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| Registros recuperados : 281 | |
| 261. |  | SOUZA, G. N. de; CARVALHO, G. L. O. DE; GREGO, C. R.; HOTT, M. C.; SILVA, M. R.; BRUNO, A. F.; OZÓRIO, R. S.; HYLARIO, S. M.; ENCARNAÇÃO, M. H. DA; OLIVEIRA, E. F. DE. Uso da análise espacial para avaliação de indicadores de qualidade do leite. Acta Scientiae Veterinariae, v. 40, (Supl.2), p. s61, 2012. p. s61 Resumos Encontro Nacional de Epidemiologia.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 262. | | NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; ADAMI, M.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; NUÑEZ, D.; GREGO, C. R.; TEIXEIRA, A. H.; SKAKUN, S.; ROLISOLA, I. Estimating forage mass of a crop-livestock system (icl) using satellite images and climate data. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS, 2., 2021. Proceedings reference... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 804-809.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 263. | | NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; ADAMI, M.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; NUÑEZ, D.; GREGO, C. R.; TEIXEIRA, A. H.; SKAKUN, S.; ROLISOLA, I. Estimating forage mass of a crop-livestock system (icl) using satellite images and climate data. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS: 100% DIGITAL, 2., 2021. WCCLF 2021 proceedings. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2021. p.804-809.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 264. | | GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, C. A. G.; RONQUIM, C. C.; LUCHIARI JUNIOR, A.; SANCHES, G. M.; VAZ, C. M. P.; JORGE, L. A. de C.; PORTO, V. H. B. Estudo de caso 6 - zonas de manejo e adubação em área de cultivo de cana-de-açúcar na Fazenda Santa Helena, Ibaté, SP. In: PIRES, J. L. F.; BRANDAO, Z. N. (ed.). Experimentação on-farm na agricultura de precisão. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2022. p. 79-96. (Embrapa Trigo. Documentos, 201).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
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| 265. | | CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. Evaluation of vegetation indices at livestock integrated systems using remote sensing data. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 172-176. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 266. | | CONCEIÇÃO, M. P. C.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; SILVA, G. B. S. da; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; PEDROSO, A. de F.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. Evaluation of Vegetation Indices at Livestock Integrated Systems using Remote Sensing Data In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON GREENHOUSE GASES IN AGRICULTURE, 2., 2016, Campo Grande, MS. Proceedings... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 172-176. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 216).| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 267. | | GREGO, C. R.; RODRIGUES, C. A. G.; VAZ, C. M. P.; VICENTE, L. E.; HURTADO, S. M. C.; RABELLO, L. M.; BRANCALIÃO, S. R.; JORGE, L. A. de C.; AFFONSO, R. B. Integração espacial de dados para agricultura de precisão na unidade piloto com cana-de-açúcar, Mogi Mirim, SP. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 458-466.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 268. | | GREGO, C. R.; VAZ, C. M. P.; VICENTE, L. E.; RABELLO, L. M.; BRANCALIÃO, S. R.; JORGE, L. A. de C.; AFFONSO, R. B.; RODRIGUES, C. A. G.; HURTADO, S. M. C. Integração espacial de dados para agricultura de precisão na Unidade Piloto com cana-de-açúcar, Mogi Mirim, SP. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 458-466.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 269. | | SILVA, G. B. S. da; FASIABEN, M. do C. R.; NOGUEIRA, S. F.; GREGO, C. R.; MORAES, A. S.; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C. de; EUSEBIO, G. dos S.; LOPES, W. M. O. Método para determinar o bioma predominante nos municípios brasileiros. Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. 18 p. (Embrapa Agricultura Digital. Circular técnica, 6).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Soja. |
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| 270. | | GREGO, C. R.; LONG, R. M.; VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VEDOVATO, L. B.; OLIVEIRA, B. P. de; LEIVAS, J. F.; VICTORIA, D. de C. Otimização de modelo digital de elevação - ASTER utilizando análise geoestatística. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 1237-1243. 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 271. | | BOLFE, E. L.; JORGE, L. A. de C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; LUCHIARI JUNIOR, A.; COSTA, C. C. da; VICTORIA, D. de C.; INAMASU, R. Y.; GREGO, C. R.; FERREIRA, V. R.; RAMIREZ, A. R. Precision and digital agriculture: adoption of technologies and perception of Brazilian farmers. Agriculture, v. 10, n. 12, p. 1-16, Dec. 2020. Article 653.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 272. | | BOLFE, E. L.; JORGE, L. A. de C.; SANCHES, I. D.; LUCHIARI JUNIOR, A.; COSTA, C. C. da; VICTORIA, D. de C.; INAMASU, R. Y.; GREGO, C. R.; FERREIRA, V. R.; RAMIREZ, A. R. Precision and digital agriculture: adoption of technologies and perception of brazilian farmers. Agriculture, v. 10, n. 12, Dec. 2020. Article 653 1 - 16| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 273. | | SILVA, G. B. S. da; GREGO, C. R.; KOENIGKAN, L. V.; NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, R. C. dos; SANTOS, P. M.; SANTOS, T. T.; TAKEMURA, C. M. Protocolo de campo para investigação, calibração e validação de métodos para estimativa de massa de forragem baseados em sensoriamento remoto orbital e proximal. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. 29 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 133). Na publicação: Gustavo Bayma-Silva.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Territorial. |
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| 274. | | SANTOS, F. M.; SILVA, R. B. da; CAVALINI, R. M.; SILVA, I. K. S. da; GREGO, C. R.; TURETTA, A. P. D.; BALIEIRO, F. de C.; CHAER, G. M. Variabilidade espacial da densidade do solo e dos estoques de carbono em um Planossolo submetido a arações e gradagens sucessivas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 275. | | GREGO, C. R.; RODRIGUES, C. A. G.; NOGUEIRA, S. F.; GIMENES, F. M. A.; OLIVEIRA, A. DE; ALMEIDA, C. G. F. DE; FURTADO, A. L. dos S.; DEMARCHI, J. J. A. DE A. Variabilidade espacial do solo e da biomassa epígea de pastagem, identificada por meio de geostatística. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1404-1412, set. 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 276. | | GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, G. C.; LUCHIARI JÚNIOR, A.; VENDRUSCULO, L. G.; RODRIGUES, C. A. G.; INAMASU, R. Y.; VAZ, C. M. P.; RABELLO, L. M.; JORGE, L. A. de C.; ZOLIN, C. A.; FRANCHINI, J. C.; RONQUIM, C. C. Tecnologias desenvolvidas em Agricultura de Precisão. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 7, p. 166-191.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja; Embrapa Territorial. |
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| 277. | | FASIABEN, M. do C. R.; ALMEIDA, M. M. T. B.; MAIA, A. G.; OLIVEIRA, O. C. de; COSTA, F. P.; BARIONI, L. G.; DIAS, F. R. T.; MOREIRA, J. M. M. A. P.; SENA, A. L. dos S.; SANTOS, J. C. dos; LAMPERT, V. do N.; OLIVEIRA, P. P. A.; ABREU, U. G. P. de; GREGO, C. R. Technological profile of beef cattle farms in Brazilian biomes. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. 54 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 48).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Pecuária Sul. |
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| 278. | | GREGO, C. R.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, G. C.; LUCHIARI JÚNIOR, A.; VENDRUSCULO, L. G.; RODRIGUES, C. A. G.; INAMASU, R. Y.; VAZ, C. M. P.; RABELLO, L. M.; JORGE, L. A. de C.; ZOLIN, C. A.; FRANCHINI, J. C.; RONQUIM, C. C. Technologies developed in precision agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 7, p. 125-144.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Instrumentação; Embrapa Soja; Embrapa Territorial. |
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| 279. | | COSTA, P. da; COSTA, J. R. da; AQUINO, A. M. de; SANTOS, A. G. dos; FURTADO, A. L. dos S.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, C. A. G.; CRISCUOLO, C.; ALVES, E. R. da S.; ESCOBAR, J. L.; STARETZ, K.; SOUZA, M. G. S. de; DURIGAN, M. F. B.; COSTA, M. O. X. D.; SALES, P. de A. O.; BELTRAO, S. L. L. Educação e empreendedorismo para o desenvolvimento rural sustentável. In: COSTA, J. R. da; COSTA, P. da; HAMMES, V. S.; AQUINO, A. M. de (Ed.). Educação de qualidade: contribuições da Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2018. E-book. (Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, 4).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Roraima; Embrapa Territorial. |
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| 280. | | COSTA, P. da; COSTA, J. R. da; AQUINO, A. M. de; SANTOS, A. G. dos; FURTADO, A. L. dos S.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, C. A. G.; CRISCUOLO, C.; ALVES, E. R. da S.; ESCOBAR, J. L.; STARETZ, K.; SOUZA, M. G. S. de; DURIGAN, M. F. B.; COSTA, M. O. X. D.; SALES, P. de A. O.; BELTRAO, S. L. L. Educação e empreendedorismo para o desenvolvimento rural sustentável. In: COSTA, J. R. da; COSTA, P. da; HAMMES, V. S.; AQUINO, A. M. de (Ed.). Educação de qualidade: contribuições da Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2018. E-book. (Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, 4).| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| Registros recuperados : 281 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
11/11/2021 |
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Data da última atualização: |
08/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; ADAMI, M.; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; NUÑEZ, D.; GREGO, C. R.; TEIXEIRA, A. H.; SKAKUN, S.; ROLISOLA, I. |
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Afiliação: |
SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPMA; GUSTAVO BAYMA SIQUEIRA DA SILVA, CNPMA; MARCOS ADAMI, National Institute for Space Research (INPE); PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; DANIEL NUÑEZ, Unibras; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; ANTÔNIO HERIBERTO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; SERGII SKAKUN, University of Maryland; ISA ROLISOLA, CNPQ. |
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Título: |
Estimating forage mass of a crop-livestock system (icl) using satellite images and climate data. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS, 2., 2021. Proceedings reference... Brasília, DF: Embrapa, 2021. |
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Páginas: |
p. 804-809. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT. The Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) was used to estimate forage mass in a beef cattle production system, in São Carlos (SP), Brazil. Harmonized Landsat-8 and Sentinel-2 (HLS) surface reflectance bands were used with daily weather data from a station adjacent to the experimental area and from a INMET station (OMM: #86845). The experimental area is a crop-livestock system (iCL) with pasture managed under rotational stocking in rotation with corn for silage during pasture renewal. Monthly field campaigns in 2018 and 2019 were conducted and aimed to estimate ground-measured forage mass. A bootstrapped linear least-squares regression was employed for evaluating the results for model validation. SAFER is a feasible tool to estimate forage mass in a crop-livestock system (iCL), as around 73% of the variability in forage mass was explained through the integration of HLS surface reflectance images, groundmeasured data, and cattle management, in an agrometeorological modeling approach. The methodology will assist farmers and policymakers to estimate forage availability to improve decision-making on pasture management. Future works will discriminate estimated forage mass in intensive and extensive pasture systems |
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Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Agrometeorologia; Digital agriculture; Forage mass; ILPF; Massa de forragem. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Agrometeorology; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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Marc: |
LEADER 02299nam a2200337 a 4500
001 2136045
005 2023-11-08
008 2021 bl uuuu u01u1 u #d
100 1 $aNOGUEIRA, S. F.
245 $aEstimating forage mass of a crop-livestock system (icl) using satellite images and climate data.$h[electronic resource]
260 $aIn: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FORESTRY SYSTEMS, 2., 2021. Proceedings reference... Brasília, DF: Embrapa$c2021
300 $ap. 804-809.
520 $aABSTRACT. The Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) was used to estimate forage mass in a beef cattle production system, in São Carlos (SP), Brazil. Harmonized Landsat-8 and Sentinel-2 (HLS) surface reflectance bands were used with daily weather data from a station adjacent to the experimental area and from a INMET station (OMM: #86845). The experimental area is a crop-livestock system (iCL) with pasture managed under rotational stocking in rotation with corn for silage during pasture renewal. Monthly field campaigns in 2018 and 2019 were conducted and aimed to estimate ground-measured forage mass. A bootstrapped linear least-squares regression was employed for evaluating the results for model validation. SAFER is a feasible tool to estimate forage mass in a crop-livestock system (iCL), as around 73% of the variability in forage mass was explained through the integration of HLS surface reflectance images, groundmeasured data, and cattle management, in an agrometeorological modeling approach. The methodology will assist farmers and policymakers to estimate forage availability to improve decision-making on pasture management. Future works will discriminate estimated forage mass in intensive and extensive pasture systems
650 $aAgrometeorology
650 $aRemote sensing
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aAgricultura digital
653 $aAgrometeorologia
653 $aDigital agriculture
653 $aForage mass
653 $aILPF
653 $aMassa de forragem
700 1 $aSILVA, G. B. S. da
700 1 $aADAMI, M.
700 1 $aSANTOS, P. M.
700 1 $aPEZZOPANE, J. R. M.
700 1 $aNUÑEZ, D.
700 1 $aGREGO, C. R.
700 1 $aTEIXEIRA, A. H.
700 1 $aSKAKUN, S.
700 1 $aROLISOLA, I.
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Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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