Data/hora: 15/06/2024 11:33:43

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	04/12/2014	
Data da última atualização: 	08/01/2020	
Autoria: 	SCRIVANI, R.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; OLIVEIRA, S. R. M.; ASSAD, E. D.	
Afiliação: 	RACHEL SCRIVANI, Feagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Feagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA.	
Título: 	An approach based on satellite image time series mining to identify region susceptible to desertification.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE, 2014.	
Páginas: 	p. 847-850.	
ISBN: 	978-1-4799-5775-0	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	IGARSS 2014.	
Conteúdo: 	In this context, we propose an approach based on time series mining through clustering algorithms to analyze satellite imagery aiding at identifying susceptible areas to desertification.	
Palavras-Chave: 	Análise de imagens; Séries temporais.	
Thesagro: 	Desertificação.	
Thesaurus Nal: 	Desertification; Image analysis; Time series analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18080-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS