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Registros recuperados : 73 | |
41. | | CHINO, D. Y. T.; GONCALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. Discovering frequent patterns on agrometeorological data with TrieMotif. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16., 2014, Lisbon. Enterprise information systems: ICEIS 2014: revised selected papers. Switzerland: Springer, 2015. p. 91-107. (Lecture notes in business information processing, 227). Editores: José Cordeiro, Slimane Hammoudi, Leszek Maciaszek, Olivier Camp, Joaquim Filipe. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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43. | | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S.; NASCIMENTO, C. R.; TRAINA, A. J. M. Analysis of NDVI time series using cross-correlation and forecasting methods for monitoring sugarcane fields in Brazil. International Journal of Remote Sensing, Basingstoke, v. 33, n. 15, p. 4653-4672, Aug. 2012. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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46. | | GHINI, R.; HAMADA, E.; PEDRO JÚNIOR, M. J.; GONÇALVES, R. R.; PEREIRA, D. A.; MARENGO, J. A. Efeito de mudanças climáticas globais sobre a distribuição espacial de Meloidogyne incognita e do bicho-mineiro do cafeeiro. In: Fitopatologia Brasileira, v. 30, sup., p. 169, ago. 2005. Edição do XXXVIII Congresso Brasileiro de Fitopatologia; XXXVIII Annual Meeting of the Brazilian Phytopathological Society, 2005, Brasília, DF. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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48. | | ROMANI, L. A. S.; ZULLO JÚNIOR, J.; NASCIMENTO, C. R.; GONÇALVES, R. R. V.; TRAINA, C; TRAINA, A. J. M. Monitoring sugar cane crops through DTW-based method for similarity search in NDVI time series. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 5., 2009, Groton, Connecticut. Proceedings... Storrs: UConn, 2009. p. 171-178. MultiTemp 2009. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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49. | | HAMADA, E.; BISONARD, E. M.; GONÇALVES, R. R. do V.; ANGELOTTI, F.; MORALES, C. del C.; RAGO, A. M. Panorama da favorabilidade da doença queima das folhas da cana-de-açucar no Brasil e na Argentina sob efeito das mudanças climáticas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. p. 775-778. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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52. | | CHINO, D. Y. T.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. TrieMotif: a new and efficient method to mine frequent K-motifs from large time series. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 16.; INTERNATIONAL CONFERENCE ON EVALUATION OF NOVEL APPROACHES TO SOFTWARE ENGINEERING, 9., 2014, Lisbon. Proceedings... [S.l.]: Scitepress, 2014. p. 60-69. ICEIS 2014. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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53. | | COLTRI, P. P.; GONÇALVES, R. R. V.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise dos dados de projeção climática do modelo ETA e suas implicações para a cultura do café arabica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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54. | | GONÇALVES, R. R. V.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S. Análise comparativa do clima atual e futuro para avaliar a expansão da cana-de-açúcar em São Paulo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 17., 2011, Guarapari. Riscos climáticos e cenários agrícolas futuros: anais. Guarapari: Incaper, 2011. Não paginado. 1 CD-ROM. CBA 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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55. | | PIRES, G. T.; GERALDO, R. H.; ZECHINATTI, V. H.; GONÇALVES, R. R. V.; GOMES, M. A. F.; VALENTE, A. M. M. P. Adição de lodo de esgoto da E.T.E. do município de Jaguariúna em tijolos cerâmicos: estudo de viabilidade. Revista Intellectus, Jaguariúna, ano 8, n. 22, p. 143-158, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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56. | | ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 1-8. SBSR 2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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57. | | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JUNIOR, J.; FERRARESSO, C. S.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M. Analysis of NOAA/VHRR multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 6., 2011, Trento. Proceedings... Piscataway: IEEE; Italy: University of Trento, 2011. p. 12-14. MultiTemp-2011. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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59. | | GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JUNIOR, J.; MARQUEZINI, O.; AMARAL, B. F. do; SOUSA, E. P. M. de; ROMANI, L. A. S. Análise da relação entre os perfis de NDVI obtidos dos sensores AVHRR/NOAA e MODIS nas áreas produtoras de cana-de-açúcar em São Paulo. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 0640-0647. SBSR 2013. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 73 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
04/12/2014 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JÚNIOR, J.; AMARAL, B. F.; COLTRI, P. P.; SOUSA, E. P. M.; ROMANI, L. A. S. |
Afiliação: |
RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; BRUNO FERRAZ DO AMARAL, ICMC/USP; PRISCILA PEREIRA COLTRI, Cepagri/Unicamp; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA. |
Título: |
Land use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE, 2014. |
Páginas: |
p. 2173-2176. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
IGARSS 2014. |
Conteúdo: |
Satellite images time series have been used to study land surface, such as identification of forest, water, urban areas, as well as for meteorological applications. However, for knowledge discovery in large remote sensing databases can be use clustering techniques in multivariate time series. The clustering technique on three-dimensional time series of NDVI, albedo and surface temperature from AVHRR/NOAA satellite images was used, in this study, to map the variability of land use. This approach was suitable to accomplish the temporal analysis of land use. Additionally, this technique can be used to identify and analyze dynamics of land use and cover being useful to support researches in agriculture, even considering low spatial resolution satellite images. The possibility of extracting time series from satellite images, analyzing them through data mining techniques, such as clustering, and visualizing results in geospatial way is an important advance and support to agricultural monitoring tasks. |
Palavras-Chave: |
Albedo; Índice de vegetação; K-means; Séries temporais; Temperatura da superfície. |
Thesaurus NAL: |
surface temperature; Time series analysis; Vegetation index. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01998nam a2200289 a 4500 001 2001636 005 2020-01-08 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGONÇALVES, R. R. V. 245 $aLand use temporal analysis through clustering techniques on satellite image time series.$h[electronic resource] 260 $aIn: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE$c2014 300 $ap. 2173-2176. 500 $aIGARSS 2014. 520 $aSatellite images time series have been used to study land surface, such as identification of forest, water, urban areas, as well as for meteorological applications. However, for knowledge discovery in large remote sensing databases can be use clustering techniques in multivariate time series. The clustering technique on three-dimensional time series of NDVI, albedo and surface temperature from AVHRR/NOAA satellite images was used, in this study, to map the variability of land use. This approach was suitable to accomplish the temporal analysis of land use. Additionally, this technique can be used to identify and analyze dynamics of land use and cover being useful to support researches in agriculture, even considering low spatial resolution satellite images. The possibility of extracting time series from satellite images, analyzing them through data mining techniques, such as clustering, and visualizing results in geospatial way is an important advance and support to agricultural monitoring tasks. 650 $asurface temperature 650 $aTime series analysis 650 $aVegetation index 653 $aAlbedo 653 $aÍndice de vegetação 653 $aK-means 653 $aSéries temporais 653 $aTemperatura da superfície 700 1 $aZULLO JÚNIOR, J. 700 1 $aAMARAL, B. F. 700 1 $aCOLTRI, P. P. 700 1 $aSOUSA, E. P. M. 700 1 $aROMANI, L. A. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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