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| Registros recuperados : 10 | |
| 5. |  | SUN, F.; ZHANG, J.; TAN, Y.; CAO, J.; YU, W. Advances in Neural Networks - ISNN 2008: 5th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2008, Beijing, China, September 24-28, 2008, Proceedings, Part II Springer eBooks. v.: digital Lecture Notes in Computer Science,5264 |    |
| 6. | | SUN, F.; ZHANG, J.; TAN, Y.; CAO, J.; YU, W. Advances in Neural Networks - ISNN 2008: 5th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2008, Beijing, China, September 24-28, 2008, Proceedings, Part I Springer eBooks. v.: digital Lecture Notes in Computer Science,5263 | |
| 7. | | TAN, Y.; BOND, W. J; ROVIRA, A. D.; BRISBANE, P. G.; GRIFFIN, D. M. Movement through soil of a biological control agent, Pseudomonas fluorescens. Soil Biology and Biochemistry, v.23, n.9, p.821-825, 1991.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 9. | | WRATHER, J. A.; ANDERSON, T. R.; ARSYAD, D. M.; TAN, Y.; PLOPER, L. D.; PORTA-PUGLIA, A.; RAM, H. H.; YORINORI, J. T. Soybean disease loos estimates for the top ten soybean-producing countries in 1998. Canadian Journal of Plant Pathology, Ottawa, v. 23, n. 2, p. 115-121, 2001.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 10. | | CROUS, P. W.; WINGFIELD, M. J.; BURGESS, T. I.; HARDY, G. E. ST. J.; CRANE, C.; BARRETT, S.; CANO-LIRA, J. F.; LEROUX, J. J.; THANGAVEL, R.; GUARRO, J.; STCHIGEL, A. M.; MARTÍN, M. P.; ALFREDO, D. S.; BARBER, P. A.; BARRETO, R. W.; BASEIA, I. G.; CANO-CANALS, J.; CHEEWANGKOON, R.; FERREIRA, R. J.; GENÉ, J.; LECHAT, C.; MORENO, G.; ROETS, F.; SHIVAS, R. G.; SOUSA, J. O.; TAN, Y. P.; WIEDERHOLD, N. P.; ABELL, S. E.; ACCIOLY, T.; ALBIZU, J. L.; ALVES, J. L.; ANTONIOLLI, Z. I.; APLIN, N.; ARAÚJO, J.; ARZANLOU, M.; BEZERRA, J. D. P.; BOUCHARA, J.-P.; CARLAVILLA, J. R.; CASTILLO, A.; CASTROAGUDÍN, V. L.; CERESINI, P. C.; CLARIDGE, G. F.; COELHO, G.; COIMBRA, V. R. M.; COSTA, L. A.; CUNHA, K. C. da; SILVA, S. S. da; DANIEL, R.; DE BEER, Z. W.; DUEÑAS, M.; EDWARDS, J.; ENWISTLE, P.; FIUZA, P. O.; FOURNIER, J.; GARCÍA, D.; GIBERTONI, T. B.; GIRAUD, S.; GUEVARA-SUAREZ, M.; GUSMÃO, L. F. P.; HAITUK, S.; HEYKOOP, M.; HIROOKA, Y.; HOFMANN, T. A.; HOUBRAKEN, J.; HUGHES, D. P.; KAUTMANOVÁ, I.; KOPPEL, O.; KOUKOL, O.; LARSSON, E.; LATHA, K. P. D.; LEE, D. H.; LISBOA, D. O.; LISBOA, W. S.; LÓPEZ-VILLALBA, Á.; MACIEL, J. L. N.; MANIMOHAN, P.; MANJÓN, J. L.; MARINCOWITZ, S.; MARNEY, T. S.; MEIJER, M.; MILLER, A. N.; OLARIAGA, I.; PAIVA, L. M.; PIEPENBRING, M.; POVEDA-MOLERO, J. C.; RAJ, K. N. A.; RAJA, H. A.; ROUGERON, A.; SALCEDO, I.; SAMADI, R.; SANTOS, T. A. B.; SCARLETT, K.; SEIFERT, K. A.; SHUTTLEWORTH, L. A.; SILVA, G. A.; SILVA, M.; SIQUEIRA, J. P. Z.; SOUZA-MOTTA, C. M.; STEPHENSON, S. L. Fungal planet description sheets: 469-557. Persoonia, Leiden, v. 37, p. 218-403, Dec. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| Registros recuperados : 10 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
20/05/2022 |
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Data da última atualização: |
20/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. |
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Afiliação: |
LUCAS PRADO OSCO, Unoeste; DANIELLE ELIS GARCIA FURUYA, Unoeste; MICHELLE TAÍS GARCIA FURUYA, Unoeste; DANIEL VERAS CORRÊA, Unoeste; WESLEY NUNES GONÇALVEZ, UFMS; JOSÉ MARCATO JUNIOR, UFMS; MIGUEL BORGES, Cenargen; MARIA CAROLINA BLASSIOLI MORAES, Cenargen; MIRIAN FERNANDES FURTADO MICHEREFF; MICHELY FERREIRA SANTOS AQUINO; RAUL ALBERTO LAUMANN, Cenargen; VERALDO LISENBERG, UDESC; ANA PAULA MARQUES RAMOS, Unoeste; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA. |
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Título: |
An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Infrared Physics & Technology, v. 123, 2022. 104203. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.infrared.2022.104203 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes. |
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Palavras-Chave: |
Field spectroscopy. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Precision agriculture; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143293/1/1-s2.0-S1350449522001840-main.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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