Data/hora: 23/05/2024 14:41:44

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	21/11/2001	
Data da última atualização: 	12/12/2018	
Autoria: 	PIZARRO, M. A.; EPIPHANIO, J. C. N.; GALVÃO, L. S.	
Afiliação: 	Marco Antonio Pizarro, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Inpe/Divisão de Eletrônica Aeroespacial; José Carlos Neves Epiphanio, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Inpe/Divisão de Sensoriamento Remoto; Lênio Soares Galvão, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - Inpe/Divisão de Sensoriamento Remoto.	
Título: 	Caracterização minerológica de solos tropicais por sensoriamento remoto hiperespectral.	
Ano de publicação: 	2001	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 10, p. 1277-86, out. 2001	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Mineralogical characterization of tropical soils by hyperspectral remote sensing.	
Conteúdo: 	Dados hiperespectrais coletados no Brasil pelo sensor AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) foram utilizados para a caracterização espectral de uma típica cena agropastoril e para testar o uso da técnica Spectral Feature Fitting (SFF) na identificação de minerais argilosos na imagem. Utilizou-se um modelo linear de mistura espectral, usando como membros de referência a vegetação verde e seca, a água, e os solos Nitossolo Vermelho, Latossolo Vermelho e Neossolo Quartzarênico órtico. Na identificação dos minerais, foram selecionados espectros de referência da biblioteca espectral do JPL/NASA. Os espectros dos pixels e das referências foram normalizados pelo método do contínuo espectral, entre 2.100 e 2.330 nm, e depois comparados quanto à similaridade com o uso da técnica SFF. A caulinita predomina na cena, cuja identificação remota é dependente do tipo de solo e das proporções dos componentes da cena no interior do pixels. Os melhores resultados foram obtidos em solos de reflectância intermediária a alta e em pixels com valor de abundância da fração solo superior a 70%. Isto ocorreu devido, respectivamente, à menor quantidade de substâncias opacas nestes solos e à redução nos pixels dos efeitos espectrais da lignina-celulose. Estes fatores tendem a mascarar as bandas de absorção das argilas.	
Palavras-Chave: 	Identification; Recursos minerais; Reflectância; Sensores; Sensors; Spectrometry.	
Thesagro: 	Espectrometria; Identificação.	
Thesaurus Nal: 	mineral resources; reflectance.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/20898/1/1277.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (20898-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P473 -  - DIS