Data/hora: 12/06/2024 17:22:50

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 30/09/2009
Data da última atualização: | 31/01/2020
Autoria: | MEGETO, G. A. S.; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GODOY, C. V.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.
Afiliação: | GUILHERME AUGUSTO SILVA MEGETO, Estagiário/CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSo; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUH, CNPTIA.
Título: | Preparação de dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática da soja.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.
Páginas: | Não paginado.
Idioma: | Português
Notas: | SBIAgro 2009.
Conteúdo: | A ferrugem asiática da soja é uma das principais doenças da cultura. As perdas estimadas em grãos com a doença no Brasil são significativas. O objetivo deste trabalho foi realizar a preparação dos dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática, visando descobrir padrões que permitam predizer o risco do aparecimento de focos da doença. Os dados brutos se constituíram de registros de ocorrência da ferrugem em diferentes locais do Brasil, de 2004 a 2009, obtidos do Consórcio Antiferrugem, e de registros meteorológicos da base de dados do Agritempo. A integração dos dados meteorológicos com os registros de ocorrência foi feita com base no período latente do patógeno. Atributos novos foram criados, enquanto outros foram eliminados, por irrelevância ou por falta de dados. A tarefa de mineração de dados escolhida inicialmente foi a classificação, e os casos de ocorrência da ferrugem definiram a classe positiva. Os casos da classe negativa foram criados para uma data anterior à de ocorrência da ferrugem, supondo-se não ter havido ocorrência antes da identificação confirmada. A preparação dos dados resultou no conjunto de treinamento para a modelagem com 7076 exemplos, divididos igualmente em 3038 casos de ocorrência e de não ocorrência. O número de ocorrências diminuiu bastante em relação à quantidade original, por falta de dados meteorológicos para vários dos locais de identificação, mas não inviabiliza a iniciativa de descoberta de conhecimento em bases de dados proposta.
Palavras-Chave: | Classificação; Data mining; Descoberta de conhecimento em bases de dados; Ferrugem asiática da soja; KDD; Knowledge discovery in databases; Mineração de dados; Modelagem; Modeling.
Thesagro: | Phakopsora Pachyrhizi; Tecnologia da Informação.
Thesaurus Nal: | Classification.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/16765/1/T049.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (14051-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2009.00002 - DIS