Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br.
Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  24/02/2017
Data da última atualização:  15/03/2023
Tipo da produção científica:  Nota Técnica/Nota Científica
Autoria:  SILVA, R. DE O.; BARIONI, L. G.; MORAN, D.
Afiliação:  R. DE OLIVEIRA SILVA; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; DOMINIC MORAN, University of Edinburgh.
Título:  Reply to emissions from cattle farming in Brazil.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Nature Climate Change, v. 6, n. 10, p. 894, Oct. 2016.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Goulert et al. make some interesting observations about the context of our study, its modelling assumptions and data. We clarify these issues but refute that our study is unrealistic or misleading. Indeed, we have been conservative with some assumptions and it would be possible and plausible to accentuate the counterintuitive result we present.In our reference to sustainable agricultural intensification (SAI) we note the contested nature of the concept and do not imply a comprehensive characterization of the term.
Thesagro:  Modelo Matemático.
Thesaurus Nal:  Beef cattle; Models.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA19178 - 1UPCAP - DD
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  19/01/2024
Data da última atualização:  22/01/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  C - 0
Autoria:  SILVA, C. de O. F.; GREGO, C. R.; MANZIONE, R. L.; OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação:  CÉSAR DE OLIVEIRA FERREIRA SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; RODRIGO LILLA MANZIONE, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título:  Improving coffee yield interpolation in the presence of outliers using multivariate geostatistics and satellite data.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  AgriEngineering, v. 6, n. 1, p. 81-94, Mar. 2024.
ISSN:  2624-7402
DOI:  https://doi.org/10.3390/agriengineering6010006
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  the objective of this study was to evaluate the use of remotely sensed data as auxiliary variables in the block cokriging (BCOK) modeling of coffee yield characterized by the presence of outliers.
Palavras-Chave:  Agricultura digital; Coffee yield; Cokrigagem; Cokriging; Dados de satélite; Digital agriculture; Geoestatística; Variogram; Variograma.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Café; Coffea Arábica; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  Geostatistics; Precision agriculture; Remote sensing.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/260840/1/AP-Improving-coffee-2024.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21971 - 1UPCAP - DD
Fechar
Expressão de busca inválida. Verifique!!!
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional