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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Pantanal; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  12/12/2000
Data da última atualização:  14/08/2019
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  NASCIMENTO, F. L.; LIMA, C. A. R. M. A.
Afiliação:  Embrapa Pantanal (Corumba, MS).
Título:  Descrição das larvas das principais espécies de peixes utilizadas pela pesca, no Pantanal.
Ano de publicação:  2000
Fonte/Imprenta:  Corumba: Embrapa Pantanal, 2000.
Páginas:  25p.il.
Série:  (Embrapa Pantanal. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 19).
Idioma:  Português
Conteúdo:  Elaborou-se uma chave ilustrada, baseando-se na comparacao de caracteristicas morfologicas e morfometricas dos estadios iniciais, quando as larvas ainda sao encontradas no plancton, a deriva no rio. A chave possui a descricao das cinco principais especies utilizadas economicamente no Pantanal: pacu (Piaractus mesopotamicus), curimbata (Prochilodus lineatus), dourado (Salminus maxillosus), piavucu (Leporinus macrocephalus). As especies pintado (Pseudoplatystoma corruscans) e cachara (Pseudoplatystoma fasciatum), por nao apresentarem nenhuma diferenca nas caracteristicas utilizadas nas descricoes, foram incluidas em Pseudoplatystoma sp. As descricoes foram feitas a partir de amostras obtidas em condicoes artificiais.
Palavras-Chave:  Brasil; Cachara; Corimbatá; Curimbata; Descrição; Description; Fish larvaes; Fishes; Larva de peixe; Mato Grosso do Sul; Morfologia; Morphology; Mrofologia; Pintado.
Thesagro:  Alevino; Dourado; Larva; Leporinus Macrocephalus; Pacu; Peixe; Piavuçu; Pseudoplatystoma Fasciatum; Salminus Maxillosus.
Thesaurus Nal:  fish; larvae; Pantanal; Piaractus mesopotamicus; Prochilodus lineatus; Pseudoplatystoma corruscans.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/37433/1/BP19.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE31176 - 1EMBFL - --06473CPAP06473
AI-SEDE31176 - 2EMBFL - --06473CPAP06473a
CNPAB31071 - 1EMBFL - --5970003295
CPAA5877 - 1ADPFL - --FOL7947FOL7947
CPAF-AP5657 - 1EMBFL - PP0589605896
CPAF-RR10407 - 1EMBFL - --MARICULTURA - 022MARI - 022
CPAO20852 - 1EMBFL - --FOL 13165FOL 13165
CPAP47136 - 1UMTFL - PPFL2000.00215o-40152000.00215
CPATSA25678 - 1EMBFL - PP0834608346
CPATU7674 - 1EMBFL - PP0356603566
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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  04/12/2014
Data da última atualização:  08/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SCRIVANI, R.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; OLIVEIRA, S. R. M.; ASSAD, E. D.
Afiliação:  RACHEL SCRIVANI, Feagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Feagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA.
Título:  An approach based on satellite image time series mining to identify region susceptible to desertification.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE, 2014.
Páginas:  p. 847-850.
ISBN:  978-1-4799-5775-0
Idioma:  Inglês
Notas:  IGARSS 2014.
Conteúdo:  In this context, we propose an approach based on time series mining through clustering algorithms to analyze satellite imagery aiding at identifying susceptible areas to desertification.
Palavras-Chave:  Análise de imagens; Séries temporais.
Thesagro:  Desertificação.
Thesaurus NAL:  Desertification; Image analysis; Time series analysis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA18080 - 1UPCAA - DD
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