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Registros recuperados : 73 | |
41. | | CHINO, D. Y. T.; GONCALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16., 2014, Lisbon. Enterprise information systems: ICEIS 2014: revised selected papers. Switzerland: Springer, 2015. p. 91-107. (Lecture notes in business information processing, 227). Editores: José Cordeiro, Slimane Hammoudi, Leszek Maciaszek, Olivier Camp, Joaquim Filipe. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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43. | | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S.; NASCIMENTO, C. R.; TRAINA, A. J. M. Analysis of NDVI time series using cross-correlation and forecasting methods for monitoring sugarcane fields in Brazil. International Journal of Remote Sensing, Basingstoke, v. 33, n. 15, p. 4653-4672, Aug. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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46. | | GHINI, R.; HAMADA, E.; PEDRO JÚNIOR, M. J.; GONÇALVES, R. R.; PEREIRA, D. A.; MARENGO, J. A. Efeito de mudanças climáticas globais sobre a distribuição espacial de Meloidogyne incognita e do bicho-mineiro do cafeeiro. In: Fitopatologia Brasileira, v. 30, sup., p. 169, ago. 2005. Edição do XXXVIII Congresso Brasileiro de Fitopatologia; XXXVIII Annual Meeting of the Brazilian Phytopathological Society, 2005, Brasília, DF. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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48. | | ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; NASCIMENTO, C. R.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA, C; TRAINA, A. J. M. Monitoring sugar cane crops through DTW-based method for similarity search in NDVI time series. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 5., 2009, Groton, Connecticut. Proceedings... Storrs: UConn, 2009. p. 171-178. MultiTemp 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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49. | | HAMADA, E.; BISONARD, E. M.; GONÇALVES, R. R. do V.; ANGELOTTI, F.; MORALES, C. del C.; RAGO, A. M. Panorama da favorabilidade da doença queima das folhas da cana-de-açucar no Brasil e na Argentina sob efeito das mudanças climáticas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. p. 775-778. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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52. | | CHINO, D. Y. T.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent K-motifs from large time series. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. p. 60-69. ICEIS 2014. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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53. | | COLTRI, P. P.; GONÇALVES, R. R. V.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise dos dados de projeção climática do modelo ETA e suas implicações para a cultura do café arabica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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54. | | GONÇALVES, R. R. V.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise comparativa do clima atual e futuro para avaliar a expansão da cana-de-açúcar em São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM. CBA 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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55. | | PIRES, G. T.; GERALDO, R. H.; ZECHINATTI, V. H.; GONÇALVES, R. R. V.; GOMES, M. A. F.; VALENTE, A. M. M. P. Adição de lodo de esgoto da E.T.E. do município de Jaguariúna em tijolos cerâmicos: estudo de viabilidade. Revista Intellectus, Jaguariúna, ano 8, n. 22, p. 143-158, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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56. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 1-8. SBSR 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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57. | | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JUNIOR, J.; FERRARESSO, C. S.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M. Analysis of NOAA/VHRR multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 12-14. MultiTemp-2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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59. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; MARQUEZINI, O.; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. P. M. de; ROMANI, L. A. S. Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 0640-0647. SBSR 2013. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 73 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
04/12/2014 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y. T.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. |
Afiliação: |
BRUNO F. AMARAL, ICMC/USP; DANIEL Y. T. CHINO, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; RENATA R. V. GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP; ELAINE P. M. SOUSA, ICMC/USP. |
Título: |
The SITSMining framework: a data mining approach for satellite image time series. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. |
Páginas: |
p. 225-232. |
ISBN: |
978-989-758-027-7 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
ICEIS 2014. |
Conteúdo: |
Abstract: The amount of data generated and stored in many domains has increased in the last years. In remote sensing, this scenario of bursting data is not different. As the volume of satellite images stored in databases grows, the demand for computational algorithms that can handle and analyze this volume of data and extract useful patterns has increased. In this context, the computational support for satellite images data analysis becomes essential. In this work, we present the SITSMining framework, which applies a methodology based on data mining techniques to extract patterns and information from time series obtained from satellite images. In Brazil, as the agricultural production provides great part of the national resources, the analysis of satellite images is a valuable way to help crops monitoring over seasons, which is an important task to the economy of the country. Thus, we apply the framework to analyze multitemporal satellite images, aiming to help crop monitoring and forecasting of Brazilian agriculture. |
Palavras-Chave: |
Data mining; Imagens de satélite; Mineração de dados; Multivariate time series; Séries temporais multivariadas. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02103nam a2200301 a 4500 001 2001711 005 2020-01-08 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-989-758-027-7 100 1 $aAMARAL, B. F. 245 $aThe SITSMining framework$ba data mining approach for satellite image time series.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress$c2014 300 $ap. 225-232. 500 $aICEIS 2014. 520 $aAbstract: The amount of data generated and stored in many domains has increased in the last years. In remote sensing, this scenario of bursting data is not different. As the volume of satellite images stored in databases grows, the demand for computational algorithms that can handle and analyze this volume of data and extract useful patterns has increased. In this context, the computational support for satellite images data analysis becomes essential. In this work, we present the SITSMining framework, which applies a methodology based on data mining techniques to extract patterns and information from time series obtained from satellite images. In Brazil, as the agricultural production provides great part of the national resources, the analysis of satellite images is a valuable way to help crops monitoring over seasons, which is an important task to the economy of the country. Thus, we apply the framework to analyze multitemporal satellite images, aiming to help crop monitoring and forecasting of Brazilian agriculture. 650 $aRemote sensing 650 $aTime series analysis 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aData mining 653 $aImagens de satélite 653 $aMineração de dados 653 $aMultivariate time series 653 $aSéries temporais multivariadas 700 1 $aCHINO, D. Y. T. 700 1 $aROMANI, L. A. S. 700 1 $aGONÇALVES, R. R. V. 700 1 $aTRAINA, A. J. M. 700 1 $aSOUSA, E. P. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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