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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  20/02/2009
Data da última atualização:  15/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  BOARETO, M.; YAMAGISHI, M. E. B.; CATICHA, N.; LEITE, V. B. P.
Afiliação:  MARCELO BOARETO, UNESP; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; NESTOR CATICHA, USP; VITOR BARBANTI PEREIRA LEITE, UNESP.
Título:  Predicting enzyme class from protein structure using super paramagnetic cluster.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON BAYESIAN INFERENCE AND MAXIMUM ENTROPY METHODS IN SCIENCE AND ENGINEERING, 28., 2008, São Sebastião, SP. Proceedings... São Paulo: USP, 2008.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Inglês
Notas:  MaxEnt 2008.
Conteúdo:  The enzymes can be divided into six different protein classes according to their respective functions: oxidoreductases, transferases, hydrolases, lyases, isomerases and ligases [1]. The goal of this work is to predict enzyme class from structural attributes using Super Paramagnetic Cluster (SPC) method [2]. This approach is motivated by the existence of a relationship between structure and function.
Palavras-Chave:  Análise de cluster; Bioinformática; Classsificação de enzima; Estrutura proteica; Previsão da função proteica.
Thesagro:  Proteina.
Thesaurus Nal:  Bioinformatics; Cluster analysis; Proteins.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA12562 - 2UPCRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Algodão.
Data corrente:  01/10/2009
Data da última atualização:  18/03/2010
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  LINS, O. B. D. S. M. D. O.; ACCIOLY, A. M. D. A.; BORGES, A. L.; MELO, C. A. S. de; JUNGHANS, D. T.; MEDEIROS, E. P. de; SOUZA, F. V. D.; LORDELO, I. da R.; SOUZA, L. D.; SOUZA, L. da S.; SANTANA, M. do A.; REBOUCAS, M. C. M.; FANCELLI, M.; COELHO FILHO, M. A.; CASTELLEN, M. da S.; LINS, O. B. dos S. M. de O.; PASSOS, O. S.; CORDEIRO, Z. J. M.
Afiliação:  OLGA BENICIO DOS SANTOS M DE O LINS, CNPMF; ADRIANA MARIA DE AGUIAR ACCIOLY, CNPMF; ANA LUCIA BORGES, CNPMF; CARLOS ALBERTO SANTOS DE MELO, CNPMF; DAVI THEODORO JUNGHANS, CNPMF; EVERALDO PAULO DE MEDEIROS, CNPA; FERNANDA VIDIGAL DUARTE SOUZA, CNPMF; IARA DA ROCHA LORDELO, CNPMF; LAERCIO DUARTE SOUZA, CNPMF; LUCIANO DA SILVA SOUZA, CNPMF; MARCELO DO AMARAL SANTANA, CNPMF; MARIA CELESTE MARQUES REBOUCAS, CNPMF; MARILENE FANCELLI, CNPMF; MAURICIO ANTONIO COELHO FILHO, CNPMF; MILENE DA SILVA CASTELLEN, DPD; OLGA BENICIO DOS SANTOS M DE O LINS, CNPMF; ORLANDO SAMPAIO PASSOS, CNPMF; ZILTON JOSE MACIEL CORDEIRO, CNPMF.
Título:  Diagnóstico rápido participativo do meio ambiente do Centro Nacional de Pesquisa de Mandioca e Fruticultura Tropical/Embrapa.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  Cruz das Almas : Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 2009.
Páginas:  40 p.
Descrição Física:  il.
Série:  (Documentos / Embrapa Mandioca e Fruticultura Tropical, 177).
ISSN:  1516-5728
Idioma:  Português
Thesagro:  Impacto Ambiental; Meio Ambiente.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Algodão (CNPA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPA23541 - 1UPCFL - PPFL 4006102/09
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