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Biblioteca(s): |
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Data corrente: |
30/05/2003 |
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Data da última atualização: |
06/05/2024 |
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Autoria: |
SOUZA, G. da S. e. |
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Título: |
Funções de produção: uma abordagem estatística com o uso de modelos de encapsulamento de dados. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa Informação Tecnológica: Embrapa-Secretaria de Administração Estratégica, 2003 |
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Páginas: |
49 p. |
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Série: |
(Embrapa-Secretaria de Administração Estratégica.Texto para discussão, 17). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste artigo, desenvolveram-se as propriedades estatísticas dos estimadores de funções de produção obtidas com o uso da análise de encapsulamento de dados (DEA). Para os modelos de produção determinísticos, mostra-se que os estimadores DEA são de máxima verossimilhança não-paramétrica, consistentes e que geram ineficiências técnicas que convergem em distribuição. A distribuição assintótica conjunta das ineficiências técnicas permite o teste de hipóteses estatísticas no contexto DEA. Esses resultados foram originalmente obtidos por Banker (1993) e aqui são refinados e generalizados. Relaxando-se a suposição de ineficiências igualmente distribuídas e permitindo-se uma escala arbitrária de operação para a tecnologia subjacente, mostra-se a consistência forte da função de produção DEA e como modelar efeitos que causam ineficiências sob as hipóteses distribucionais de meia-normal, nomal truncada ou gama para as ineficiências sob condições de heteroscedasticidade. Para o caso iid apresentam-se medidas de bondade de ajuste quando as ineficiências têm distribuição comum exponencial ou meia-normal. Uma aplicação empírica ilustra os resultados teóricos e investiga a natureza da função de produção da companhia estatal, principal responsável pela pesquisa agrícola no Brasil, isto é, a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa. |
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Palavras-Chave: |
Análise de encapsulamento de dados; Brasil; Comparação; Comparações de eficiência técnica; Dados; Data envelopment analysis; DEA; Econometry; Efficiency comparisons; Encapsulamento; Fronteira; Fronteiras de produção; Inferência estatística; Modelo estatístico; Production frontiers; Statistical model. |
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Thesagro: |
Análise; Econometria; Estatística; Função de Produção; Produção. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
