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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  19/01/2023
Data da última atualização:  19/01/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B.
Afiliação:  L. G.T. CRUSIOL; LIANG SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; V. FELIPE JUNIOR, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; W. X. FURLANETI, INTEGRADA COOPERATIVA AGROINDUSTRIAL; R. CHEN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. SUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; D. WUYUN, MINISTRY OF AGRICULTURE; Z. CHEN, FOOD AND AGRICULTURAL ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS; M. R. NANNI, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; R. H. FURLANETTO, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; E. CEZAR, STATE UNIVERSITY OF MARINGÁ; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Título:  Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022.
DOI:  10.1007/s11119-022-09876-5
Idioma:  Inglês
Thesagro:  Maquina; Raio Infravermelho; Soja.
Thesaurus Nal:  Multispectral imagery; Soybeans; Spectral analysis; Yield mapping; Yield monitoring.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151089/1/A-s11119-022-09876-5.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPSO40766 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  29/03/2022
Data da última atualização:  29/03/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  COSTA, N. D. L. da; HOFFMANN, L. V.; MOURA, M. da C.; VICENTE, P. de C. e S.; FARIA, J. C. de.
Afiliação:  NÁTALY DUARTE LOPES DA COSTA, mestranda; LUCIA VIEIRA HOFFMANN, CNPA; MATHEUS DA COSTA MOURA, mestrando UFG; PIETRO DE CASTRO E SILVA VICENTE, bolsista CNPAF; JOSIAS CORREA DE FARIA, CNPAF.
Título:  Seleção de plantas de algodoeiro como possíveis transformantes por biolística através de PCR visando resistência à mosca-branca.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021.
Páginas:  p. 81.
ISBN:  978-65-87380-73-5
Idioma:  Português
Notas:  Evento online.
Conteúdo:  A mosca-branca (Bemisia tabaci) é praga generalista, responsável por grandes danos, causando problemas à fibra do algodão pela deposição de açúcares. Para obter plantas transgênicas de algodoeiro utilizando tecnologia de RNA interferente, com a finalidade de obter plantas resistentes à mosca-branca através do silenciamento do gene da v-ATPase de Bemisia tabaci, meristemas foram bombardeados, via biolística, com o RNAi do gene da ATPase vacuolar e o gene AHAS, de Arabidopsis thaliana, modificado na posição 653, utilizando como agente seletivo o Imazapyr.
Thesagro:  Algodão; Bemisia Tabaci; Mosca Branca; Planta Transgênica; Praga de Planta.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/233068/1/sjt-p81.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF36409 - 1UPCRA - DD20212021
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