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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F. A tecnologia de microarranjos na identificação de genes de interesse na bovinocultura. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 35 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 111).

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2.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F. Transcriptoma do carrapato dos bovinos. In: ANDREOTI, R.; GARCIA, M. V.; KOLLER, W. W. (Ed.). Carrapatos na cadeia produtiva de bovinos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 16, p. 205-222.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSIQUEIRA, F.; GIACHETTO, P. F. CNV: uma ferramenta promissora para aplicação em programas de melhoramento genético de bovinos. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2019. 34 p. (Embrapa Gado de Corte. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento , 45)

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4.Imagem marcado/desmarcadoANDREOTTI, R.; GIACHETTO, P. F. Phylogenetic of phylogeographic relations of Rhipicephalus microplus ( Acari: ixodidae) in Brazil. In: AMERICAN ASSOCIATION OF VETERINARY PARASITOLOGISTS ANNUAL MEETING, 60.; LIVESTOCK INSECT WORKERS CON-FERENCE, 59.; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ECTOPARASITES OF PETS, 13.,2015, Boston, MA. Parasitic Evolution Scientific Revolu-tion: Proceedings... Boston, MA: American Association of Veterinary Parasitologists, 2015. Resumo 146. 1 p.

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5.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; OKURA, V. K. Código na linguagem estatística R que automatiza o processo de construção e análise de redes gênicas para dados de microarranjos da plataforma Affymetrix, utilizando a metodologia WGCNA. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

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6.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; GONÇALVES, A. R. CNP_ID: um pipeline para identificação das CNVs mais frequentes na população (CNPs, de Copy Number Polymorphisms), por meio da ferramenta CNstream. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.

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7.Imagem marcado/desmarcadoGONÇALVES, A. R.; GIACHETTO, P. F. Identificação de CNVs em bovinos Canchim, a partir de dados de gentipagem de SNPs com chips de alta densidade. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 183-186.

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8.Imagem marcado/desmarcadoSALMAN, A. K. D.; GIACHETTO, P. F. Identificação de polimorfismos no gene da leptina bovina. Porto Velho: Embrapa Rondônia, 2008. 9 p. (Embrapa Rondônia. Comunicado Técnico, 336).

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9.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; HERAI, R. H. BOS_ANNOTATION: Pipeline baseado em bancos de dados públicos para associação e anotação automática de transcriptomas bovinos. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

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10.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; HIGA, R. H. Bioinformática aplicada à agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 4. p. 67-83.

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11.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; HIGA, R. H. Bioinformatics applied to agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 4, p. 67-86.

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12.Imagem marcado/desmarcadoSALMAN, A. K. D.; GIACHETTO, P. F. Conceitos estatísticos aplicados à experimentação zootécnica. PUBVET, Londrina, v. 8, n. 12, art. 1734, jun. 2014.

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13.Imagem marcado/desmarcadoSALMAN, A. K.; GIACHETTO, P. F. Conceitos estatísticos aplicados à experimentação zootécnica. PUBVET, Londrina v. 8, n. 12, art. 1734, jun. 2014.

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14.Imagem marcado/desmarcadoFALCÃO, P. R. K.; GIACHETTO, P. F. Multilab bioinformática: laboratório avançado multiusuário de bioinformática da Embrapa. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 folder.

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15.Imagem marcado/desmarcadoGOZZO, V. C.; GIACHETTO, P. F. Utilização da metodologia WGCNA na construção de redes gênicas e identificação de mecanismos envolvidos na resposta de vacas à mastite. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 7., 2011, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. p. 76-79.

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16.Imagem marcado/desmarcadoANDREOTTI, R.; GIACHETTO, P. F.; CUNHA, R. C. Advances in tick vaccinology in Brazil: from gene expression to immunoprotection. Frontiers in Bioscience - Scholar, v. 10, n. 1, p. 127-142, Jan. 2018

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17.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; PEREIRA, F. C. de P. CNV_ID: um pipeline para detecção e análise de variações no número de cópias do genoma (CNVs) utilizando a ferramenta PennCNV. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.

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18.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, F. C. de P.; GIACHETTO, P. F. Construção de um pipeline para identificação e análise de CNVs utilizando dados de chips de genotipagem de SNPs. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 8., 2012, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2012. p. 179-182.

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19.Imagem marcado/desmarcadoDIAS-SALMAN, A. K.; GIACHETTO, P. F.; MALAGO JÚNIOR, W. Marcadores moleculares na bovinocultura de corte. Revista Electrónica de Veterinária, v. 10, n. 2, p. 1-17, 2009.

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20.Imagem marcado/desmarcadoSALMAN, A. K. D.; GIACHETTO, P. F.; MALAGO JUNIOR, W. Marcadores moleculares na bovinocultura de corte. Revista Electronica de Veterinaria, v. 10, n. 2, 2009.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  18/12/2017
Data da última atualização:  18/12/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  BELESINI, A. A.; CARVALHO, F. M. S.; TELLES, B. R.; CASTRO, G. M. de; GIACHETTO, P. F.; VANTINI, J. S.; CARLIN, S. D.; CAZETTA, J. O.; PINHEIRO, D. G.; FERRO, M. I. T.
Afiliação:  FCAV/Unesp; FCAV/Unesp; FCAV/Unesp; POLIANA FERNANDA GIACHETTO, CNPTIA; FCAV/Unesp; Centro Avançado da Pesquisa Tecnológica do Agronegócio de Cana, Ribeirão Preto, SP; FCAV/Unesp; FCAV/Unesp; FCAV/Unesp.
Título:  De novo transcriptome assembly of sugarcane leaves submitted to prolonged water-deficit stress.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 16, n. 2, p. 1-20, 2017.
DOI:  http://dx.doi.org/10.4238/gmr16028845
Idioma:  Inglês
Notas:  Article gmr16028845.
Conteúdo:  ABSTRACT. Sugarcane production is strongly influenced by drought, which is a limiting factor for agricultural productivity in the world. In this study, the gene expression profiles obtained by de novo assembly of the leaf transcriptome of two sugarcane cultivars that differ in their physiological response to water deficit were evaluated by the RNA-Seq method: drought-tolerant cultivar (SP81-3250) and drought-sensitive cultivar (RB855453). For this purpose, plants were grown in a greenhouse for 60 days and were then submitted to three treatments: control (-0.01 to -0.015 MPa), moderate water deficit (-0.05 to -0.055 MPa), and severe water deficit (-0.075 to -0.08 MPa). The plants were evaluated 30, 60, and 90 days after the beginning of treatment. Sequencing on an Illumina platform (RNA-Seq) generated more than one billion sequences, resulting in 177,509 and 185,153 transcripts for the tolerant and sensitive cultivar, respectively. These transcripts were aligned with sequences from Saccharum spp, Sorghum bicolor, Miscanthus giganteus, and Arabidopsis thaliana available in public databases. The differentially expressed genes detected during the prolonged period of water deficit permit to increase our understanding of the molecular patterns involved in the physiological response of the two cultivars. The tolerant cultivar differentially expressed a larger number of genes at 90 days, while in the sensitive cultivar the number of differentially expressed genes was higher in 30 da... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Expressão genética.
Thesagro:  Cana de açúcar; Deficiência hídrica.
Thesaurus NAL:  Drought; Gene expression; Saccharum; Sugarcane; Water stress.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169187/1/AP-Denovo-Belesini-gmr.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA19534 - 1UPCAP - DD
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