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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
09/03/2007 |
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Data da última atualização: |
31/07/2018 |
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Autoria: |
MANZONI, C. G.; GRÜTZMACHER, A. D.; GIOLO, F. P.; HÄRTER, W. da R.; MÜLLER, C. |
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Afiliação: |
Cristiane Gindri Manzoni, Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Departamento de Fitossanidade; Anderson Dionei Grützmacher, Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Departamento de Fitossanidade; Fabrizio Pinheiro Giolo, Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Departamento de Fitossanidade; Wagner da Roza Härter, Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Departamento de Fitossanidade; Cristiane Müller, Universidade Federal de Pelotas - UFPel/Departamento de Fitossanidade. |
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Título: |
Seletividade de agrotóxicos usados na produção integrada de maçã para adultos de Trichogramma pretiosum. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 10, p. 1461-1467, out. 2006 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Side effects of pesticides used in integrated production of apple in adults of Trichogramma pretiosum. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar a seletividade de 12 agrotóxicos usados na produção integrada de maçã, em laboratório (temperatura 25±1oC, umidade relativa 70±10% e fotófase de 14 horas), tendo-se exposto adultos de Trichogramma pretiosum a resíduos secos dos agrotóxicos, na máxima dosagem recomendada para uso em campo, e tendo-se posteriormente mensurado o número de ovos parasitados por fêmea. Reduções no parasitismo, em relação à testemunha (água), foram utilizadas para classificar os agrotóxicos em inócuo (<30%), levemente nocivo (30?79%), moderadamente nocivo (80?99%) e nocivo (>99%). Foram inócuos os acaricidas Envidor (espirodiclofeno), Kendo 50 SC (fenpiroximato) e Ortus 50 SC (fenpiroximato), os fungicidas Antracol 700 PM (propinebe), Midas BR (famoxadona + mancozebe), Palisade (fluquinconazol), Persist SC (mancozebe) e Systhane PM (miclobutanil) e o inseticida Mimic 240 SC (tebufenozida); o herbicida Polaris (glifosato) foi levemente nocivo; os herbicidas Finale (glufosinato sal de amônio) e Roundup Original (glifosato) foram moderadamente nocivos a T. pretiosum. |
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Palavras-Chave: |
eggs parasitoids; Manejo integrado; manejo integrado de pragas; Parasitóide; parasitóide de ovos; pesticidas; Produção Integrada de Maçã. |
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Thesagro: |
Agrotóxico; Fruticultura; Maçã; Ovo; Pesticida; Praga. |
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Thesaurus Nal: |
integrated pest management; pesticides. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107036/1/Seletividade.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar a seletividade de 12 agrotóxicos usados na produção integrada de maçã, em laboratório (temperatura 25±1oC, umidade relativa 70±10% e fotófase de 14 horas), tendo-se exposto adultos de Trichogramma pretiosum a resíduos secos dos agrotóxicos, na máxima dosagem recomendada para uso em campo, e tendo-se posteriormente mensurado o número de ovos parasitados por fêmea. Reduções no parasitismo, em relação à testemunha (água), foram utilizadas para classificar os agrotóxicos em inócuo (<30%), levemente nocivo (30?79%), moderadamente nocivo (80?99%) e nocivo (>99%). Foram inócuos os acaricidas Envidor (espirodiclofeno), Kendo 50 SC (fenpiroximato) e Ortus 50 SC (fenpiroximato), os fungicidas Antracol 700 PM (propinebe), Midas BR (famoxadona + mancozebe), Palisade (fluquinconazol), Persist SC (mancozebe) e Systhane PM (miclobutanil) e o inseticida Mimic 240 SC (tebufenozida); o herbicida Polaris (glifosato) foi levemente nocivo; os herbicidas Finale (glufosinato sal de amônio) e Roundup Original (glifosato) foram moderadamente nocivos a T. pretiosum.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/05/2019 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAON, I. L.; BECKER, W. R.; GANASCINI, D.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. de S.; PRUDENTE, V. H. R.; OLDONI, L. V.; ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E. |
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Afiliação: |
IVÃ LUIS CAON, Unioeste; WILLYAN RONALDO BECKER, Unioeste; DIANDRA GANASCINI, Unioeste; CARLOS EDUARDO VIZZOTTO CATTANI, Unioeste; ISAQUE DE SOUZA MENDES, Unioeste; VICTOR HUGO ROHDEN PRUDENTE, Inpe; LUCAS VOLOCHEN OLDONI, Inpe; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ERIVELTO MERCANTE, Unioeste. |
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Título: |
Comparativo entre os classificadores RF e MAXVER, para classificação de uso e cobertura da terra, em diferentes densidades temporais. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. |
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Páginas: |
4 p. |
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ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del?Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019. |
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Conteúdo: |
RESUMO. O uso combinado de sensores com melhor resolução temporal com sensores de melhor resolução espacial, têm permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre. Desse modo destacam-se os algoritmos de predição, que são capazes de unir a melhor resolução espacial de um sensor a melhor resolução temporal de outro. Além das resoluções das imagens, o uso de algoritmos de classificação eficientes é decisivo para se obter elevada acurácia nos mapeamentos. Assim, o objetivo desse trabalho foi comparar os classificadores Random Forest e Máxima Verossimilhança, com diferentes modos de entrada de dados, a fim de definir qual o melhor classificador. Os resultados apontaram que o algoritmo Random Forest apresentou as maiores métricas de acurácia. |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo Random Forest; Classificação de imagens; Cobertura da terra; Fusão de imagens; Image classification; Image fusion; STARFM. |
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Thesagro: |
Uso da Terra. |
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Thesaurus NAL: |
Land cover; Land use. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/196958/1/PL-Comparativo-SBSR-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 02019nam a2200361 a 4500
001 2108719
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245 $aComparativo entre os classificadores RF e MAXVER, para classificação de uso e cobertura da terra, em diferentes densidades temporais.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE$c2019
300 $a4 p.
500 $aEditores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del?Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.
520 $aRESUMO. O uso combinado de sensores com melhor resolução temporal com sensores de melhor resolução espacial, têm permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre. Desse modo destacam-se os algoritmos de predição, que são capazes de unir a melhor resolução espacial de um sensor a melhor resolução temporal de outro. Além das resoluções das imagens, o uso de algoritmos de classificação eficientes é decisivo para se obter elevada acurácia nos mapeamentos. Assim, o objetivo desse trabalho foi comparar os classificadores Random Forest e Máxima Verossimilhança, com diferentes modos de entrada de dados, a fim de definir qual o melhor classificador. Os resultados apontaram que o algoritmo Random Forest apresentou as maiores métricas de acurácia.
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653 $aAlgoritmo Random Forest
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700 1 $aANTUNES, J. F. G.
700 1 $aMERCANTE, E.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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