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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
04/10/2021 |
Data da última atualização: |
08/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MORAIS JÚNIOR, O. P.; BRESEGHELLO, F.; DUARTE, J. B.; COELHO, A. S. G.; BORBA, T. C. O.; AGUIAR, J. T.; NEVES, P. C. F.; MORAIS, O. P. |
Afiliação: |
ODILON PEIXOTO MORAIS JUNIOR, UFG; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; JOAO BATISTA DUARTE, UFG; ALEXANDRE S. G. COELHO, UFG; TEREZA CRISTINA DE OLIVEIRA BORBA, CNPAF; JORDENE T. AGUIAR; PERICLES DE CARVALHO FERREIRA NEVES, CNPAF; ORLANDO PEIXOTO DE MORAIS, CNPAF. |
Título: |
Assessing prediction models for different traits in a rice population derived from a Recurrent Selection Program. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 58, n. 6, p. 2347-2359, Nov./Dec. 2018. |
ISSN: |
0011-183X |
DOI: |
https://doi.org/10.2135/cropsci2018.02.0087 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Genomic selection (GS) is a promising approach to improve rice (Oryza sativa L.) populations by using genome-wide markers for selection prior to phenotyping to estimate breeding values. In this study, our objectives were to compare certain prediction models with different struc-tures of genetic relationship and statistical approaches for relevant traits in rice and to discuss some implications for integrating GS into a recurrent selection program of irrigated rice. We assessed nine models in terms of predictive potential, using empirical data from S1:3 progenies phenotyped for eight traits with different heritabilities and genotyped with 6174 high-quality single nucleotide polymorphism markers. For all traits, marker-based models outperformed prediction based on pedigree records alone. A similar level of accuracy was observed for many models, although the level of prediction stability and prediction bias varied widely. Random forest was slightly superior for less complex traits, although with high predic-tion bias, whereas the semiparametric RKHS method (reproducing kernel Hilbert spaces) was superior for many traits, showing high stability and low bias. Bayesian variable selec-tion method Bayes Cp showed acceptable accuracy and stability for several traits and thus could be useful for genomic prediction aiming at persisting accuracy for a long-term recurrent selection. |
Thesagro: |
Arroz; Melhoramento Genético Vegetal; Oryza Sativa; Seleção Recorrente. |
Thesaurus Nal: |
Plant breeding; Recurrent selection; Rice. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
Marc: |
LEADER 02349naa a2200313 a 4500 001 2135012 005 2021-12-08 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0011-183X 024 7 $ahttps://doi.org/10.2135/cropsci2018.02.0087$2DOI 100 1 $aMORAIS JÚNIOR, O. P. 245 $aAssessing prediction models for different traits in a rice population derived from a Recurrent Selection Program.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aGenomic selection (GS) is a promising approach to improve rice (Oryza sativa L.) populations by using genome-wide markers for selection prior to phenotyping to estimate breeding values. In this study, our objectives were to compare certain prediction models with different struc-tures of genetic relationship and statistical approaches for relevant traits in rice and to discuss some implications for integrating GS into a recurrent selection program of irrigated rice. We assessed nine models in terms of predictive potential, using empirical data from S1:3 progenies phenotyped for eight traits with different heritabilities and genotyped with 6174 high-quality single nucleotide polymorphism markers. For all traits, marker-based models outperformed prediction based on pedigree records alone. A similar level of accuracy was observed for many models, although the level of prediction stability and prediction bias varied widely. Random forest was slightly superior for less complex traits, although with high predic-tion bias, whereas the semiparametric RKHS method (reproducing kernel Hilbert spaces) was superior for many traits, showing high stability and low bias. Bayesian variable selec-tion method Bayes Cp showed acceptable accuracy and stability for several traits and thus could be useful for genomic prediction aiming at persisting accuracy for a long-term recurrent selection. 650 $aPlant breeding 650 $aRecurrent selection 650 $aRice 650 $aArroz 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aOryza Sativa 650 $aSeleção Recorrente 700 1 $aBRESEGHELLO, F. 700 1 $aDUARTE, J. B. 700 1 $aCOELHO, A. S. G. 700 1 $aBORBA, T. C. O. 700 1 $aAGUIAR, J. T. 700 1 $aNEVES, P. C. F. 700 1 $aMORAIS, O. P. 773 $tCrop Science$gv. 58, n. 6, p. 2347-2359, Nov./Dec. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
26/05/2017 |
Data da última atualização: |
22/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 3 |
Autoria: |
MOREIRA, S. B. L. C.; QUEIROZ, G. S.; CASTRO, H. A. de; SOUZA, E. A. de; PEREIRA, D. S.; HOLANDA NETO, J. P. de. |
Afiliação: |
STEPHANO BISMARK LOPES CAVALCANTE MOREIRA, Instituto Federal do Rio Grande do Norte; GUILHERME SAMPAIO QUEIROZ, Instituto Federal do Rio Grande do Norte; HINKLEY ALCÂNTARA DE CASTRO, Universidade Federal da Paraíba; EDUARDO ALVES DE SOUZA, Universidade Federal Rural do Semiárido; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU; JOÃO PAULO DE HOLANDA NETO, Instituto Federal do Sertão Pernambucano. |
Título: |
Infestação do ácaro Varroa destructor em colônias de abelhas africanizadas (Apis mellifera L.) no Semiárido potiguar, Nordeste do Brasil. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, v. 12, n. 1, p. 143-149, jan.-mar. 2017. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O presente trabalho teve como objetivo analisar os índices de infestação pelo ácaro Varroa. destructor em colônias de abelhas africanizadas (Apis mellifera) de apiários dos municípios de Encanto e de Marcelino Vieira, estado do Rio Grande do Norte. A pesquisa foi conduzida no período de setembro a dezembro de 2014, sendo coletadas em média de 100 a 200 abelhas adultas (nutrizes) retiradas dos quadros centrais do ninho com crias de cada colmeia, aprisionadas em recipientes contendo 100 mL de álcool a 70% e encaminhadas para laboratório do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), para a contagem das abelhas e dos ácaros. Os resultados apresentaram ocorrência do ácaro V. destructor em todos apiários e em todas colmeias analisados, obtendo uma infestação média de 7,24% em Encanto e de 5,25% em Marcelino Vieira, níveis de infestação baixos (<15%), portanto, não acarretando risco às colônias. |
Palavras-Chave: |
Meliponicultura; Semiárido. |
Thesagro: |
Abelha africana; Ácaro; Apicultura; Doença animal; Varroase. |
Thesaurus NAL: |
Apiculture; Meliponiculture; Varroa destructor. |
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160248/1/4845-18091-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 01887naa a2200301 a 4500 001 2070090 005 2021-12-22 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMOREIRA, S. B. L. C. 245 $aInfestação do ácaro Varroa destructor em colônias de abelhas africanizadas (Apis mellifera L.) no Semiárido potiguar, Nordeste do Brasil.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aO presente trabalho teve como objetivo analisar os índices de infestação pelo ácaro Varroa. destructor em colônias de abelhas africanizadas (Apis mellifera) de apiários dos municípios de Encanto e de Marcelino Vieira, estado do Rio Grande do Norte. A pesquisa foi conduzida no período de setembro a dezembro de 2014, sendo coletadas em média de 100 a 200 abelhas adultas (nutrizes) retiradas dos quadros centrais do ninho com crias de cada colmeia, aprisionadas em recipientes contendo 100 mL de álcool a 70% e encaminhadas para laboratório do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), para a contagem das abelhas e dos ácaros. Os resultados apresentaram ocorrência do ácaro V. destructor em todos apiários e em todas colmeias analisados, obtendo uma infestação média de 7,24% em Encanto e de 5,25% em Marcelino Vieira, níveis de infestação baixos (<15%), portanto, não acarretando risco às colônias. 650 $aApiculture 650 $aMeliponiculture 650 $aVarroa destructor 650 $aAbelha africana 650 $aÁcaro 650 $aApicultura 650 $aDoença animal 650 $aVarroase 653 $aMeliponicultura 653 $aSemiárido 700 1 $aQUEIROZ, G. S. 700 1 $aCASTRO, H. A. de 700 1 $aSOUZA, E. A. de 700 1 $aPEREIRA, D. S. 700 1 $aHOLANDA NETO, J. P. de 773 $tRevista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável$gv. 12, n. 1, p. 143-149, jan.-mar. 2017.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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