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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
28/11/2005 |
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Data da última atualização: |
20/08/2018 |
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Autoria: |
CUZZUOL, G. R. F.; CARVALHO, M. A. M.; ZAIDAN, L. B. P.; FURLANI, P. R. |
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Afiliação: |
Geraldo Rogério Faustini Cuzzuol, Universidade Federal do Espírito Santo - UFES/Setor de Botânica/Departamento de Ciências Biológicas; Maria Angela Machado Carvalho, nstituto de Botânica; Lilian Beatriz Penteado Zaidan, nstituto de Botânica; Pedro Roberto Furlani, Instituto Agronômico - IAC. |
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Título: |
Soluções nutritivas para cultivo e produção de frutanos em plantas de Vernonia herbacea. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 40, n. 9, p. 911-917, set. 2005 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Nutrient solutions for plant growth and fructan production in Vernonia herbacea. |
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Conteúdo: |
O crescimento limitado de rizóforos de Vernonia herbacea (Asteraceae) em solução de Hoagland levou à necessidade de estabelecer uma solução nutritiva para o cultivo dessa planta, visando ao incremento da biomassa de seus rizóforos ricos em frutanos. Essa solução (denominada Vernonia), constituída de Ca(NO3)2.4H2O 2,5 mmol L-1, KNO3 2,3 mmol L-1, KH2PO4 0,52 mmol L-1, Mg(NO3)2.6H2O 1,7 mmol L-1 e Na2SO4 1,3 mmol L-1, foi comparada com a de Hoagland nas forças iônicas de 50%, 100% e 200%. Foram realizadas duas avaliações para análise de crescimento e conteúdo de frutanos. As plantas não sobreviveram até os dois meses na solução de Hoagland 200%. A solução Vernonia diluída duas vezes (50%) foi a mais eficiente para o incremento de massa seca dos rizóforos e produção de frutanos por planta. Maior crescimento da parte aérea foi verificado nas soluções de Hoagland e Vernonia 100%. Em comparação com a solução de Hoagland, a solução Vernonia é mais pobre em macronutrientes, confirmando a hipótese de que plantas adaptadas a solos oligotróficos são menos exigentes em nutrientes minerais. |
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Palavras-Chave: |
mineral nutrition; nutrição mineral. |
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Thesagro: |
Cerrado. |
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Thesaurus Nal: |
Asteraceae; Cerrado soils. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107648/1/Solucoes-nutritivas.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Semiárido. Para informações adicionais entre em contato com cpatsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
02/07/2018 |
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Data da última atualização: |
11/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SILVEIRA, H. L. F. da; GALVÃO, L. S.; SANCHES, I. D.; SA, I. B.; TAURA, T. A. |
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Afiliação: |
HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPS; LÊNIO SOARES GALVÃO, INPE; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; IEDO BEZERRA SA, CPATSA; TATIANA AYAKO TAURA, CPATSA. |
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Título: |
Use of MSI/Sentinel-2 and airborne LiDAR data for mapping vegetation and studying the relationships with soil attributes in the Brazilian semi-arid region. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 73, p. 179-190, Dec. 2018. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.06.016 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The Caatinga is an important ecosystem in the semi-arid region of northeast Brazil and a natural laboratory for the study of plant adaptation to seasonal water stress or prolonged droughts. The soil water availability for plants depends on plant root depth and soil properties. Here, we combined for the first time the remote sensing classification of Caatinga physiognomies with soil information derived from geostatistical analysis to relate vegetation distribution with physico-chemical attributes of soils. We evaluated the potential of multi-temporal data acquired by the MultiSpectral Instrument (MSI)/Sentinel-2 for Random Forest (RF) classification of seven physiognomies. In addition, we analyzed the contribution of airborne LiDAR metrics to improve classification accuracy compared to six vegetation indices (VIs) and 10 reflectance bands from the MSI instrument. Using a detailed soil survey, the spatial distribution of the vegetation physiognomies mapped by RF was associated with the variability of 20 physico-chemical attributes of 75 soil profiles submitted to principal components analysis (PCA) and ordinary kriging. The results showed gains in overall classification accuracy with use of the multitemporal data over the mono-temporal observations. Gains in classification of arboreous Caatinga were also observed after the insertion of LiDAR metrics in the analysis, especially the percentage of vegetation cover with height greater than 5 m, the terrain elevation and the standard deviation of vegetation height. Overall, the most important metrics for classification were the VIs, especially the Enhanced Vegetation Index (EVI), Normalized Difference Infrared Index (NDII-1), Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The most important MSI/Sentinel-2 bands were positioned in the red-edge spectral interval. From PCA, soil attributes responsible for most of the data variance were related to soil fertility, soil depth and rock fragments in the surface horizon. The amounts of gravels and pebbles were factors of physiognomic variability with shrub and sub-shrub Caatinga occurring preferentially over shallow and stony soils. By contrast, arboreous Caatinga occurred over soils with total profile depth greater than 1 m. Finally, areas of sub-shrub Caatinga had greater values of cation exchange capacity (CEC) and water retention at field capacity. than areas of arboreous Caatinga. The differences were statistically significant at 95% confidence level, as indicated by Mann-Whitney U tests. MenosThe Caatinga is an important ecosystem in the semi-arid region of northeast Brazil and a natural laboratory for the study of plant adaptation to seasonal water stress or prolonged droughts. The soil water availability for plants depends on plant root depth and soil properties. Here, we combined for the first time the remote sensing classification of Caatinga physiognomies with soil information derived from geostatistical analysis to relate vegetation distribution with physico-chemical attributes of soils. We evaluated the potential of multi-temporal data acquired by the MultiSpectral Instrument (MSI)/Sentinel-2 for Random Forest (RF) classification of seven physiognomies. In addition, we analyzed the contribution of airborne LiDAR metrics to improve classification accuracy compared to six vegetation indices (VIs) and 10 reflectance bands from the MSI instrument. Using a detailed soil survey, the spatial distribution of the vegetation physiognomies mapped by RF was associated with the variability of 20 physico-chemical attributes of 75 soil profiles submitted to principal components analysis (PCA) and ordinary kriging. The results showed gains in overall classification accuracy with use of the multitemporal data over the mono-temporal observations. Gains in classification of arboreous Caatinga were also observed after the insertion of LiDAR metrics in the analysis, especially the percentage of vegetation cover with height greater than 5 m, the terrain elevation and the standa... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bioma Caatinga; Fisionomia da Caatinga. |
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Thesagro: |
Caatinga; Cobertura do Solo; Cobertura Vegetal; Erosão do Solo; Relação Solo-Planta; Retenção de Água no Solo; Revegetação; Sensoriamento Remoto; Solo; Vegetação Nativa. |
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Thesaurus NAL: |
Ecosystems; Forest ecosystems; Vegetation; Vegetation types. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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773 $tInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation$gv. 73, p. 179-190, Dec. 2018.
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Embrapa Solos (CNPS) |
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