Data/hora: 18/06/2024 07:41:38

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 07/01/2013
Data da última atualização: | 08/01/2020
Autoria: | GONÇALVES, R. R. V.; ZULLO JÚNIOR, J.; COLTRI, P. P.; ROMANI, L. A. S.
Afiliação: | Cepagri/Unicamp; Cepagri/Unicamp; Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
Título: | EVI's estimation to improve the monitoring of sugarcane using TRMM satellite data.
Ano de publicação: | 2012
Fonte/Imprenta: | In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2012, Munich. Remote sensing for a dynamic earth: Proceedings. [S.l]: IEEE, 2012.
Páginas: | p. 6609-6612.
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | This paper presents an analysis of relation between EVI and TRMM data to improve the monitoring of sugarcane production in south-central Brazil. As this region has a deficient network of ground-based meteorological stations, we proposed to use TRMM satellite data in order to complete lack of data. As both data from TRMM and meteorological ground-based stations presented a high correlation, as well as there are cross-correlation between precipitation and vegetation index data, we proposed a formula to estimate EVI values from TRMM precipitation series. Results indicate the potential of using medium spatial resolution satellite in agriculture specially to regional monitoring in a country of continental dimensions such as Brazil.
Palavras-Chave: | Índice de vegetação; Precipitação; Precipitation; Rendimento de cultivos; Séries temporais.
Thesaurus Nal: | Crop yield; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (17100-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS