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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
23/08/2010 |
Data da última atualização: |
30/04/2018 |
Autoria: |
ADAMI, M.; RIZZI, R.; MOREIRA, M. A.; RUDORFF, B. F. T.; FERREIRA, C. C. |
Afiliação: |
Marcos Adami, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Rodrigo Rizzi, Universidade Federal de Pelotas; Maurício Alves Moreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Camila Cossetin Ferreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. |
Título: |
Amostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação automática e visual de imagens multitemporais dos satélites TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 disponível para a safra 2000/2001. A área de soja no Rio Grande do Sul pode ser estimada por meio de um modelo de amostragem probabilística estratificada por pontos, sendo que a melhor estimativa é obtida para o maior tamanho amostral (1.990 pontos), com diferença de apenas -0,14% em relação à estimativa do mapa de referência e um coeficiente de variação de 6,98%. |
Palavras-Chave: |
Modelagem; Multitemporal images; Satellite image; Sistemas de informação geográfica. |
Thesagro: |
Estatística agrícola; Glycine max; Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Agricultural statistics; Geographic information systems; Models. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105874/1/Amostragem.pdf
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Marc: |
LEADER 02237naa a2200301 a 4500 001 1860635 005 2018-04-30 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aADAMI, M. 245 $aAmostragem probabilística estratificada por pontos para estimar a área cultivada com soja. 260 $c2010 500 $aTítulo em inglês: Probabilistic stratified point sampling to estimate soybean crop area. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de um modelo probabilístico de amostragem estratificada por pontos, e definir um tamanho de amostra adequado para estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul. A área foi estratificada de acordo com a percentagem de soja cultivada em cada município do estado: menor que 20, de 20 a 40 e maior que 40%. Foram avaliadas estimativas obtidas por meio de seis tamanhos de amostras, resultantes da combinação de três níveis de significância (10, 5 e 1%) e dois valores de erro amostral (5 e 2,5%). Para cada tamanho de amostra, foram realizados 400 sorteios aleatórios. As estimativas foram avaliadas com base na área de soja obtida de um mapa temático de referência proveniente de uma cuidadosa classificação automática e visual de imagens multitemporais dos satélites TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 disponível para a safra 2000/2001. A área de soja no Rio Grande do Sul pode ser estimada por meio de um modelo de amostragem probabilística estratificada por pontos, sendo que a melhor estimativa é obtida para o maior tamanho amostral (1.990 pontos), com diferença de apenas -0,14% em relação à estimativa do mapa de referência e um coeficiente de variação de 6,98%. 650 $aAgricultural statistics 650 $aGeographic information systems 650 $aModels 650 $aEstatística agrícola 650 $aGlycine max 650 $aSensoriamento remoto 653 $aModelagem 653 $aMultitemporal images 653 $aSatellite image 653 $aSistemas de informação geográfica 700 1 $aRIZZI, R. 700 1 $aMOREIRA, M. A. 700 1 $aRUDORFF, B. F. T. 700 1 $aFERREIRA, C. C. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 45, n. 6, p. 585-592, jun. 2010
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
26/05/2017 |
Data da última atualização: |
29/05/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
LEAL FILHO, J. M.; BOTTENE, I. F. N.; MONTEIRO, L. A. R. C.; PELLEGRIN, A. O.; GONÇALVES, V. S. P.; FERREIRA, F.; DIAS, R. A.; AMAKU, M.; TELLES, E. O.; GRISI FILHO, J. H. H.; HEINEMANN, M. B.; FERREIRA NETO, J. S. |
Afiliação: |
JAMIL MANOEL LEAL FILHO, Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, MAPA; ILDA FRANCISCA NEVES BOTTENE, IAGRO; LETÍCIA ALMEIDA RETUMBA CARNEIRO MONTEIRO, IAGRO; AIESCA OLIVEIRA PELLEGRIN, CPAP; VITOR SALVADOR PICÃO GONÇALVES, Universidade de Brasília, UNB.; FERNANDO FERREIRA, Universidade de São Paulo, USP.; RICARDO AUGUSTO DIAS, Universidade de São Paulo, USP; MARCOS AMAKU, Universidade de São Paulo, USP; EVELISE OLIVEIRA TELLES, Universidade de São Paulo, USP; JOSÉ HENRIQUE HILDEBRAND GRISI FILHO, Universidade de São Paulo, USP; MARCOS BRYAN HEINEMANN, Universidade de São Paulo, USP; JOSÉ SOARES FERREIRA NETO, Universidade de São Paulo, USP. |
Título: |
Control of bovine brucellosis from 1998 to 2009 in the state of Mato Grosso do Sul, Brazil. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 37, n. 5, suplemento 2, p. 3467-3478, 2016. |
DOI: |
10.5433/1679-0359.2016v37n5Supl2p3467 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
This study used disease prevalence as an indicator to assess the effectiveness of the bovine brucellosis vaccination program implemented by the state of Mato Grosso do Sul. The state was divided into three regions: Pantanal, Planalto Sul, and Planalto Norte. For each region, a predetermined number of properties was sampled; in each, blood samples were collected from randomly selected cows aged at least 24 months. Sera from animals were subjected to a protocol that called for serial testing, with screening and confirmation using the buffered acidified antigen and 2-mercaptoethanol tests, respectively. In each property, a questionnaire was completed in order to identify risk factors associated with the disease. The overall prevalence rates of infected herds and infected animals in the state were 30.6% [27.4; 34.0] and 7.0% [5.6; 8.7], respectively. The regional prevalence rates of infected herds and infected animals were 39.1% and 8.9%, respectively, in Pantanal, 25.3% and 6.1% in Planalto Sul, and 32.1% and 6.4% in Planalto Norte. Bovine brucellosis in the state is associated with the purchase of breeding animals, herd size, and beef and mixed types of enterprise. Thus, Mato Grosso do Sul should reassess its vaccination program in order to improve its effectiveness. The state must also increase education and supervision to encourage producers to test breeding animals for brucellosis before introducing them to their properties. |
Thesagro: |
Brucelose; Doença animal. |
Thesaurus NAL: |
Bovine brucellosis. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160274/1/control-2016.pdf
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Marc: |
LEADER 02390naa a2200301 a 4500 001 2070126 005 2017-05-29 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.5433/1679-0359.2016v37n5Supl2p3467$2DOI 100 1 $aLEAL FILHO, J. M. 245 $aControl of bovine brucellosis from 1998 to 2009 in the state of Mato Grosso do Sul, Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aThis study used disease prevalence as an indicator to assess the effectiveness of the bovine brucellosis vaccination program implemented by the state of Mato Grosso do Sul. The state was divided into three regions: Pantanal, Planalto Sul, and Planalto Norte. For each region, a predetermined number of properties was sampled; in each, blood samples were collected from randomly selected cows aged at least 24 months. Sera from animals were subjected to a protocol that called for serial testing, with screening and confirmation using the buffered acidified antigen and 2-mercaptoethanol tests, respectively. In each property, a questionnaire was completed in order to identify risk factors associated with the disease. The overall prevalence rates of infected herds and infected animals in the state were 30.6% [27.4; 34.0] and 7.0% [5.6; 8.7], respectively. The regional prevalence rates of infected herds and infected animals were 39.1% and 8.9%, respectively, in Pantanal, 25.3% and 6.1% in Planalto Sul, and 32.1% and 6.4% in Planalto Norte. Bovine brucellosis in the state is associated with the purchase of breeding animals, herd size, and beef and mixed types of enterprise. Thus, Mato Grosso do Sul should reassess its vaccination program in order to improve its effectiveness. The state must also increase education and supervision to encourage producers to test breeding animals for brucellosis before introducing them to their properties. 650 $aBovine brucellosis 650 $aBrucelose 650 $aDoença animal 700 1 $aBOTTENE, I. F. N. 700 1 $aMONTEIRO, L. A. R. C. 700 1 $aPELLEGRIN, A. O. 700 1 $aGONÇALVES, V. S. P. 700 1 $aFERREIRA, F. 700 1 $aDIAS, R. A. 700 1 $aAMAKU, M. 700 1 $aTELLES, E. O. 700 1 $aGRISI FILHO, J. H. H. 700 1 $aHEINEMANN, M. B. 700 1 $aFERREIRA NETO, J. S. 773 $tSemina: Ciências Agrárias, Londrina$gv. 37, n. 5, suplemento 2, p. 3467-3478, 2016.
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