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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
09/08/2017 |
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Data da última atualização: |
09/08/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
PICCOLI, M. L.; BRITO, L. F.; BRACCINI, J.; CARDOSO, F. F.; SARGOLZAEI, M.; SCHENKEL, F. S. |
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Afiliação: |
MARIO L. PICCOLI, UFRGS; LUIZ F. BRITO, University of Guelph; JOSÉ BRACCINI, UFRGS; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL; MEHDI SARGOLZAEI, University of Guelph; FLÁVIO S. SCHENKEL, University of Guelph. |
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Título: |
Genomic predictions for economically important traits in Brazilian Braford and Hereford beef cattle using true and imputed genotypes. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
BMC Genetics, v. 18, 18 Jan. 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Article 2. |
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Conteúdo: |
Genomic selection (GS) has played an important role in cattle breeding programs. However, genotyping prices are still a challenge for implementation of GS in beef cattle and there is still a lack of information about the use of low-density Single Nucleotide Polymorphisms (SNP) chip panels for genomic predictions in breeds such as Brazilian Braford and Hereford. Therefore, this study investigated the effect of using imputed genotypes in the accuracy of genomic predictions for twenty economically important traits in Brazilian Braford and Hereford beef cattle. Various scenarios composed by different percentages of animals with imputed genotypes and different sizes of the training population were compared. |
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Palavras-Chave: |
Genotipagem. |
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Thesagro: |
Gado de corte; Seleção genótipa. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/162598/1/Piccoli-et-al-2017.pdf
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Marc: |
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520 $aGenomic selection (GS) has played an important role in cattle breeding programs. However, genotyping prices are still a challenge for implementation of GS in beef cattle and there is still a lack of information about the use of low-density Single Nucleotide Polymorphisms (SNP) chip panels for genomic predictions in breeds such as Brazilian Braford and Hereford. Therefore, this study investigated the effect of using imputed genotypes in the accuracy of genomic predictions for twenty economically important traits in Brazilian Braford and Hereford beef cattle. Various scenarios composed by different percentages of animals with imputed genotypes and different sizes of the training population were compared.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
21/12/2017 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VAZ, G. J.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; CORREA, J. L.; VACARI, I.; GONZALES, L. E.; DRUCKER, D. P.; BARIANI, J. M.; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S. |
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Afiliação: |
GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA; DANIEL RODRIGO DE F APOLINARIO, CNPTIA; JORGE LUIZ CORREA, CNPTIA; ISAQUE VACARI, CNPTIA; LUIS EDUARDO GONZALES, CNPTIA; DEBORA PIGNATARI DRUCKER, CNPTIA; JOICE MACHADO BARIANI, CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. |
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Título: |
AgroAPI: criação de valor para a Agricultura Digital por meio de APIs. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. |
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Páginas: |
p. 59-68. |
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ISBN: |
978-85-85783-75-4 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro 2017. |
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Conteúdo: |
APIs são fundamentais para a transformação digital, que tem provocado profundas mudanças em setores inteiros, inclusive na agricultura, em razão das tecnologias digitais e seus impactos na sociedade. Este trabalho apresenta a plataforma da AgroAPI, que é uma iniciativa da Embrapa para promover a criação de valor na Agricultura com a oferta de dados e serviços via APIs. De forma complementar, neste trabalho, é apresentado o uso de APIs devidamente gerenciadas por meio de uma plataforma tecnológica, o que viabiliza novos negócios para a empresa e para o ecossistema em que está inserida, promovendo inovação institucional e para a Agricultura Digital. Estudos de caso para a validação da AgroAPI envolvem publicações técnico-cientificas, dados experimentais e dados agrometeorológicos. A AgroAPI promove uma série de benefícios: facilita a integração de sistemas de informação, com redução de custo e de tempo, melhora a interface com dispositivos móveis, amplia a capacidade de obtenção e disseminação de dados e informações agropecuárias, possibilita economia de recursos computacionais e compartilhamento de dados e serviços, facilita o estabelecimento de acordo com outras organizações e viabiliza maior alcance dos resultados da empresa e de seus parceiros. |
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Palavras-Chave: |
API management; API strategy; Application Programming Interface; Data and systems integration; Digital transformation; Estratégia de API; Gerenciamento de APIs; Integração de dados e sistemas; Transformação digital. |
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Thesagro: |
Agricultura. |
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Thesaurus NAL: |
Agriculture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169596/1/AgroAPI-SBIAgro.pdf
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Marc: |
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520 $aAPIs são fundamentais para a transformação digital, que tem provocado profundas mudanças em setores inteiros, inclusive na agricultura, em razão das tecnologias digitais e seus impactos na sociedade. Este trabalho apresenta a plataforma da AgroAPI, que é uma iniciativa da Embrapa para promover a criação de valor na Agricultura com a oferta de dados e serviços via APIs. De forma complementar, neste trabalho, é apresentado o uso de APIs devidamente gerenciadas por meio de uma plataforma tecnológica, o que viabiliza novos negócios para a empresa e para o ecossistema em que está inserida, promovendo inovação institucional e para a Agricultura Digital. Estudos de caso para a validação da AgroAPI envolvem publicações técnico-cientificas, dados experimentais e dados agrometeorológicos. A AgroAPI promove uma série de benefícios: facilita a integração de sistemas de informação, com redução de custo e de tempo, melhora a interface com dispositivos móveis, amplia a capacidade de obtenção e disseminação de dados e informações agropecuárias, possibilita economia de recursos computacionais e compartilhamento de dados e serviços, facilita o estabelecimento de acordo com outras organizações e viabiliza maior alcance dos resultados da empresa e de seus parceiros.
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700 1 $aROMANI, L. A. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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