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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/12/2014 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JÚNIOR, J.; AMARAL, B. F.; COLTRI, P. P.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S. |
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Afiliação: |
RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; BRUNO FERRAZ DO AMARAL, ICMC/USP; PRISCILA PEREIRA COLTRI, Cepagri/Unicamp; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. |
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Título: |
Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE, 2014. |
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Páginas: |
p. 2173-2176. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
IGARSS 2014. |
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Conteúdo: |
Satellite images time series have been used to study land surface, such as identification of forest, water, urban areas, as well as for meteorological applications. However, for knowledge discovery in large remote sensing databases can be use clustering techniques in multivariate time series. The clustering technique on three-dimensional time series of NDVI, albedo and surface temperature from AVHRR/NOAA satellite images was used, in this study, to map the variability of land use. This approach was suitable to accomplish the temporal analysis of land use. Additionally, this technique can be used to identify and analyze dynamics of land use and cover being useful to support researches in agriculture, even considering low spatial resolution satellite images. The possibility of extracting time series from satellite images, analyzing them through data mining techniques, such as clustering, and visualizing results in geospatial way is an important advance and support to agricultural monitoring tasks. |
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Palavras-Chave: |
Albedo; Índice de vegetação; K-means; Séries temporais; Temperatura da superfície. |
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Thesaurus Nal: |
surface temperature; Time series analysis; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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005 2020-01-08
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520 $aSatellite images time series have been used to study land surface, such as identification of forest, water, urban areas, as well as for meteorological applications. However, for knowledge discovery in large remote sensing databases can be use clustering techniques in multivariate time series. The clustering technique on three-dimensional time series of NDVI, albedo and surface temperature from AVHRR/NOAA satellite images was used, in this study, to map the variability of land use. This approach was suitable to accomplish the temporal analysis of land use. Additionally, this technique can be used to identify and analyze dynamics of land use and cover being useful to support researches in agriculture, even considering low spatial resolution satellite images. The possibility of extracting time series from satellite images, analyzing them through data mining techniques, such as clustering, and visualizing results in geospatial way is an important advance and support to agricultural monitoring tasks.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
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Data corrente: |
18/03/2021 |
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Data da última atualização: |
18/03/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
MELO, R. A. de C. e; VENDRAME, L. P. de C.; SILVA, G. O. da; AMARO, G. B.; PILON, L.; GUIMARAES, J. A.; PINHEIRO, J. B.; PEREIRA, R. B. |
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Afiliação: |
RAPHAEL AUGUSTO DE CASTRO E MELO, CNPH; LARISSA PEREIRA DE CASTRO VENDRAME, CNPH; GIOVANI OLEGARIO DA SILVA, CNPH; GEOVANI BERNARDO AMARO, CNPH; LUCIMEIRE PILON, CNPH; JORGE ANDERSON GUIMARAES, CNPH; JADIR BORGES PINHEIRO, CNPH; RICARDO BORGES PEREIRA, CNPH. |
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Título: |
BRS Anembé: nova cultivar de batata-doce de polpa roxa, rica em antioxidantes. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa Hortaliças, 2021. |
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Páginas: |
14 p. |
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Série: |
(Embrapa Hortaliças. Comunicado técnico, 130). |
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ISSN: |
1414-9850 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Apresenta a nova cultivar de batata-doce de polpa roxa BRS Anembé desenvolvida pela Embrapa Hortaliças possui características como polpa roxa de cor intensa, bom desempenho agronômico, estabilidade em ambientes distintos e características de qualidade. |
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Palavras-Chave: |
Cultivar BRS Anembé. |
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Thesagro: |
Batata Doce Roxa; Características Agronômicas; Variedade Resistente. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/221961/1/COT-130-8-mar-2021.pdf
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Marc: |
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490 $a(Embrapa Hortaliças. Comunicado técnico, 130).
520 $aApresenta a nova cultivar de batata-doce de polpa roxa BRS Anembé desenvolvida pela Embrapa Hortaliças possui características como polpa roxa de cor intensa, bom desempenho agronômico, estabilidade em ambientes distintos e características de qualidade.
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650 $aCaracterísticas Agronômicas
650 $aVariedade Resistente
653 $aCultivar BRS Anembé
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700 1 $aGUIMARAES, J. A.
700 1 $aPINHEIRO, J. B.
700 1 $aPEREIRA, R. B.
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Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
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