| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
|
Data corrente: |
08/12/2011 |
|
Data da última atualização: |
29/10/2012 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SIGNOR, D.; CERRI, C. E. P.; DEON, M. D. |
|
Afiliação: |
DIANA SIGNOR, CPACP; CARLOS EDUARDO PELLEGRINO CERRI, Professor do Departamento de Ciência do Solo, ESALQ-USP; MAGNUS DALL'IGNA DEON, CPATSA. |
|
Título: |
Emissões de N2O de um latossolo após a aplicação de fertilizantes nitrogenados. |
|
Ano de publicação: |
2011 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 3., 2011, Juazeiro. Experiências para mitigação e adaptação. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2011. |
|
Série: |
(Embrapa Semiárido. Documentos, 239). |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O óxido nitroso (N2O) é o principal gás do efeito estufa emitido pelos solos agrícolas e sua emissão é influenciada pelo uso de fertilizantes nitrogenados. Este trabalho avaliou, sob condições controladas, o comportamento das emissões de N2O em amostras de um Latossolo Vermelho, em função da aplicação de duas fontes (nitrato de amônio e ureia) e de três doses (0,11 mg; 0,15 mg e 0,22 mg de N g-1 de solo) de nitrogênio. Os tratamentos foram aplicados na forma de solução, em delineamento inteiramente casualizado, com quatro repetições. Todos os tratamentos aumentaram as emissões de N2O em relação ao controle. O efeito da dose de N sobre as emissões de N2O foi mais pronunciado para a ureia. As emissões foram maiores e ocorreram mais rapidamente nos tratamentos com ureia do que naqueles com nitrato de amônio (maior emissão diária aos 9 e aos 12 dias, respectivamente). As emissões acumuladas ajustaram-se adequadamente a modelos logísticos em todos os tratamentos, indicando que estas curvas representam bem as emissões de N2O induzidas pela aplicação de fertilizantes nitrogenados sob condições controladas. Os resultados podem auxiliar no planejamento de pesquisas similares a serem conduzidas no campo. |
|
Palavras-Chave: |
Aquecimento global; Gases do efeito estufa. |
|
Thesagro: |
Solo; Uréia. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/49794/1/Magnus.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01949nam a2200193 a 4500
001 1909131
005 2012-10-29
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSIGNOR, D.
245 $aEmissões de N2O de um latossolo após a aplicação de fertilizantes nitrogenados.
260 $aIn: SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 3., 2011, Juazeiro. Experiências para mitigação e adaptação. Petrolina: Embrapa Semiárido$c2011
490 $a(Embrapa Semiárido. Documentos, 239).
520 $aO óxido nitroso (N2O) é o principal gás do efeito estufa emitido pelos solos agrícolas e sua emissão é influenciada pelo uso de fertilizantes nitrogenados. Este trabalho avaliou, sob condições controladas, o comportamento das emissões de N2O em amostras de um Latossolo Vermelho, em função da aplicação de duas fontes (nitrato de amônio e ureia) e de três doses (0,11 mg; 0,15 mg e 0,22 mg de N g-1 de solo) de nitrogênio. Os tratamentos foram aplicados na forma de solução, em delineamento inteiramente casualizado, com quatro repetições. Todos os tratamentos aumentaram as emissões de N2O em relação ao controle. O efeito da dose de N sobre as emissões de N2O foi mais pronunciado para a ureia. As emissões foram maiores e ocorreram mais rapidamente nos tratamentos com ureia do que naqueles com nitrato de amônio (maior emissão diária aos 9 e aos 12 dias, respectivamente). As emissões acumuladas ajustaram-se adequadamente a modelos logísticos em todos os tratamentos, indicando que estas curvas representam bem as emissões de N2O induzidas pela aplicação de fertilizantes nitrogenados sob condições controladas. Os resultados podem auxiliar no planejamento de pesquisas similares a serem conduzidas no campo.
650 $aSolo
650 $aUréia
653 $aAquecimento global
653 $aGases do efeito estufa
700 1 $aCERRI, C. E. P.
700 1 $aDEON, M. D.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
25/07/2018 |
|
Data da última atualização: |
25/07/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 1 |
|
Autoria: |
SILVA, F. F.; JEREZ, E. A. Z.; RESENDE, M. D. V. de; VIANA, J. M. S.; AZEVEDO, C. F.; LOPES, P. S.; NASCIMENTO, M.; LIMA, R. O. de; GUIMARÃES, S. E. F. |
|
Afiliação: |
Fabyano Fonseca Silva, UFV; Elcer Albenis Zamora Jerez, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; José Marcelo Soriano Viana, UFV; Camila Ferreira Azevedo, UFV; Paulo Sávio Lopes, UFV; Moysés Nascimento, UFV; Rodrigo Oliveira de Lima, UFV; Simone Eliza Facioni Guimarães, UFV. |
|
Título: |
Bayesian model combining linkage and linkage disequilibrium analysis for low density-based genomic selection in animal breeding. |
|
Ano de publicação: |
2018 |
|
Fonte/Imprenta: |
Journal of Applied Animal Research, v. 46, n. 1, p. 873-878, 2018. |
|
DOI: |
10.1080/09712119.2017.1415903 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
We combined linkage (LA) and linkage disequilibrium (LDA) analyses (emerging the term ?LALDA?) for genomic selection (GS) purposes. The models were fitted to a simulated dataset and to a real data of feed conversion ratio in pigs. Firstly, the significant QTLs (quantitative trait locus) were identified through LA-based mixed models considering the QTL-genotypes as random effects by means of genotypic identity by descent matrix. This matrix was calculated at the positions of significant QTLs (based on LA) allowing to include the QTL-genotype effects additionally to SNP (single nucleotide polymorphism) markers (based on LDA) and additive polygenic effects in several GS models (Bayesian Ridge Regression ? BRR; Bayes A ? BA; Bayes B ? BB; Bayes C ? BC and Bayesian LASSO ? BL). These models combing all mentioned effects were denominated LALDA. Goodness-of-fit and predictive ability analyses were performed to evaluate the efficiency of these models. For the real data, although slightly, the superiority of the LALDA models was verified in comparison to traditional LDA models for GS. For the simulated dataset, the models presented similar results. For both LDA and LALDA frameworks, BA showed the best fitting through Deviance Information Criterion and higher predictive ability in the simulated and real datasets. |
|
Palavras-Chave: |
x. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/180314/1/2018-M.Deon-JAAQR-Bayesian.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02093naa a2200241 a 4500
001 2093541
005 2018-07-25
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1080/09712119.2017.1415903$2DOI
100 1 $aSILVA, F. F.
245 $aBayesian model combining linkage and linkage disequilibrium analysis for low density-based genomic selection in animal breeding.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aWe combined linkage (LA) and linkage disequilibrium (LDA) analyses (emerging the term ?LALDA?) for genomic selection (GS) purposes. The models were fitted to a simulated dataset and to a real data of feed conversion ratio in pigs. Firstly, the significant QTLs (quantitative trait locus) were identified through LA-based mixed models considering the QTL-genotypes as random effects by means of genotypic identity by descent matrix. This matrix was calculated at the positions of significant QTLs (based on LA) allowing to include the QTL-genotype effects additionally to SNP (single nucleotide polymorphism) markers (based on LDA) and additive polygenic effects in several GS models (Bayesian Ridge Regression ? BRR; Bayes A ? BA; Bayes B ? BB; Bayes C ? BC and Bayesian LASSO ? BL). These models combing all mentioned effects were denominated LALDA. Goodness-of-fit and predictive ability analyses were performed to evaluate the efficiency of these models. For the real data, although slightly, the superiority of the LALDA models was verified in comparison to traditional LDA models for GS. For the simulated dataset, the models presented similar results. For both LDA and LALDA frameworks, BA showed the best fitting through Deviance Information Criterion and higher predictive ability in the simulated and real datasets.
653 $ax
700 1 $aJEREZ, E. A. Z.
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aVIANA, J. M. S.
700 1 $aAZEVEDO, C. F.
700 1 $aLOPES, P. S.
700 1 $aNASCIMENTO, M.
700 1 $aLIMA, R. O. de
700 1 $aGUIMARÃES, S. E. F.
773 $tJournal of Applied Animal Research$gv. 46, n. 1, p. 873-878, 2018.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
