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Registros recuperados : 768 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
01/02/2008 |
Data da última atualização: |
04/04/2008 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Circulação/Nível: |
-- - -- |
Autoria: |
GOMES, M. P. |
Afiliação: |
Marisa Prado Gomes. |
Título: |
Potencial dos sistemas sensores orbitais de resolução espacial moderado para monitorar desmatamento no Estado de Goiás. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
2006. |
Páginas: |
51 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2006.
Co-orientador: Edson Eyji Sano.
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Conteúdo: |
O Cerrado brasileiro, com aproximadamente 208 milhões de hectares (área contínua), um dos maiores e mais ricos ambientes de savana do mundo, é também um ecossistema ameaçado devido à severa conversão da terra para as atividades agropastoris. Especificamente em relação ao Estado de Goiás, única unidade da federação totalmente inserida nos domínios do bioma Cerrado, aproximadamente 42,5% do seu território encontram-se recobertos por pastagens cultivadas. Por outro lado, esse bioma, bem como o Estado de Goiás, apesar da economia fortemente apoiada na produção agropecuária, não possui, até o momento, um sistema de mapeamento periódico dos seus recursos naturais, ou um programa específico de monitoramento da cobertura vegetal. Nesse contexto, deve-se ressaltar o potencial dos dados orbitais de sensoriamento remoto para o mapeamento e monitoramento dessas áreas. O presente trabalho tem por objetivo avaliar o potencial de imagens de resolução moderada (MODIS13Q1) para monitoramento de áreas de Cerrado do estado de Goiás. Os resultados dessa pesquisa demonstraram que é possível discriminar áreas recentemente desmatadas de áreas naturais. No entanto, houve uma certa confusão espectral entre áreas recentemente desmatadas e áreas agrícolas, nos casos especiais onde houve derrubadas de áreas com reflorestamento em 2005 e áreas agrícolas com cobertura verde em 2004 e sem cobertura verde em 2005 (palhada seca ou solo exposto). Índices de vegetação provenientes das plataformas Terra/MODIS e Aqua/MODIS apresentaram o mesmo desempenho, indicando que as duas plataformas podem ser utilizadas sinergicamente. EVI mostrou uma capacidade levemente superior, porém, perceptível, em relação ao NDVI. Apesar da sua resolução espacial mais grosseira, o sensor MODIS apresentou um potencial similar ao do CCD para discriminar áreas desmatadas no Estado de Goiás. MenosO Cerrado brasileiro, com aproximadamente 208 milhões de hectares (área contínua), um dos maiores e mais ricos ambientes de savana do mundo, é também um ecossistema ameaçado devido à severa conversão da terra para as atividades agropastoris. Especificamente em relação ao Estado de Goiás, única unidade da federação totalmente inserida nos domínios do bioma Cerrado, aproximadamente 42,5% do seu território encontram-se recobertos por pastagens cultivadas. Por outro lado, esse bioma, bem como o Estado de Goiás, apesar da economia fortemente apoiada na produção agropecuária, não possui, até o momento, um sistema de mapeamento periódico dos seus recursos naturais, ou um programa específico de monitoramento da cobertura vegetal. Nesse contexto, deve-se ressaltar o potencial dos dados orbitais de sensoriamento remoto para o mapeamento e monitoramento dessas áreas. O presente trabalho tem por objetivo avaliar o potencial de imagens de resolução moderada (MODIS13Q1) para monitoramento de áreas de Cerrado do estado de Goiás. Os resultados dessa pesquisa demonstraram que é possível discriminar áreas recentemente desmatadas de áreas naturais. No entanto, houve uma certa confusão espectral entre áreas recentemente desmatadas e áreas agrícolas, nos casos especiais onde houve derrubadas de áreas com reflorestamento em 2005 e áreas agrícolas com cobertura verde em 2004 e sem cobertura verde em 2005 (palhada seca ou solo exposto). Índices de vegetação provenientes das plataformas Terra/MODIS... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Cerrado; Desmatamento; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
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Marc: |
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