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| Registros recuperados : 73 | |
| 61. |  | ALFONSI, W. M. V.; COLTRI, P. P.; ZULLO JÚNIOR, J.; PATRÍCIO, F. R. A.; GONÇALVES, R. R. do V.; SHINJI, K.; ALFONSI, E. L.; KOGA-VICENTE, A. Geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in climate change scenarios. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 54, e00273, jan.-dez. 2019. Título em português: Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 62. | | SCRIVANI, R.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S. Identificação da mudança de uso da terra usando técnicas de agrupamento de séries temporais de imagens de satélite. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 554-563. 1 CD-ROM. Geopantanal 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 63. | | AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. p. 225-232. ICEIS 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 64. | | COLTRI, P. P.; RAMIREZ, G. M.; WALTER, M. K. C.; ZULLO JÚNIOR, J.; PINTO, H. S.; NASCIMENTO, C. R.; GONÇALVES, R. R. do V. Utilização de índices de vegetação para estimativas não destrutivas da biomassa, estoque e sequestro de carbono do cafeeiro arábica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 121-128.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 66. | | HAMADA, E.; MAIA, A. de H. N.; GHINI, R.; THOMAZ, M. C.; GONÇALVES, R. R. V.; LANA, J. T. de O.; ALMEIDA, E. G. de. Avaliação da precipitação projetada pelos modelos climáticos globais para o Sudeste do Brasil utilizando SIG. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. 1 CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 67. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; MARQUEZINI, O.; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. P. M. de; ROMANI, L. A. S. Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 0640-0647. SBSR 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 69. | | AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 3., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11. p. 1472-1481. WCAMA 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 70. | | CHINO, D. Y. T.; ROMANI, L. A. S.; AVALHAIS, L. P. S.; OLIVEIRA, W. D.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. The NInA Framework using gesture to improve interaction and collaboration in geographical information systems. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 15.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 8., 2013, Angers Loire Valley. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2013. p. 35-43. ICEIS 2013. ENASE 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 71. | | HAMADA, E.; MAIA, A. de H. N.; GHINI, R.; THOMAZ, M. C.; GONÇALVES, R. R. V.; LANA, J. T. de O.; ALMEIDA, E. G. de. Precipitações projetadas pelos modelos climáticos globais do quarto relatório do IPCC para o sudeste do Brasil. In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais... Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 1 CD ROM. 9 p.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 72. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M.; TRAINA, A. J. M. TRAINA. Clustering analysis applied to NOAA/AVHRR multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 33-36.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 73. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H. de; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. B. M. de; ROMANI, L. A. S. Relação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 1054-1063. 1 CD-ROM. Geopantanal 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 73 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
01/03/2013 |
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Data da última atualização: |
01/03/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
HAMADA, E.; MAIA, A. de H. N.; GHINI, R.; THOMAZ, M. C.; GONÇALVES, R. R. V.; LANA, J. T. de O.; ALMEIDA, E. G. de. |
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Afiliação: |
EMILIA HAMADA, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RAQUEL GHINI, CNPMA; MARÍLIA CAMPOS THOMAZ, Brasil Foods; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, UNICAMP; JOSE TADEU DE OLIVEIRA LANA, CNPMA; ELIAS GOMES DE ALMEIDA, CNPMA. |
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Título: |
Precipitações projetadas pelos modelos climáticos globais do quarto relatório do IPCC para o sudeste do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais... Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 1 CD ROM. 9 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Modelos climáticos globais (GCM) são considerados a melhor ferramenta para projetar cenários de mudanças climáticas, apesar de suas incertezas. Projeções para cada região são diferentes e variam entre as estações. O objetivo deste estudo foi avaliar as projeções de precipitação de 15 GCMs do IPCC-AR4 para a região Sudeste do Brasil no período de 2071-2100, cenário A2. Um banco de dados geográfico foi estruturado com dados climáticos projetados e dados observados obtidos do Climate Research Unit. A similaridade entre os modelos foi avaliada utilizando análise de componentes principais e análise de agrupamento hierárquico, com base na similaridade espacial da precipitação acumulada, após correção de viés. Os modelos foram agrupados de acordo com similaridade espacial das projeções, para cada estação. Similaridades espaciais variaram entre as estações. |
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Palavras-Chave: |
Análise de agrupamento hierárquico; Mudanças climáticas; SIG. |
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Thesagro: |
Clima; Precipitação pluvial. |
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Thesaurus NAL: |
Atmospheric precipitation; Climate change. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/77796/1/2012AA90.pdf
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Marc: |
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520 $aModelos climáticos globais (GCM) são considerados a melhor ferramenta para projetar cenários de mudanças climáticas, apesar de suas incertezas. Projeções para cada região são diferentes e variam entre as estações. O objetivo deste estudo foi avaliar as projeções de precipitação de 15 GCMs do IPCC-AR4 para a região Sudeste do Brasil no período de 2071-2100, cenário A2. Um banco de dados geográfico foi estruturado com dados climáticos projetados e dados observados obtidos do Climate Research Unit. A similaridade entre os modelos foi avaliada utilizando análise de componentes principais e análise de agrupamento hierárquico, com base na similaridade espacial da precipitação acumulada, após correção de viés. Os modelos foram agrupados de acordo com similaridade espacial das projeções, para cada estação. Similaridades espaciais variaram entre as estações.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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