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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
08/02/2019 |
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Data da última atualização: |
12/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PINTO, T. da P.; ARAÚJO, F. S.; FREITAS, L. de O.; TEODORO, M. S.; SANTOS, V. B. dos; BRITO, A. C. C. |
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Afiliação: |
THAMIRES DA PASCOA PINTO, UESPI; FERNANDO SILVA ARAÚJO, UESPI; LUCAS DE OLIVEIRA FREITAS, UESPI; MAURO SERGIO TEODORO, CPAMN; VALDINAR BEZERRA DOS SANTOS, UESPI; ANA CLECIA CAMPOS BRITO, UFPI. |
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Título: |
Atividade microbiana de um latossolo amarelo sob adubação verde. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
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Páginas: |
4 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O uso da adubação verde nas unidades de produção orgânica é uma estratégia com elevado potencial de impacto na produtividade das culturas e na conservação do solo. O presente trabalho teve como objetivo quantificar a respiração basal de um latossolo amarelo sob diferentes sistemas de manejo de adubos verdes. |
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Palavras-Chave: |
Microorganismo; Qualidade do solo; Respiração basal. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/192439/1/CBCS-2015-Atividade-microbiana.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
29/11/2019 |
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Data da última atualização: |
02/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SILVA, V. da; RAMOS, M.; GROENEN, M.; CROOIJMANS, R.; JOHANSSON, A.; REGITANO, L. C. de A.; COUTINHO, L.; ZIMMER, R.; WALDRON, L.; GEISTLINGER, L. |
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Afiliação: |
Vinicius da Silva, Wageningen University and Research; Marcel Ramos, Swedish University of Agricultural Sciences; Martien Groenen, Wageningen University and Research; Richard Crooijmans, Wageningen University and Research; Anna Johansson, Swedish University of Agricultural Sciences; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE; Luiz Coutinho, USP; Ralf Zimmer, Universität München; Levi Waldron, University of New York; Ludwig Geistlinger, University of New York. |
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Título: |
CNVRanger: association analysis of CNVs with geneexpression and quantitative phenotypes. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Bioinformatics, v. 36, n. 3, p. 972-973, 2020. |
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DOI: |
10.1093/bioinformatics/btz632 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Copy number variation (CNV) is a major type of structural genomic variation that is increasingly studied acrossdifferent species for association with diseases and production traits. Established protocols for experimental detection andcomputational inference of CNVs from SNP array and next-generation sequencing data are available. We present theCNVRangerR/Bioconductor package which implements a comprehensive toolbox for structured downstream analysis ofCNVs. This includes functionality for summarizing individual CNV calls across a population, assessing overlap with func-tional genomic regions, and genome-wide association analysis with gene expression and quantitative phenotypes. |
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Palavras-Chave: |
Expressão gênica; Fenótipos quantitativos; Genomic hybridization; Quantitative phenotypes; Structural genomic. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218623/1/CNVRanger.pdf
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Marc: |
LEADER 01575naa a2200301 a 4500
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100 1 $aSILVA, V. da
245 $aCNVRanger$bassociation analysis of CNVs with geneexpression and quantitative phenotypes.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aCopy number variation (CNV) is a major type of structural genomic variation that is increasingly studied acrossdifferent species for association with diseases and production traits. Established protocols for experimental detection andcomputational inference of CNVs from SNP array and next-generation sequencing data are available. We present theCNVRangerR/Bioconductor package which implements a comprehensive toolbox for structured downstream analysis ofCNVs. This includes functionality for summarizing individual CNV calls across a population, assessing overlap with func-tional genomic regions, and genome-wide association analysis with gene expression and quantitative phenotypes.
653 $aExpressão gênica
653 $aFenótipos quantitativos
653 $aGenomic hybridization
653 $aQuantitative phenotypes
653 $aStructural genomic
700 1 $aRAMOS, M.
700 1 $aGROENEN, M.
700 1 $aCROOIJMANS, R.
700 1 $aJOHANSSON, A.
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700 1 $aCOUTINHO, L.
700 1 $aZIMMER, R.
700 1 $aWALDRON, L.
700 1 $aGEISTLINGER, L.
773 $tBioinformatics$gv. 36, n. 3, p. 972-973, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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