S. de 700 1 $aGASSMANN, M. I. 700 1 $aPÉREZ, C. F. 700 1 $aTONTI, N. E. 700 1 $aPOSSE, G. 700 1 $aRAINS, D. 700 1 $aOLIVEIRA, P. T. 700 1 $aWENDLAND, E. 773 $tWater Resources Research$gv. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
26/12/2017 |
Data da última atualização: |
29/01/2018 |
Autoria: |
OLIVEIRA, N. P. de; JUSTO, W. R.; PEREIRA, A. F. C. |
Afiliação: |
Nanísia Pereira de Oliveira, Economista, mestre em Economia; Wellington Ribeiro Justo, Doutor em Economia, professor associado da Urca; Alan Francisco Carvalho Pereira, UNIFASV. |
Título: |
Elasticidade da demanda de cana-de-açúcar, açúcar e etanol. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Revista de Política Agrícola, Brasília, DF, ano 26, n. 3, p. 44-60, jul./ago./set. 2017. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Elasticity of demand for sugarcane, sugar and ethanol. |
Conteúdo: |
O álcool é um importante produto da cultura canavieira, que pode ser usado como fonte de energia renovável e energia fóssil, além de ser utilizado para fins carburantes, em substituição aos derivados do petróleo. O objetivo deste trabalho é estimar a demanda de cana-de-açúcar, principal matéria-prima para o etanol e o açúcar, pela ótica da elasticidade. A metodologia consiste em análises de elasticidade-preço e elasticidade-renda para a cana, o açúcar e o etanol no Brasil, no período do primeiro trimestre de 2000 ao quarto trimestre de 2015, observando se houve quebra estrutural nas relações entre as variáveis por meio do teste de Bai-Perron, recentemente disponibilizado nos pacotes estatísticos. Os resultados apontaram que há quebras estruturais em todas as séries. Assim, ficou evidenciada a importância de considerar as quebras estruturais no cálculo das elasticidades, haja vista que os valores mudam a depender do período considerado. |
Palavras-Chave: |
Alcooal; Bai-Perron; Cultura canavieira; Energia fóssil; Energia renovável; Sensibilidade; Sensitivity. |
Thesagro: |
Políticas públicas. |
Thesaurus NAL: |
Public policy. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169815/1/Elasticidade-da-demanda-de-cana-de-acucar.pdf
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Marc: |
LEADER 01793naa a2200265 a 4500 001 2083544 005 2018-01-29 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, N. P. de 245 $aElasticidade da demanda de cana-de-açúcar, açúcar e etanol. 260 $c2017 500 $aTítulo em inglês: Elasticity of demand for sugarcane, sugar and ethanol. 520 $aO álcool é um importante produto da cultura canavieira, que pode ser usado como fonte de energia renovável e energia fóssil, além de ser utilizado para fins carburantes, em substituição aos derivados do petróleo. O objetivo deste trabalho é estimar a demanda de cana-de-açúcar, principal matéria-prima para o etanol e o açúcar, pela ótica da elasticidade. A metodologia consiste em análises de elasticidade-preço e elasticidade-renda para a cana, o açúcar e o etanol no Brasil, no período do primeiro trimestre de 2000 ao quarto trimestre de 2015, observando se houve quebra estrutural nas relações entre as variáveis por meio do teste de Bai-Perron, recentemente disponibilizado nos pacotes estatísticos. Os resultados apontaram que há quebras estruturais em todas as séries. Assim, ficou evidenciada a importância de considerar as quebras estruturais no cálculo das elasticidades, haja vista que os valores mudam a depender do período considerado. 650 $aPublic policy 650 $aPolíticas públicas 653 $aAlcooal 653 $aBai-Perron 653 $aCultura canavieira 653 $aEnergia fóssil 653 $aEnergia renovável 653 $aSensibilidade 653 $aSensitivity 700 1 $aJUSTO, W. R. 700 1 $aPEREIRA, A. F. C. 773 $tRevista de Política Agrícola, Brasília, DF, ano 26$gn. 3, p. 44-60, jul./ago./set. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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