| |
|
|
| Registros recuperados : 13 | |
| 2. |  | MATOS, F. T.; ROSANOVA, C.; BUENO, G. W.; PINHO, E.; HONDA, R. T.; AKAMA, A. Avaliação do índice de estado trófico como ferramenta para o monitoramento de atividades aquícolas em reservatórios continentais. In: SAMPAIO, F. G.; SILVA, C. M. da; TORIGOI, R. H.; MIGNANI, L.; PACKER, A. P. C.; MANZATTO, C. V.; SILVA, J. L. da (Ed.). Estratégias de monitoramento ambiental da aquicultura: portifólio de resultados do monitoramento ambiental da aquicultura Em água da União. São Paulo: Instituto de Pesca: APTA, 2019. p. 31-32.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
|    |
| 3. | | PINHO, E. S.; ROSANOVA, C.; MATOS, F. T.; HONDA, R. T.; BUENO, G. W.; AKAMA, A. Avaliação do Índice de Estado Trófico como ferramenta para monitoramento de atividades aquícolas em reservatórios continentais. Biotemas, v. 31, n. 4, p. 23-34, dez. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
| |
| 4. | | ROSANOVA, C.; PINHO, E. S.; MATOS, F. T.; AKAMA, A.; BUENO, G. W.; MACEDO, D. B. Monitoramento da aquicultura em reservatórios continentais por meio do índice de estado trófico. Nativa, v. 7, n. 3, p. 262-267, maio/jun. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
| |
| 7. | | ROSANOVA, C.; FARIA, V. A. de; MATOS, F. T. de; PINHO, E. S.; AKAMA, A.; MACEDO, D. B. de. Utilização do índice de estado trófico para análise do grau de trofia do Parque Aquícola Sucupira (Lago de Palmas, TO) na estação seca. Ouricuri, v. 8, n. 1, p. 23-36, jan./jun. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
| |
| 8. | | FERNANDES, C. C.; SMITH, G. T.; PODOS, J.; NOGUEIRA, A.; INOUE, L. A. K. A.; AKAMA, A.; HO, W. W.; ALVES-GOMES, J. Hormonal and behavioral correlates of morphological variation in an Amazonian electric fish (Sternarchogiton nattereri: Apteronotidae). Hormones and Behavior 58, n. 4, p. 660-668, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
|  |
| 9. | | FERNANDES, C. C.; SMITH, G. T.; PODOS, J.; NOGUEIRA, A.; INOUE, L. A. K. A.; AKAMA, A.; HO, W. W.; GOMES, J. A. Correlação hormonal e comportamental da variação morfológica em um peixe elétrico da Amazônia (Sternarchogiton nattereri). In: ENCONTRO BRASILEIRO DE ICTIOLOGIA, 19., 2011, Manaus. Livro de programação e resumos. Manaus: INPA, AIHA, SBI, 2011. 1 CD-ROM. p. 605.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
| |
| 10. | | MAGNUSSON, W. E.; GRELLE, C. E. V.; MARQUES, M. C. M.; ROCHA, C. F. D.; DIAS, B.; FONTANA, C. S.; BERGALLO, H.; OVERBECK, G. E.; VALE, M. M.; TOMAS, W. M.; CERQUEIRA, R.; COLLEVATTI, R.; PILLAR, V. D.; MALABARBA, L. R.; LINS-E-SILVA, A. C.; NECKEL-OLIVEIRA, S.; MARTINELLI, B.; AKAMA, A.; RODRIGUES, D.; SILVEIRA, L. F.; SCARIOT, A. O.; FERNANDES, G. W. Effects of Brazil's political crisis on the science needed for biodiversity conservation. Frontiers in Ecology and Evolution, v. 6, n. 163, p. 1-6, oct. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
| 11. | | FERNANDES, G. W.; VALE, M. M.; OVERBECK, G. E.; BUSTAMANTE, M. M. C.; GRELLE, C. E. V.; BERGALLO, H. G.; MAGNUSSON, W. E.; AKAMA, A.; ALVES, S.; AMORIM, A.; ARAÚJO, J.; BARROS, C. F.; BRAVO, F.; CARIM, M. J. V.; CERQUEIRA, R.; COLLEVATTI, R. G.; COLLI, G. R.; CUNHA, C. N. da; D’ANDREA, P. S.; DIANESE, J. C.; DINIZ, S.; ESTRELA, P. C.; FERNANDES, M. R. M.; FONTANA, C. S.; GIACOMIN, L. L.; GUSMÃO, L. F. P.; JUNCÁ, F. A.; LINS-E-SILVA, A. C. B.; LOPES, C. R. A. S.; LORINI, M. L.; QUEIROZ, L. P. de; MALABARBA, L. R.; MARIMON, B. S.; MARIMON JUNIOR, B. H.; MARQUES, M. C. M.; MARTINELLI, B. M.; MARTINS, M. B.; MEDEIROS, H. F. de; MENIN, M.; MORAIS, P. B. de; MUNIZ, F. H.; NECKEL-OLIVEIRA, S.; OLIVEIRA, J. A. de; OLIVEIRA, R. P.; PEDRONI, F.; PENHA, J.; PODGAISKI, L. R.; RODRIGUES, D. J.; SCARIOT, A.; SILVEIRA, L. F.; SILVEIRA, M.; TOMAS, W. M.; VITAL, M. J. S.; PILLAR, V. D. Dismantling Brazil's science threatens global biodiversity heritage. Perspectives in Ecology and Conservation, v. 15, p. 239-243, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
| 12. | | FERNANDES, G. W.; VALE, M. M.; OVERBECK, G. E.; BUSTAMANTE, M. M. C.; GRELLE, C. E. V.; BERGALLO, H. G.; MAGNUSSON, W. E.; AKAMA, A.; ALVES, S.; AMORIM, A.; ARAÚJO, J.; BARROS, C. F.; BRAVO, F.; CARIM, M. J. V.; CERQUEIRA, R.; COLLEVATTI, R. G.; COLLI, G. R.; CUNHA, C. N. da; D’ANDREA, P. S.; DIANESE, J. C.; DINIZ, S.; ESTRELA, P. C.; FERNANDES, M. R. M.; FONTANA, C. S.; GIACOMIN, L. L.; GUSMÃO, L. F. P.; JUNCÁ, F. A.; LINS-E-SILVA, A. C. B.; LOPES, C. R. A. S.; LORINI, M. L.; QUEIROZ, L. P. de; MALABARBA, L. R.; MARIMON, B. S.; MARIMON JUNIOR, B. H.; MARQUES, M. C. M.; MARTINELLI, B. M.; MARTINS, M. B.; MEDEIROS, H. F. de; MENIN, M.; MORAIS, P. B. de; MUNIZ, F. H.; NECKEL-OLIVEIRA, S.; OLIVEIRA, J. A. de; OLIVEIRA, R. P.; PEDRONI, F.; PENHA, J.; PODGAISKI, L. R.; RODRIGUES, D. J.; SCARIOT, A.; SILVEIRA, L. F.; SILVEIRA, M.; TOMAS, W. M.; VITAL, M. J. S.; PILLAR, V. D. Dismantling Brazil's science threatens global biodiversity heritage. Perspectives in Ecology and Conservation, v. 15, p. 239-243, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
| |
| 13. | | ROSA C.; BACCARO, F.; CRONEMBERGER, C.; HIPÓLITO, J.; BARROS, C. F.; RODRIGUES, D. de J.; NECKEL-OLIVEIRA, S.; OVERBECK, G. E.; DRECHSLER-SANTOS, E. R.; ANJOS, M. R. dos; FERREGUETTI, A. C.; AKAMA, A.; MARTINS, M. B.; TOMAS, W. M.; SANTOS, S. A.; FERREIRA, V. L.; CUNHA, C. N. da; PENHA, J.; PINHO, J. B. de; SALIS, S. M.; DORIA, C. R. da C.; PILLAR, V. D.; PODGAISKI, L. R.; MENIN, M.; BÍGIO, N, C.; ARAGÓN, S.; MANZATTO, A. G.; VÉLEZ-MARTIN, E.; SILVA, A. C. B. L. e; IZZO, T. J.; MORTATI, A. F.; GIACOMIN, L. L.; ALMEIDA, T. E.; ANDRÉ, T.; SILVEIRA, M. A. P. de A.; SILVEIRA, A. L. P. da; MESSIAS, M. R.; MARQUES, M. C. M.; PADIAL, A. A.; MARQUES, R.; BITAR, Y. O. C.; SILVEIRA, M.; MORATO, E. F.; PAGOTTO, R. de C.; STRUSSMANN, C.; MACHADO, R. B.; AGUIAR, L. M. de S.; FERNANDES, G. W.; OKI, Y.; NOVAIS, S.; FERREIRA, G. B.; BARBOSA, F. R.; OCHOA, A. C.; MANGIONE, A. M.; GATICA, A.; CARRIZO, M. C.; RETTA, L. M.; JOFRÉ, L. E.; CASTILLO, L. L.; NEME, A. M.; RUEDA, C.; TOLEDO, J. J. de; GRELLE, C. E. V.; VALE, M. M.; VIEIRA, M. V.; CERQUEIRA, R.; HIGASHIKAWA, E. M.; MENDONÇA, F. P. de; GUERREIRO, Q. L de M.; BANHOS, A.; HERO, JEAN-MARC; KOBLITZ, R.; COLLEVATTI, R. G.; SILVEIRA, L. F.; VASCONCELOS, H. L.; VIEIRA, C. R.; COLLI, G. R.; CECHIN, S. Z.; SANTOS, T. G. dos; FONTANA, C. S.; JARENKOW, J. A.; MALABARBA, L. R.; RUEDA, M. P. R.; ARAUJO, P. A.; PALOMO, L.; ITURRE, M. C.; BERGALLO, H. G.; MAGNUSSON, W. E. The program for biodiversity research in Brazil: The role of regional networks for biodiversity knowledge, dissemination, and conservation. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 93, n. 2, e20201604, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
| |
| Registros recuperados : 13 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
|
Data corrente: |
18/11/2019 |
|
Data da última atualização: |
18/11/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
BATISTA, A. P. B.; SCOLFORO, H. F.; MELLO, J. M.; GUEDES, M. C.; TERRA, M. C. N. S.; SCALON, J. D.; GOMIDE, L. R.; SCOLFORO, P. G. V.; COOK, R. L. |
|
Afiliação: |
ANDERSON PEDRO BERNARDINA BATISTA, UFLA; HENRIQUE FERRACO SCOLFORO, NORTH CAROLINA STATE UNIVERSITY; JOSÉ MÁRCIO DE MELLO, UFLA; MARCELINO CARNEIRO GUEDES, CPAF-AP; MARCELA CASTRO NUNES SANTOS TERRA, UFLA; JOÃO DOMINGOS SCALON, UFLA; LUCAS REZENDE GOMIDE, UFLA; PAULA GOMIDES VITOR SCOLFORO, UFLA; RACHEL L. COOK, NORTH CAROLINA STATE UNIVERSITY. |
|
Título: |
Spatial association of fruit yield of Bertholletia excelsa Bonpl. trees in eastern Amazon. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
Forest Ecology and Management, v. 441, p. 99-105, June, 2019. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.03.043 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Brazil nut (Bertholletia excelsa) is one of the most important non-timber forest product (NTFP) species in the world. Better management and conservation practices will only be possible with an in-depth knowledge of tree species ecology. This study aimed to assess the spatial association of fruit yield of Bertholletia excelsa (B. excelsa) trees in two forest types (old growth terra firme forest and Amazon-cerrado transitional forest) in the Brazilian Amazon. Fruit yield was measured in both forest types during 2010. At each forest type, fruit yield was divided into different yield classes (number of fruits) for subsequent spatial modeling. The bivariate Ripley?s K-function was applied to quantify the spatial association of fruit yield of B. excelsa trees over different fruit yield classes. The results revealed that the forest type influences the spatial association of B. excelsa fruit yield. The old growth terra firme forest presented random spatial association for fruit yield, which implies that fruit yield of B. excelsa trees in this forest type is not limited by tree location and site resources. On the other hand, the Amazon-cerrado transitional forest presented significant negative spatial association for fruit yield across different yield classes, which means that under some conditions fruit yield of a given tree influences the fruit yield of the neighboring tree in this forest type. Site resources in the Amazon-cerrado transitional forest is limited and naturally favors inter- and intra-specific competition. Finally, the results imply the need for adoption of different management and conservation strategies for B. excelsa in different forest types in the Brazilian Amazon. MenosBrazil nut (Bertholletia excelsa) is one of the most important non-timber forest product (NTFP) species in the world. Better management and conservation practices will only be possible with an in-depth knowledge of tree species ecology. This study aimed to assess the spatial association of fruit yield of Bertholletia excelsa (B. excelsa) trees in two forest types (old growth terra firme forest and Amazon-cerrado transitional forest) in the Brazilian Amazon. Fruit yield was measured in both forest types during 2010. At each forest type, fruit yield was divided into different yield classes (number of fruits) for subsequent spatial modeling. The bivariate Ripley?s K-function was applied to quantify the spatial association of fruit yield of B. excelsa trees over different fruit yield classes. The results revealed that the forest type influences the spatial association of B. excelsa fruit yield. The old growth terra firme forest presented random spatial association for fruit yield, which implies that fruit yield of B. excelsa trees in this forest type is not limited by tree location and site resources. On the other hand, the Amazon-cerrado transitional forest presented significant negative spatial association for fruit yield across different yield classes, which means that under some conditions fruit yield of a given tree influences the fruit yield of the neighboring tree in this forest type. Site resources in the Amazon-cerrado transitional forest is limited and naturally favors... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Bivariate Ripley's K-function; Brazil nut; Forest Production; Modeling; Vegetables production. |
|
Thesagro: |
Castanha; Produção Florestal; Produção Vegetal. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204814/1/CPAF-AP-2019-Spatial-association-of-fruit-yiel-of-Bertholletia.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02689naa a2200325 a 4500
001 2114430
005 2019-11-18
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.03.043$2DOI
100 1 $aBATISTA, A. P. B.
245 $aSpatial association of fruit yield of Bertholletia excelsa Bonpl. trees in eastern Amazon.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aBrazil nut (Bertholletia excelsa) is one of the most important non-timber forest product (NTFP) species in the world. Better management and conservation practices will only be possible with an in-depth knowledge of tree species ecology. This study aimed to assess the spatial association of fruit yield of Bertholletia excelsa (B. excelsa) trees in two forest types (old growth terra firme forest and Amazon-cerrado transitional forest) in the Brazilian Amazon. Fruit yield was measured in both forest types during 2010. At each forest type, fruit yield was divided into different yield classes (number of fruits) for subsequent spatial modeling. The bivariate Ripley?s K-function was applied to quantify the spatial association of fruit yield of B. excelsa trees over different fruit yield classes. The results revealed that the forest type influences the spatial association of B. excelsa fruit yield. The old growth terra firme forest presented random spatial association for fruit yield, which implies that fruit yield of B. excelsa trees in this forest type is not limited by tree location and site resources. On the other hand, the Amazon-cerrado transitional forest presented significant negative spatial association for fruit yield across different yield classes, which means that under some conditions fruit yield of a given tree influences the fruit yield of the neighboring tree in this forest type. Site resources in the Amazon-cerrado transitional forest is limited and naturally favors inter- and intra-specific competition. Finally, the results imply the need for adoption of different management and conservation strategies for B. excelsa in different forest types in the Brazilian Amazon.
650 $aCastanha
650 $aProdução Florestal
650 $aProdução Vegetal
653 $aBivariate Ripley's K-function
653 $aBrazil nut
653 $aForest Production
653 $aModeling
653 $aVegetables production
700 1 $aSCOLFORO, H. F.
700 1 $aMELLO, J. M.
700 1 $aGUEDES, M. C.
700 1 $aTERRA, M. C. N. S.
700 1 $aSCALON, J. D.
700 1 $aGOMIDE, L. R.
700 1 $aSCOLFORO, P. G. V.
700 1 $aCOOK, R. L.
773 $tForest Ecology and Management$gv. 441, p. 99-105, June, 2019.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
