Data/hora: 05/06/2024 16:53:42

Biblioteca(s): 	Embrapa Instrumentação.	
Data corrente: 	30/11/2004	
Data da última atualização: 	08/03/2010	
Autoria: 	PEREIRA NETO, O. C.; GUIMARÃES, M. F.; JORGE, L. A. C.	
Título: 	Desempenho de redes neurais na quantificação de plantas daninhas em cultura de soja.	
Ano de publicação: 	2004	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A evolução da tecnologia aplicada a agricultura coloca os setores da pesquisa agrícola perante um novo paradigma: o da "Agricultura de Precisão", levando a tomadas de decisões mais pontual e mais precisa. Nesse contexto, utilizou-se uma foto aérea, obtida a baixa altura, para o mapeamento da infestação de plantas invasoras em cultura de soja, avaliando-se a eficiência da classificação digital de imagens realizada por redes neurais, em comparação com os classificadores comumente utilizados. A foto foi classificada de forma manual e digital, segundo as classes temáticas "cultura", "invasora" e "entrelinha". A classificação digital foi feita com o classificador por Redes Neurais do software AGGeoImagem e pelos classificadores Maxver, Maxver-ICM. Distância Euclidiana e Bhattacharya do software SPRING. Cada mapa gerado digitalmente foi sobreposto ao gerado manualmente (verdade terrestre), e dessas intersecções foram calculadas as porcentagens de acerto das classificações. O melhor percentual de acerto foi conseguido com o classificador por Redes Neurais.	
Palavras-Chave: 	Classificação Digital; Foto.	
Thesaurus Nal: 	area; spring.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Instrumentação (CNPDIA)	
Exemplares: 	CNPDIA - (8495-1) - UPC - SP - -- - PROCI-04.00036 -  - 2004.00036 - DIS