|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
26/03/2010 |
Data da última atualização: |
26/03/2010 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SANO, E. E.; SANTOS, E. M. dos; MENESES, P. R. |
Afiliação: |
EDSON EYJI SANO, CPAC; ELAINE MARRA DOS SANTOS, UnB; PAULO ROBERTO MENESES, UnB. |
Título: |
Análise de imagens do satélite ALOS PALSAR para o mapeamento de uso e cobertura da terra do Distrito Federal. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Geociências, São Paulo, v. 25, n. 4, p. 441-451, 2009. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
No Distrito Federal (DF), mapas de uso e cobertura da terra têm sido obtidos com base em imagens ópticas, embora imagens de radar também se constituam em uma alternativa viável, pois independem das condições de iluminação solar e radiação em microondas tem ainda a capacidade de atravessar nuvens e detectar diferenças nas estruturas da vegetação. Nesse sentido, o objetivo deste estudo é analisar o potencial das imagens de radar da plataforma ALOS PALSAR para o mapeamento de uso e cobertura da terra do DF em uma escala compatível com 1:100.000. Imagens em amplitude na banda L e polarizações HH, HV e VV do final da estação chuvosa (25 de abril de 2007) foram convertidas para coeficientes de retroespalhamento e processadas pela técnica de segmentação de imagens por crescimento de regiões, disponível no programa de processamentos de imagens SPRING. os segmentos foram exportados para o aplicativo de sistema de informações geográficas ArcGIS 9.2 TM no formato shape. A classe correspondente de uso e cobertura da terra de cada poligono foi identificada visualmente na tla de computador (interpretação visual). As seguintes classes temáticas foram discriminadas: Áreas Urbanas consolidadas; Áreas Urbanas em consolidação; Campos; Cerrado Típico; Culturas Agrícolas; Mata de Galeria; Matas Indscriminadas; Pastagens Cultivadas; Reflorestamentos; e Reservatórios. Cerrado Típico, com 39.990ha, foi a classe de mapeamento mas representativa da área de estudo, seguida de Áreas Urbanas consolidadas e Campos, com 29.950ha e 27.918ha, respectivamente. A exatidão de mapeamento, fornecida peloindice TAU, foi de 70%. MenosNo Distrito Federal (DF), mapas de uso e cobertura da terra têm sido obtidos com base em imagens ópticas, embora imagens de radar também se constituam em uma alternativa viável, pois independem das condições de iluminação solar e radiação em microondas tem ainda a capacidade de atravessar nuvens e detectar diferenças nas estruturas da vegetação. Nesse sentido, o objetivo deste estudo é analisar o potencial das imagens de radar da plataforma ALOS PALSAR para o mapeamento de uso e cobertura da terra do DF em uma escala compatível com 1:100.000. Imagens em amplitude na banda L e polarizações HH, HV e VV do final da estação chuvosa (25 de abril de 2007) foram convertidas para coeficientes de retroespalhamento e processadas pela técnica de segmentação de imagens por crescimento de regiões, disponível no programa de processamentos de imagens SPRING. os segmentos foram exportados para o aplicativo de sistema de informações geográficas ArcGIS 9.2 TM no formato shape. A classe correspondente de uso e cobertura da terra de cada poligono foi identificada visualmente na tla de computador (interpretação visual). As seguintes classes temáticas foram discriminadas: Áreas Urbanas consolidadas; Áreas Urbanas em consolidação; Campos; Cerrado Típico; Culturas Agrícolas; Mata de Galeria; Matas Indscriminadas; Pastagens Cultivadas; Reflorestamentos; e Reservatórios. Cerrado Típico, com 39.990ha, foi a classe de mapeamento mas representativa da área de estudo, seguida de Áreas Urbanas consolidada... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Cobertura da terra; Polarização; Processamento de imagem. |
Thesagro: |
Cerrado; Radar; Sensoriamento remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02299naa a2200217 a 4500 001 1662409 005 2010-03-26 008 2009 bl --- 0-- u #d 100 1 $aSANO, E. E. 245 $aAnálise de imagens do satélite ALOS PALSAR para o mapeamento de uso e cobertura da terra do Distrito Federal. 260 $c2009 520 $aNo Distrito Federal (DF), mapas de uso e cobertura da terra têm sido obtidos com base em imagens ópticas, embora imagens de radar também se constituam em uma alternativa viável, pois independem das condições de iluminação solar e radiação em microondas tem ainda a capacidade de atravessar nuvens e detectar diferenças nas estruturas da vegetação. Nesse sentido, o objetivo deste estudo é analisar o potencial das imagens de radar da plataforma ALOS PALSAR para o mapeamento de uso e cobertura da terra do DF em uma escala compatível com 1:100.000. Imagens em amplitude na banda L e polarizações HH, HV e VV do final da estação chuvosa (25 de abril de 2007) foram convertidas para coeficientes de retroespalhamento e processadas pela técnica de segmentação de imagens por crescimento de regiões, disponível no programa de processamentos de imagens SPRING. os segmentos foram exportados para o aplicativo de sistema de informações geográficas ArcGIS 9.2 TM no formato shape. A classe correspondente de uso e cobertura da terra de cada poligono foi identificada visualmente na tla de computador (interpretação visual). As seguintes classes temáticas foram discriminadas: Áreas Urbanas consolidadas; Áreas Urbanas em consolidação; Campos; Cerrado Típico; Culturas Agrícolas; Mata de Galeria; Matas Indscriminadas; Pastagens Cultivadas; Reflorestamentos; e Reservatórios. Cerrado Típico, com 39.990ha, foi a classe de mapeamento mas representativa da área de estudo, seguida de Áreas Urbanas consolidadas e Campos, com 29.950ha e 27.918ha, respectivamente. A exatidão de mapeamento, fornecida peloindice TAU, foi de 70%. 650 $aCerrado 650 $aRadar 650 $aSensoriamento remoto 653 $aCobertura da terra 653 $aPolarização 653 $aProcessamento de imagem 700 1 $aSANTOS, E. M. dos 700 1 $aMENESES, P. R. 773 $tGeociências, São Paulo$gv. 25, n. 4, p. 441-451, 2009.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Suínos e Aves. Para informações adicionais entre em contato com cnpsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
Data corrente: |
17/02/2023 |
Data da última atualização: |
02/03/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SALVIAN, M.; MOREIRA, G. C. M.; REIS, A. P.; DAURIA, B. D.; PILONETTO, F.; GERVÁSIO, I. C.; LEDUR, M. C.; COUTINHO, L. L.; SPANGLER, M. L.; MOURÃO, G. B. |
Afiliação: |
MAYARA SALVIAN, Universidade de São Paulo/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; GABRIEL COSTA MONTEIRO MOREIRA, Universidade de São Paulo/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; ÂNDREA PLOTZKI REIS, Universidade Federal de Viçosa; BRAYAN DIAS DAURIA, Universidade de São Paulo/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; FABRÍCIO PILONETTO, Universidade de São Paulo/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; IZALLY CARVALHO GERVÁSIO, Universidade de São Paulo/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; MONICA CORREA LEDUR, CNPSA; LUIZ LEHMANN COUTINHO, Universidade de São Paulo/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; MATTHEW LEE SPANGLER, University of Nebraska-Lincoln; GERSON BARRETO MOURÃO, Universidade de São Paulo/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz. |
Título: |
Estimation of breeding values using different densities of SNP to inform kinship in broiler chickens. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 267, n.105124, 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.livsci.2022.105124 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Genomic prediction; High density panel; Imputação; Imputation; Painel de alta densidade; Predição genômica; Sequência genômica completa; Whole-genomic sequence. |
Thesagro: |
Frango de Corte. |
Thesaurus NAL: |
Broiler chickens. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01069naa a2200349 a 4500 001 2151854 005 2023-03-02 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.livsci.2022.105124$2DOI 100 1 $aSALVIAN, M. 245 $aEstimation of breeding values using different densities of SNP to inform kinship in broiler chickens.$h[electronic resource] 260 $c2023 650 $aBroiler chickens 650 $aFrango de Corte 653 $aGenomic prediction 653 $aHigh density panel 653 $aImputação 653 $aImputation 653 $aPainel de alta densidade 653 $aPredição genômica 653 $aSequência genômica completa 653 $aWhole-genomic sequence 700 1 $aMOREIRA, G. C. M. 700 1 $aREIS, A. P. 700 1 $aDAURIA, B. D. 700 1 $aPILONETTO, F. 700 1 $aGERVÁSIO, I. C. 700 1 $aLEDUR, M. C. 700 1 $aCOUTINHO, L. L. 700 1 $aSPANGLER, M. L. 700 1 $aMOURÃO, G. B. 773 $tLivestock Science$gv. 267, n.105124, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|