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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
28/03/2023 |
Data da última atualização: |
28/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MORAIS, M. de M. D.; PEREIRA, R. F.; RAMOS, J. P. C.; FREIRE, R. M. M.; SILVA, C. R. C. da; SILVA, M. de F. C. da; SANTOS, R. C. dos. |
Afiliação: |
MARÍLIA DE M. D. MORAIS, UEPB; RENNAN F. PEREIRA, Fundação de Amparo à Pesquisa; JEAN P. C. RAMOS, Fundação de Amparo à Pesquisa; ROSA M. M. FREIRE, CNPA; CARLIANE R. C. DA SILVA, UFRPE; MARIA DE F. C. DA SILVA, UFCG; ROSEANE C. DOS SANTOS, CNPA. |
Título: |
Selection of earliness peanut accessions for genetic improvement in a water-restricted environment. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 27, n. 4, p. 250-255, 2023. |
ISSN: |
1807-1929 |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n4p250-255 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Peanut production is growing annually in Brazil, but with frequent droughts throughout the country, it is necessary to identify an earliness germplasm for the improved environmental adaptation of peanuts. Here, a mini-core collection of peanuts was studied to select germplasms for further use in breeding, with a focus on dry environments. Twelve agronomic traits were adopted and later used in multivariate methods based on hierarchical models (UPGMA) and graphical dispersion (canonical variables), which aimed to identify earliness accession clusters. Statistically significant differences were found for most traits, indicating that there was genetic variability among accessions. Multivariate analyses subsequently revealed coherence in the formation of three clusters, one of which (G3: PI-268-689 and AHK-85-3) combined the most promising accessions for pod production and reproductive efficiency, previously identified through analysis of variance. Therefore, both germplasms are recommended here for use in future breeding studies focused on water-restricted environments. A produção de amendoim tem crescido anualmente no Brasil. Com as secas que ocorrem frequentemente em todas as regiões brasileiras, é necessário identificar germoplasma precoce para ser utilizado em trabalhos de melhoramento visando à adaptação ambiental. Aqui, uma mini coleção de amendoim foi estudada com o objetivo de selecionar germoplasma para uso posterior em procedimentos de melhoramento, com foco em ambiente com restrição hídrica. Doze características agronômicas foram adotadas e posteriormente utilizadas em métodos multivariados, baseados em modelos hierárquicos (UPGMA) e dispersão gráfica (variáveis canônicas), visando identificar agrupamentos de acessos precoces. Diferenças estatísticas significativas foram encontradas para a maioria das variáveis, indicando variabilidade genética nos acessos estudados. Com base nas análises multivariadas, verificou-se coerência na formação de três agrupamentos, um deles (G3: PI-268-689 e AHK-85-3) aglomerou os acessos mais promissores para produção de vagens e eficiência reprodutiva, previamente identificados na análise de variância. Portanto, ambos germoplasma são recomendados para uso em trabalhos de melhoramento voltados para o ambiente com restrição hídrica. MenosPeanut production is growing annually in Brazil, but with frequent droughts throughout the country, it is necessary to identify an earliness germplasm for the improved environmental adaptation of peanuts. Here, a mini-core collection of peanuts was studied to select germplasms for further use in breeding, with a focus on dry environments. Twelve agronomic traits were adopted and later used in multivariate methods based on hierarchical models (UPGMA) and graphical dispersion (canonical variables), which aimed to identify earliness accession clusters. Statistically significant differences were found for most traits, indicating that there was genetic variability among accessions. Multivariate analyses subsequently revealed coherence in the formation of three clusters, one of which (G3: PI-268-689 and AHK-85-3) combined the most promising accessions for pod production and reproductive efficiency, previously identified through analysis of variance. Therefore, both germplasms are recommended here for use in future breeding studies focused on water-restricted environments. A produção de amendoim tem crescido anualmente no Brasil. Com as secas que ocorrem frequentemente em todas as regiões brasileiras, é necessário identificar germoplasma precoce para ser utilizado em trabalhos de melhoramento visando à adaptação ambiental. Aqui, uma mini coleção de amendoim foi estudada com o objetivo de selecionar germoplasma para uso posterior em procedimentos de melhoramento, com foco em ambient... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Diversidade genética; Peanut. |
Thesagro: |
Amendoim; Arachis Hypogaea; Genética; Germoplasma; Melhoramento Genético Vegetal. |
Thesaurus Nal: |
Breeding and Genetic Improvement. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152810/1/SELECTION-EARLINESS-PEANUT.pdf
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Marc: |
LEADER 03362naa a2200313 a 4500 001 2152810 005 2023-03-28 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1807-1929 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n4p250-255$2DOI 100 1 $aMORAIS, M. de M. D. 245 $aSelection of earliness peanut accessions for genetic improvement in a water-restricted environment.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aPeanut production is growing annually in Brazil, but with frequent droughts throughout the country, it is necessary to identify an earliness germplasm for the improved environmental adaptation of peanuts. Here, a mini-core collection of peanuts was studied to select germplasms for further use in breeding, with a focus on dry environments. Twelve agronomic traits were adopted and later used in multivariate methods based on hierarchical models (UPGMA) and graphical dispersion (canonical variables), which aimed to identify earliness accession clusters. Statistically significant differences were found for most traits, indicating that there was genetic variability among accessions. Multivariate analyses subsequently revealed coherence in the formation of three clusters, one of which (G3: PI-268-689 and AHK-85-3) combined the most promising accessions for pod production and reproductive efficiency, previously identified through analysis of variance. Therefore, both germplasms are recommended here for use in future breeding studies focused on water-restricted environments. A produção de amendoim tem crescido anualmente no Brasil. Com as secas que ocorrem frequentemente em todas as regiões brasileiras, é necessário identificar germoplasma precoce para ser utilizado em trabalhos de melhoramento visando à adaptação ambiental. Aqui, uma mini coleção de amendoim foi estudada com o objetivo de selecionar germoplasma para uso posterior em procedimentos de melhoramento, com foco em ambiente com restrição hídrica. Doze características agronômicas foram adotadas e posteriormente utilizadas em métodos multivariados, baseados em modelos hierárquicos (UPGMA) e dispersão gráfica (variáveis canônicas), visando identificar agrupamentos de acessos precoces. Diferenças estatísticas significativas foram encontradas para a maioria das variáveis, indicando variabilidade genética nos acessos estudados. Com base nas análises multivariadas, verificou-se coerência na formação de três agrupamentos, um deles (G3: PI-268-689 e AHK-85-3) aglomerou os acessos mais promissores para produção de vagens e eficiência reprodutiva, previamente identificados na análise de variância. Portanto, ambos germoplasma são recomendados para uso em trabalhos de melhoramento voltados para o ambiente com restrição hídrica. 650 $aBreeding and Genetic Improvement 650 $aAmendoim 650 $aArachis Hypogaea 650 $aGenética 650 $aGermoplasma 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 653 $aDiversidade genética 653 $aPeanut 700 1 $aPEREIRA, R. F. 700 1 $aRAMOS, J. P. C. 700 1 $aFREIRE, R. M. M. 700 1 $aSILVA, C. R. C. da 700 1 $aSILVA, M. de F. C. da 700 1 $aSANTOS, R. C. dos 773 $tRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental$gv. 27, n. 4, p. 250-255, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
30/03/2011 |
Data da última atualização: |
03/08/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
ARANTES, F. C.; GONÇALVES, P. de S.; SCALOPPI JUNIOR, E. J.; MORAES, M. L. T. de; RESENDE, M. D. V. de. |
Afiliação: |
Universidade Estadual Paulista (Unesp); Instituto Agronômico; Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios; Unesp, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF. |
Título: |
Ganho genético com base no tamanho efetivo populacional de progênies de seringueira. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 12, p. 1419-1424, dez. 2010. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi estimar os ganhos genéticos de um teste de progênies de seringueira para a produção de borracha seca e, com base no maior tamanho efetivo populacional e maior ganho genético, obter os melhores indivíduos. Foram utilizadas 30 progênies de meios-irmãos, provenientes de sementes de polinização mista ? alogamia e autogamia ? de testes clonais no Estado de São Paulo. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, com 30 tratamentos (progênies), 3 repetições e parcelas lineares de 10 plantas, em um espaçamento de 3x3 m, o que totalizou 900 plantas úteis. Aos três anos, o perímetro, a 50 cm do solo (PA50), e a produção de borracha seca (PBS) foram avaliadas por meio do teste precoce de produção Hamaker Morris-Mann (HMM). As variáveis foram analisadas pelo método de modelo linear misto, via procedimento REML/BLUP, em progênies com sistema reprodutivo misto e taxa de autofecundação de 22%. A identificação dos 20 melhores indivíduos quanto à PBS e ao PA50 proporcionou ganho genético de 67,96 e 16,48%, respectivamente, e um coeficiente de endogamia de aproximadamente 2,82%. O teste de progênies proporciona produção de sementes com melhor valor genético, grande variabilidade e baixa endogamia. |
Palavras-Chave: |
HMM test; Índice multiefeitos; Multi-effects index; REML/BLUP; Teste precoce HMM. |
Thesagro: |
Hevea brasiliensis. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/39105/1/Deon-PAB-Seringueira.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/176581/1/Ganho-genetico-com-base-no-tamanho-efetivo.pdf
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Marc: |
LEADER 02019naa a2200241 a 4500 001 1897206 005 2011-08-03 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aARANTES, F. C. 245 $aGanho genético com base no tamanho efetivo populacional de progênies de seringueira. 260 $c2010 520 $aO objetivo deste trabalho foi estimar os ganhos genéticos de um teste de progênies de seringueira para a produção de borracha seca e, com base no maior tamanho efetivo populacional e maior ganho genético, obter os melhores indivíduos. Foram utilizadas 30 progênies de meios-irmãos, provenientes de sementes de polinização mista ? alogamia e autogamia ? de testes clonais no Estado de São Paulo. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, com 30 tratamentos (progênies), 3 repetições e parcelas lineares de 10 plantas, em um espaçamento de 3x3 m, o que totalizou 900 plantas úteis. Aos três anos, o perímetro, a 50 cm do solo (PA50), e a produção de borracha seca (PBS) foram avaliadas por meio do teste precoce de produção Hamaker Morris-Mann (HMM). As variáveis foram analisadas pelo método de modelo linear misto, via procedimento REML/BLUP, em progênies com sistema reprodutivo misto e taxa de autofecundação de 22%. A identificação dos 20 melhores indivíduos quanto à PBS e ao PA50 proporcionou ganho genético de 67,96 e 16,48%, respectivamente, e um coeficiente de endogamia de aproximadamente 2,82%. O teste de progênies proporciona produção de sementes com melhor valor genético, grande variabilidade e baixa endogamia. 650 $aHevea brasiliensis 653 $aHMM test 653 $aÍndice multiefeitos 653 $aMulti-effects index 653 $aREML/BLUP 653 $aTeste precoce HMM 700 1 $aGONÇALVES, P. de S. 700 1 $aSCALOPPI JUNIOR, E. J. 700 1 $aMORAES, M. L. T. de 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 773 $tPesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasília, DF$gv. 45, n. 12, p. 1419-1424, dez. 2010.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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