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Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  04/10/2021
Data da última atualização:  08/12/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MORAIS JÚNIOR, O. P.; BRESEGHELLO, F.; DUARTE, J. B.; COELHO, A. S. G.; BORBA, T. C. O.; AGUIAR, J. T.; NEVES, P. C. F.; MORAIS, O. P.
Afiliação:  ODILON PEIXOTO MORAIS JUNIOR, UFG; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; JOAO BATISTA DUARTE, UFG; ALEXANDRE S. G. COELHO, UFG; TEREZA CRISTINA DE OLIVEIRA BORBA, CNPAF; JORDENE T. AGUIAR; PERICLES DE CARVALHO FERREIRA NEVES, CNPAF; ORLANDO PEIXOTO DE MORAIS, CNPAF.
Título:  Assessing prediction models for different traits in a rice population derived from a Recurrent Selection Program.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Crop Science, v. 58, n. 6, p. 2347-2359, Nov./Dec. 2018.
ISSN:  0011-183X
DOI:  https://doi.org/10.2135/cropsci2018.02.0087
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Genomic selection (GS) is a promising approach to improve rice (Oryza sativa L.) populations by using genome-wide markers for selection prior to phenotyping to estimate breeding values. In this study, our objectives were to compare certain prediction models with different struc-tures of genetic relationship and statistical approaches for relevant traits in rice and to discuss some implications for integrating GS into a recurrent selection program of irrigated rice. We assessed nine models in terms of predictive potential, using empirical data from S1:3 progenies phenotyped for eight traits with different heritabilities and genotyped with 6174 high-quality single nucleotide polymorphism markers. For all traits, marker-based models outperformed prediction based on pedigree records alone. A similar level of accuracy was observed for many models, although the level of prediction stability and prediction bias varied widely. Random forest was slightly superior for less complex traits, although with high predic-tion bias, whereas the semiparametric RKHS method (reproducing kernel Hilbert spaces) was superior for many traits, showing high stability and low bias. Bayesian variable selec-tion method Bayes Cp showed acceptable accuracy and stability for several traits and thus could be useful for genomic prediction aiming at persisting accuracy for a long-term recurrent selection.
Thesagro:  Arroz; Melhoramento Genético Vegetal; Oryza Sativa; Seleção Recorrente.
Thesaurus Nal:  Plant breeding; Recurrent selection; Rice.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPAF36163 - 1UPCAP - DD20182018
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Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  26/05/2017
Data da última atualização:  22/12/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 3
Autoria:  MOREIRA, S. B. L. C.; QUEIROZ, G. S.; CASTRO, H. A. de; SOUZA, E. A. de; PEREIRA, D. S.; HOLANDA NETO, J. P. de.
Afiliação:  STEPHANO BISMARK LOPES CAVALCANTE MOREIRA, Instituto Federal do Rio Grande do Norte; GUILHERME SAMPAIO QUEIROZ, Instituto Federal do Rio Grande do Norte; HINKLEY ALCÂNTARA DE CASTRO, Universidade Federal da Paraíba; EDUARDO ALVES DE SOUZA, Universidade Federal Rural do Semiárido; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU; JOÃO PAULO DE HOLANDA NETO, Instituto Federal do Sertão Pernambucano.
Título:  Infestação do ácaro Varroa destructor em colônias de abelhas africanizadas (Apis mellifera L.) no Semiárido potiguar, Nordeste do Brasil.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, v. 12, n. 1, p. 143-149, jan.-mar. 2017.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O presente trabalho teve como objetivo analisar os índices de infestação pelo ácaro Varroa. destructor em colônias de abelhas africanizadas (Apis mellifera) de apiários dos municípios de Encanto e de Marcelino Vieira, estado do Rio Grande do Norte. A pesquisa foi conduzida no período de setembro a dezembro de 2014, sendo coletadas em média de 100 a 200 abelhas adultas (nutrizes) retiradas dos quadros centrais do ninho com crias de cada colmeia, aprisionadas em recipientes contendo 100 mL de álcool a 70% e encaminhadas para laboratório do Instituto Federal do Rio Grande do Norte (IFRN), para a contagem das abelhas e dos ácaros. Os resultados apresentaram ocorrência do ácaro V. destructor em todos apiários e em todas colmeias analisados, obtendo uma infestação média de 7,24% em Encanto e de 5,25% em Marcelino Vieira, níveis de infestação baixos (<15%), portanto, não acarretando risco às colônias.
Palavras-Chave:  Meliponicultura; Semiárido.
Thesagro:  Abelha africana; Ácaro; Apicultura; Doença animal; Varroase.
Thesaurus NAL:  Apiculture; Meliponiculture; Varroa destructor.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160248/1/4845-18091-1-PB.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATU53779 - 1UPCAP - DD
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