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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Cocais; Embrapa Florestas; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. MenosEmbrapa Agrobiologia; Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Cocais; Embrapa Florestas... Mostrar Todas |
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Data corrente: |
14/09/2017 |
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Data da última atualização: |
25/04/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
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Autoria: |
OLIVEIRA, M. A. S. de; VIEIRA, N. R. de A.; CHAVES, M. O.; CINALLI, L. T. B. |
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Afiliação: |
MARINA APARECIDA SOUZA DE OLIVEIRA, CNPAF; NORIS REGINA DE ALMEIDA VIEIRA, CNPAF; MICHELA OKADA CHAVES, CNPAF; LÍGIA TEREZA BORGES CINALLI. |
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Título: |
Arroz com o quê? Receitas doces e salgadas à base de arroz. |
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Edição: |
3.ed.rev.ampl. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa, 2017. |
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Páginas: |
111 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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ISBN: |
978-85-7035-695-6 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nesta nova edição foi incluído um novo capítulo com receitas doces e salgadas à base de arroz, mas voltadas ao público que possui alguma restrição alimentar. Em várias receitas foi utilizada a farinha de arroz em substituição à farinha de trigo, para atender às pessoas com intolerância ao glúten. Em outras, foi suprimido o leite para a intolerantes à lactose. Além disso, foram fornecidas receitas com reduzido teor de açúcar e sem ovos. |
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Thesagro: |
Amido; Arroz; Carboidrato; Culinária. |
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Thesaurus Nal: |
Carbohydrates; Cooking; Rice; Starch. |
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Categoria do assunto: |
--
Q Alimentos e Nutrição Humana |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1085401/1/ARROZ-COM-QUE-ed03-2017.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
21/12/2017 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARBEDO, J. G. A. |
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Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
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Título: |
Automatic image-based detection and recognition of plant diseases - a critical view. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. |
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Páginas: |
p. 69-77. |
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ISBN: |
978-85-85783-75-4 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
SBIAgro 2017. |
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Conteúdo: |
This paper presents a critical analysis of the current state and future perspectives for the use of digital images applied to plant pathology. The differences between the processes of automatic detection and recognition of diseases in plants are presented, with emphasis on the respective current challenges and difficulties. Some of the limitations intrinsic to the use of digital images for detection and recognition of diseases are discussed. Because some of those limitations are mostly inevitable, they may require the use of ancillary data, which may not always be obtained automatically. As a result, depending on the application, the development of completely automatic diagnosis methods may be unfeasible. Thus, the main objective of this paper is to show that one of the main causes for the low relevance attributed to most algorithms proposed so far is the lack of knowledge by the researchers, especially regarding the real difficulties involved in the diagnosis process. The text concludes showing that significant advancements in this area will only be achieved through careful experimental delineation, realistic objectives, and construction of an image database capable of suitably represent all variations expected to occur within the scope of the algorithm to be developed. |
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Palavras-Chave: |
Diagnóstico de doenças; Fitopatologia; Processamento de imagem. |
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Thesaurus NAL: |
Disease diagnosis; Image analysis; Plant pathology. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169604/1/Automatic-SBIAgro.pdf
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Marc: |
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520 $aThis paper presents a critical analysis of the current state and future perspectives for the use of digital images applied to plant pathology. The differences between the processes of automatic detection and recognition of diseases in plants are presented, with emphasis on the respective current challenges and difficulties. Some of the limitations intrinsic to the use of digital images for detection and recognition of diseases are discussed. Because some of those limitations are mostly inevitable, they may require the use of ancillary data, which may not always be obtained automatically. As a result, depending on the application, the development of completely automatic diagnosis methods may be unfeasible. Thus, the main objective of this paper is to show that one of the main causes for the low relevance attributed to most algorithms proposed so far is the lack of knowledge by the researchers, especially regarding the real difficulties involved in the diagnosis process. The text concludes showing that significant advancements in this area will only be achieved through careful experimental delineation, realistic objectives, and construction of an image database capable of suitably represent all variations expected to occur within the scope of the algorithm to be developed.
650 $aDisease diagnosis
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653 $aDiagnóstico de doenças
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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