Data/hora: 24/05/2024 02:16:21

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	18/01/2008	
Data da última atualização: 	23/07/2018	
Autoria: 	BEZERRA NETO, F.; GOMES, E. G.; NUNES, G. H. de S.; BARROS JÚNIOR, A. P.	
Afiliação: 	Francisco Bezerra Neto, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA/Departamento de Fitotecnia; ELIANE GONCALVES GOMES, SGE; Glauber Henrique de Sousa Nunes, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA/Departamento de Fitotecnia; Aurélio Paes Barros Júnior, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA/Departamento de Fitotecnia.	
Título: 	Análise multidimensional de consórcios cenoura-alface sob diferentes combinações de densidades populacionais.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 12, p. 1697-1704, dez. 2007	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Multidimensional analysis of carrot-lettuce intercroppings under different combinations of population densities.	
Conteúdo: 	Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho biológico de sistemas consorciados de cenoura e alface, sob diferentes combinações de densidades populacionais, com uso das análises bivariada de variância e envoltória de dados (DEA). O delineamento experimental usado foi o de blocos ao acaso completos, com cinco repetições, com os tratamentos arranjados em esquema fatorial 4x4. Os tratamentos resultaram da combinação de quatro populações de plantas de cenoura (40, 60, 80 e 100% da população recomendada no cultivo solteiro - PRCS) com quatro populações de plantas de alface (40, 60, 80 e 100% da PRCS). As populações recomendadas para os cultivos solteiros da cenoura e alface foram 500 mil e 250 mil plantas por hectare, respectivamente. Tanto o método bivariado como o método de análise de envoltória de dados são bastante eficazes na discriminação dos melhores sistemas de cultivo consorciados, por meio dos rendimentos das culturas. Os resultados da eficiência produtiva, medidos por modelos DEA, permitem uma análise estatística simples do ensaio consorciado. A robustez do método de análise bivariada de variância assegura a validade dos resultados.	
Palavras-Chave: 	análise bivariada; análise envoltória de dados; bivariate analysis; data envelopment analysis; experimentos consorciados; intercropping experiments.	
Thesagro: 	Daucus Carota; Lactuca Sativa.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/41183/1/42n12a05.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (41183-1) - UPC - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS