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| Registros recuperados : 15 | |
| 2. |  | MACHADO, L. C.; GONÇALVES, H.; RIBEIRO, L. V.; GARCIA, R. V.; GUILHEN, J. H. S.; STINGUEL, P.; PAIVA, C. E. C.; VALICENTE, F. H. Como reduzir o canibalismo para a produção massal in vivo de SfMNPV? In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 27.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 10., 2018, Gramado. Saúde, ambiente e agricultura: anais. Gramado: SEB, 2018. p. 1616.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 3. | | SOUZA, I. R. P. de; GUILHEN, J. H. S.; ANDRADE, C. de L. T. de; PINTO, M. de O.; LANA, U. G. de P.; PASTINA, M. M. Major effect qtl on chromosome 3 conferring maize resistance to Sugarcane mosaic virus. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, v. 18, n. 3, p. 322-339, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 4. | | CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de. Arquitetura do sistema radicular e diversidade genética microbiana de genótipos de milho e sorgo sob diferentes condições de fertilização fosfatada. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 33., 2022, Sete Lagoas. Brasil: 200 anos de independência: sustentabilidade e desafios para a cadeia produtiva de grãos: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2022. Evento híbrido.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 5. | | CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de. Arquitetura do sistema radicular e diversidade genética microbiana de genótipos de milho e sorgo sob diferentes condições de fertilização fosfatada. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 33., 2022, Sete Lagoas. Brasil: 200 anos de independência: sustentabilidade e desafios para a cadeia produtiva de grãos: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2022. Evento online.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 6. | | OLIVEIRA, W. B. dos S.; FERREIRA, A.; GUILHEN, J. H. S.; MARÇAL, T. de S.; FERREIRA, M. F. da S.; SENRA, J. F. de B. Análise de trilha e diversidade genética de Euterpe edulis Martius para caracteres vegetativos e de frutos. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 106, p. 303-311, jun. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 7. | | MARÇAL, T. de S.; GUILHEN, J. H. S.; OLIVEIRA, W. B. dos S.; FERREIRA, M. F. da S.; RESENDE, M. D. V. de; FERREIRA, A. Repeatability of biometric characteristics of juçara palm fruit. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 32, n. 4, p. 890-898, July/Aug. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de. Crop type determines how root system architecture and microbial diversity indices relate in different phosphate fertilization conditions. In: PHOSPHORUS IN SOILS AND PLANTS SYMPOSIUM, 7., 2022, Montevideo. Towards a sustainable phosphorus utilization in agroecosystems: book of abstracts. Montevideo: Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, 2022. p. 31.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 9. | | CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de. Crop type determines how root system architecture and microbial diversity indices relate in different phosphate fertilization conditions. In: PHOSPHORUS IN SOILS AND PLANTS SYMPOSIUM, 7., 2022, Montevideo. Towards a sustainable phosphorus utilization in agroecosystems: book of abstracts. Montevideo: Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria, 2022. p. 31.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 10. | | CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de. Crop type determines the relation between root system architecture and microbial diversity indices in different phosphate fertilization conditions. Field Crops Research, v. 295, 108893, May 2023. Na publicação: Thiago Teixeira dos Santos, Sylvia Morais de Sousa.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 11. | | CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de. Crop type determines the relation between root system architecture and microbial diversity indices in different phosphate fertilization conditions. In: ANNUAL MAIZE GENETICS MEETING, 65., 2023. Program and abstracts. Beltsville: USDA-ARS, 2023. p. 136.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 12. | | CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de. Crop type determines the relation between root system architecture and microbial diversity indices in different phosphate fertilization conditions. In: ANNUAL MAIZE GENETICS MEETING, 65., 2023. Program and abstracts. Beltsville: USDA-ARS, 2023. p. 136.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 13. | | SILVA, K. J.; GUIMARÃES, C. T.; GUILHEN, J. H. S.; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; TRINDADE, R. dos S.; OLIVEIRA, A. A. de; BERNARDINO, K. da C.; PINTO, M. de O.; DIAS, K. O. das G.; BERNARDES, C. de O.; DIAS, L. A. dos S.; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M. High-density SNP-based genetic diversity and heterotic patterns of tropical maize breeding lines. Crop Science, v. 60, p. 779-787, 2020| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 14. | | SILVA, K. J. da; GUIMARÃES, C. T.; SOUSA, S. M. de; BERNARDINO, K. da C.; TRINDADE, R. dos S.; QUEIROZ, V. A. V.; CONCEIÇÃO, R. R. P. da; GUILHEN, J. H. S.; OLIVEIRA, N. T. de; DAMASCENO, C. M. B.; NODA, R. W.; DIAS, L. A. dos S.; GUIMARAES, L. J. M.; MELO, J. de O.; PASTINA, M. M. A genome-wide association study investigating fumonisin contamination in a panel of tropical maize elite lines. Euphytica, v. 218, article 130, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 15. | | OLIVEIRA, I. C. M.; GUILHEN, J. H. S.; RIBEIRO, P. C. de O.; GEZAN, S. A.; SCHAFFERT, R. E.; SIMEONE, M. L. F.; DAMASCENO, C. M. B.; CARNEIRO, J. E. de S.; CARNEIRO, P. C. S.; PARRELLA, R. A. da C.; PASTINA, M. M. Genotype-by-environment interaction and yield stability analysis of biomass sorghum hybrids using factor analytic models and environmental covariates. Field Crops Research, v. 257, 107929, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 15 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
02/05/2022 |
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Data da última atualização: |
03/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
OLIVEIRA, I. C. M.; BERNARDELI, A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M. |
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Afiliação: |
ISADORA CRISTINA MARTINS OLIVEIRA; ARTHUR BERNARDELI, Universidade Federal de Viçosa; JOSE HENRIQUE SOLER GUILHEN; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
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Título: |
Genomic prediction of complex traits in an allogamous annual crop: the case of maize single-cross hybrids. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex: traits methods and protocols. New York: Humana Press, 2022. |
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Páginas: |
p. 543-567. |
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Série: |
(Methods in Molecular Biology, v. 2467). |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-1-0716-2205-6_20 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
For many plant and animal species, commercial products are hybrids between individuals from different genetic groups. For allogamous plant species such as maize, the breeding objective is to produce singlecross hybrid varieties from two inbred lines each selected in complementary groups. Efficient hybrid breeding requires methods that (1) quickly generate homozygous and homogeneous parental lines with high combining abilities, (2) efficiently choose among the large number of available parental lines the most promising ones, and (3) predict the performances of sets of non-phenotyped single-cross hybrids, or hybrids phenotyped in a limited number of environments, based on their relationship with another set of hybrids with known performances. The maize breeding community has been developing model-based prediction of hybrid performances well before the genomic era. This chapter (1) provides a reminder of the maize breeding scheme before the genomic era; (2) describes how genomic data were incorporated in the prediction models involved in different steps of genomic-based single-cross maize hybrid breeding; and (3) reviews factors affecting the accuracy of genomic prediction, approaches for optimizing GP-based single-cross maize hybrid breeding schemes, and ensuring the long-term sustainability of genomic selection. |
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Palavras-Chave: |
Hybrid breeding. |
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Thesagro: |
Hibrido; Melhoramento Genético Vegetal; Melhoramento Vegetal; Milho. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 02227naa a2200253 a 4500
001 2142577
005 2022-05-03
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/978-1-0716-2205-6_20$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, I. C. M.
245 $aGenomic prediction of complex traits in an allogamous annual crop$bthe case of maize single-cross hybrids.$h[electronic resource]
260 $c2022
300 $ap. 543-567.
490 $a(Methods in Molecular Biology, v. 2467).
520 $aFor many plant and animal species, commercial products are hybrids between individuals from different genetic groups. For allogamous plant species such as maize, the breeding objective is to produce singlecross hybrid varieties from two inbred lines each selected in complementary groups. Efficient hybrid breeding requires methods that (1) quickly generate homozygous and homogeneous parental lines with high combining abilities, (2) efficiently choose among the large number of available parental lines the most promising ones, and (3) predict the performances of sets of non-phenotyped single-cross hybrids, or hybrids phenotyped in a limited number of environments, based on their relationship with another set of hybrids with known performances. The maize breeding community has been developing model-based prediction of hybrid performances well before the genomic era. This chapter (1) provides a reminder of the maize breeding scheme before the genomic era; (2) describes how genomic data were incorporated in the prediction models involved in different steps of genomic-based single-cross maize hybrid breeding; and (3) reviews factors affecting the accuracy of genomic prediction, approaches for optimizing GP-based single-cross maize hybrid breeding schemes, and ensuring the long-term sustainability of genomic selection.
650 $aHibrido
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650 $aMilho
653 $aHybrid breeding
700 1 $aBERNARDELI, A.
700 1 $aGUILHEN, J. H. S.
700 1 $aPASTINA, M. M.
773 $tIn: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex: traits methods and protocols. New York: Humana Press, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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