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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
19/01/2000 |
Data da última atualização: |
28/07/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
COSTA, N. de L.; TOWNSEND, C. R.; MAGALHAES, J. A.; PEREIRA, R. G. de A. |
Afiliação: |
NEWTON DE LUCENA COSTA, CPAF-AP; CLAUDIO RAMALHO TOWNSEND, CPAF-RO; JOAO AVELAR MAGALHAES, CPAMN; RICARDO GOMES DE ARAUJO PEREIRA, CPAF-RO. |
Título: |
Desempenho agronomico de genótipos de Guandu (Cajanus cajan (L.) Millsp.) em Rondônia. |
Ano de publicação: |
1999 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 36., 1999, Porto Alegre, RS. Resumos... Porto Alegre: SBZ, 1999. p. 75 |
Idioma: |
Português |
Thesagro: |
Cajanus Cajan; Guandu; Matéria Seca; Proteína Bruta; Valor Nutritivo. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/55934/1/DesempenhoAgronomicoGuandu.pdf
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Marc: |
LEADER 00678nam a2200193 a 4500 001 1055934 005 2023-07-28 008 1999 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCOSTA, N. de L. 245 $aDesempenho agronomico de genótipos de Guandu (Cajanus cajan (L.) Millsp.) em Rondônia.$h[electronic resource] 260 $aIn: REUNIÃO ANUAL SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 36., 1999, Porto Alegre, RS. Resumos... Porto Alegre: SBZ, 1999. p. 75$c1999 650 $aCajanus Cajan 650 $aGuandu 650 $aMatéria Seca 650 $aProteína Bruta 650 $aValor Nutritivo 700 1 $aTOWNSEND, C. R. 700 1 $aMAGALHAES, J. A. 700 1 $aPEREIRA, R. G. de A.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
30/11/2004 |
Data da última atualização: |
08/03/2010 |
Autoria: |
PEREIRA NETO, O. C.; GUIMARÃES, M. F.; JORGE, L. A. C. |
Título: |
Desempenho de redes neurais na quantificação de plantas daninhas em cultura de soja. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A evolução da tecnologia aplicada a agricultura coloca os setores da pesquisa agrícola perante um novo paradigma: o da "Agricultura de Precisão", levando a tomadas de decisões mais pontual e mais precisa. Nesse contexto, utilizou-se uma foto aérea, obtida a baixa altura, para o mapeamento da infestação de plantas invasoras em cultura de soja, avaliando-se a eficiência da classificação digital de imagens realizada por redes neurais, em comparação com os classificadores comumente utilizados. A foto foi classificada de forma manual e digital, segundo as classes temáticas "cultura", "invasora" e "entrelinha". A classificação digital foi feita com o classificador por Redes Neurais do software AGGeoImagem e pelos classificadores Maxver, Maxver-ICM. Distância Euclidiana e Bhattacharya do software SPRING. Cada mapa gerado digitalmente foi sobreposto ao gerado manualmente (verdade terrestre), e dessas intersecções foram calculadas as porcentagens de acerto das classificações. O melhor percentual de acerto foi conseguido com o classificador por Redes Neurais. |
Palavras-Chave: |
Classificação Digital; Foto. |
Thesaurus NAL: |
area; spring. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01677naa a2200193 a 4500 001 1028696 005 2010-03-08 008 2004 bl --- 0-- u #d 100 1 $aPEREIRA NETO, O. C. 245 $aDesempenho de redes neurais na quantificação de plantas daninhas em cultura de soja. 260 $c2004 520 $aA evolução da tecnologia aplicada a agricultura coloca os setores da pesquisa agrícola perante um novo paradigma: o da "Agricultura de Precisão", levando a tomadas de decisões mais pontual e mais precisa. Nesse contexto, utilizou-se uma foto aérea, obtida a baixa altura, para o mapeamento da infestação de plantas invasoras em cultura de soja, avaliando-se a eficiência da classificação digital de imagens realizada por redes neurais, em comparação com os classificadores comumente utilizados. A foto foi classificada de forma manual e digital, segundo as classes temáticas "cultura", "invasora" e "entrelinha". A classificação digital foi feita com o classificador por Redes Neurais do software AGGeoImagem e pelos classificadores Maxver, Maxver-ICM. Distância Euclidiana e Bhattacharya do software SPRING. Cada mapa gerado digitalmente foi sobreposto ao gerado manualmente (verdade terrestre), e dessas intersecções foram calculadas as porcentagens de acerto das classificações. O melhor percentual de acerto foi conseguido com o classificador por Redes Neurais. 650 $aarea 650 $aspring 653 $aClassificação Digital 653 $aFoto 700 1 $aGUIMARÃES, M. F. 700 1 $aJORGE, L. A. C. 773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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