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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
24/02/2017 |
Data da última atualização: |
15/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Nota Técnica/Nota Científica |
Autoria: |
SILVA, R. DE O.; BARIONI, L. G.; MORAN, D. |
Afiliação: |
R. DE OLIVEIRA SILVA; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; DOMINIC MORAN, University of Edinburgh. |
Título: |
Reply to emissions from cattle farming in Brazil. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Nature Climate Change, v. 6, n. 10, p. 894, Oct. 2016. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Goulert et al. make some interesting observations about the context of our study, its modelling assumptions and data. We clarify these issues but refute that our study is unrealistic or misleading. Indeed, we have been conservative with some assumptions and it would be possible and plausible to accentuate the counterintuitive result we present.In our reference to sustainable agricultural intensification (SAI) we note the contested nature of the concept and do not imply a comprehensive characterization of the term. |
Thesagro: |
Modelo Matemático. |
Thesaurus Nal: |
Beef cattle; Models. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01014naa a2200181 a 4500 001 2065583 005 2023-03-15 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, R. DE O. 245 $aReply to emissions from cattle farming in Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aGoulert et al. make some interesting observations about the context of our study, its modelling assumptions and data. We clarify these issues but refute that our study is unrealistic or misleading. Indeed, we have been conservative with some assumptions and it would be possible and plausible to accentuate the counterintuitive result we present.In our reference to sustainable agricultural intensification (SAI) we note the contested nature of the concept and do not imply a comprehensive characterization of the term. 650 $aBeef cattle 650 $aModels 650 $aModelo Matemático 700 1 $aBARIONI, L. G. 700 1 $aMORAN, D. 773 $tNature Climate Change$gv. 6, n. 10, p. 894, Oct. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
19/01/2024 |
Data da última atualização: |
22/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
C - 0 |
Autoria: |
SILVA, C. de O. F.; GREGO, C. R.; MANZIONE, R. L.; OLIVEIRA, S. R. de M. |
Afiliação: |
CÉSAR DE OLIVEIRA FERREIRA SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; RODRIGO LILLA MANZIONE, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
Título: |
Improving coffee yield interpolation in the presence of outliers using multivariate geostatistics and satellite data. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
AgriEngineering, v. 6, n. 1, p. 81-94, Mar. 2024. |
ISSN: |
2624-7402 |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/agriengineering6010006 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
the objective of this study was to evaluate the use of remotely sensed data as auxiliary variables in the block cokriging (BCOK) modeling of coffee yield characterized by the presence of outliers. |
Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Coffee yield; Cokrigagem; Cokriging; Dados de satélite; Digital agriculture; Geoestatística; Variogram; Variograma. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Café; Coffea Arábica; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Geostatistics; Precision agriculture; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/260840/1/AP-Improving-coffee-2024.pdf
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Marc: |
LEADER 01312naa a2200373 a 4500 001 2161056 005 2024-01-22 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2624-7402 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/agriengineering6010006$2DOI 100 1 $aSILVA, C. de O. F. 245 $aImproving coffee yield interpolation in the presence of outliers using multivariate geostatistics and satellite data.$h[electronic resource] 260 $c2024 520 $athe objective of this study was to evaluate the use of remotely sensed data as auxiliary variables in the block cokriging (BCOK) modeling of coffee yield characterized by the presence of outliers. 650 $aGeostatistics 650 $aPrecision agriculture 650 $aRemote sensing 650 $aAgricultura de Precisão 650 $aCafé 650 $aCoffea Arábica 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAgricultura digital 653 $aCoffee yield 653 $aCokrigagem 653 $aCokriging 653 $aDados de satélite 653 $aDigital agriculture 653 $aGeoestatística 653 $aVariogram 653 $aVariograma 700 1 $aGREGO, C. R. 700 1 $aMANZIONE, R. L. 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 773 $tAgriEngineering$gv. 6, n. 1, p. 81-94, Mar. 2024.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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