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1.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M. Big Data e monitoramento agroambiental. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 157-160.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoNOVO, Y. C. DE C.; HIGA, B. H.; MARTINHO, P. R. R.; MAGALHÃES, L. A. Inteligência territorial e geossocial: o caso dos municípios socialmente prioritários para políticas de acesso a água no Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 11., 2017, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico (IAC), 2017. 12 p.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  24/02/2015
Data da última atualização:  21/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  HIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M.
Afiliação:  BRENO HIROYUKI HIGA, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.
Título:  Big Data e monitoramento agroambiental.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas:  p. 157-160.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada.
Palavras-Chave:  Índice de vegetação; Monitoramento agroambietal.
Thesaurus NAL:  Python.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118562/1/resumos-bigdata.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA18290 - 1UMTRA - DD
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