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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
11/02/2003 |
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Data da última atualização: |
01/10/2018 |
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Autoria: |
ARAÚJO, A. P. |
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Afiliação: |
Adelson Paulo Araújo, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRRJ/Departamento de Solos. |
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Título: |
Analysis of variance of primary data on plant growth analysis. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 38, n. 1, p. 1-10, jan. 2003 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Análise de variância dos dados primários na análise de crescimento vegetal. |
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Conteúdo: |
Plant growth analysis presents difficulties related to statistical comparison of growth rates, and the analysis of variance of primary data could guide the interpretation of results. The objective of this work was to evaluate the analysis of variance of data from distinct harvests of an experiment, focusing especially on the homogeneity of variances and the choice of an adequate ANOVA model. Data from five experiments covering different crops and growth conditions were used. From the total number of variables, 19% were originally homoscedastic, 60% became homoscedastic after logarithmic transformation, and 21% remained heteroscedastic after transformation. Data transformation did not affect the F test in one experiment, whereas in the other experiments transformation modified the F test usually reducing the number of significant effects. Even when transformation has not altered the F test, mean comparisons led to divergent interpretations. The mixed ANOVA model, considering harvest as a random effect, reduced the number of significant effects of every factor which had the F test modified by this model. Examples illustrated that analysis of variance of primary variables provides a tool for identifying significant differences in growth rates. The analysis of variance imposes restrictions to experimental design thereby eliminating some advantages of the functional growth analysis. |
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Palavras-Chave: |
Análise de variância; ANOVA model; common bean; Modelo ANOVA; modelo de ANOVA; statistic. |
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Thesagro: |
Arroz; Crescimento; Estatística; Feijão; Fósforo; Lycopersicon Esculentum; Tomate. |
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Thesaurus Nal: |
phosphorus; rice. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/24345/1/001.pdf
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Marc: |
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245 $aAnalysis of variance of primary data on plant growth analysis.
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520 $aPlant growth analysis presents difficulties related to statistical comparison of growth rates, and the analysis of variance of primary data could guide the interpretation of results. The objective of this work was to evaluate the analysis of variance of data from distinct harvests of an experiment, focusing especially on the homogeneity of variances and the choice of an adequate ANOVA model. Data from five experiments covering different crops and growth conditions were used. From the total number of variables, 19% were originally homoscedastic, 60% became homoscedastic after logarithmic transformation, and 21% remained heteroscedastic after transformation. Data transformation did not affect the F test in one experiment, whereas in the other experiments transformation modified the F test usually reducing the number of significant effects. Even when transformation has not altered the F test, mean comparisons led to divergent interpretations. The mixed ANOVA model, considering harvest as a random effect, reduced the number of significant effects of every factor which had the F test modified by this model. Examples illustrated that analysis of variance of primary variables provides a tool for identifying significant differences in growth rates. The analysis of variance imposes restrictions to experimental design thereby eliminating some advantages of the functional growth analysis.
650 $aphosphorus
650 $arice
650 $aArroz
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650 $aFeijão
650 $aFósforo
650 $aLycopersicon Esculentum
650 $aTomate
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653 $acommon bean
653 $aModelo ANOVA
653 $amodelo de ANOVA
653 $astatistic
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 38, n. 1, p. 1-10, jan. 2003
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Algodão. Para informações adicionais entre em contato com cnpa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
05/10/2007 |
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Data da última atualização: |
09/01/2009 |
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Autoria: |
FUZATTO, M. G.; CIA, E.; LÜDERS, R. R.; GALBIERI, R. |
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Título: |
Metodologia para estimativa de perdas devidas a doenças em experimentos com genótipos de algodoeiro. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 6., 2007, Uberlândia. Anais... Uberlândia, 2007. |
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Páginas: |
p. 1-5 |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
São apresentados dois métodos empíricos para estimar, em experimentos de campo com
genótipos de algodoeiro, perdas na produção ou em outras características quantificáveis, devidas à incidência de doenças. Pela minimização de diferenças no potencial produtivo, devidas a outros fatores que não a resistência à doença considerada, estimativas de perdas no nível de genótipos podem ser efetuadas. Alternativamente, estimativas de perdas genéricas possíveis, pela ocorrência da doença nos genótipos mais suscetíveis, podem também ser realizadas. Por utilizar dados normalmente obtidos nos experimentos, e pela facilidade de aplicação, os métodos propostos mostram-se viáveis para estimativas mais consistentes de perdas dessa natureza |
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Palavras-Chave: |
Algodoeiro; Doenças do algodão; Perdas do algodão. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01392naa a2200205 a 4500
001 1275693
005 2009-01-09
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245 $aMetodologia para estimativa de perdas devidas a doenças em experimentos com genótipos de algodoeiro.
260 $c2007
300 $ap. 1-5$c1 CD-ROM
520 $aSão apresentados dois métodos empíricos para estimar, em experimentos de campo com genótipos de algodoeiro, perdas na produção ou em outras características quantificáveis, devidas à incidência de doenças. Pela minimização de diferenças no potencial produtivo, devidas a outros fatores que não a resistência à doença considerada, estimativas de perdas no nível de genótipos podem ser efetuadas. Alternativamente, estimativas de perdas genéricas possíveis, pela ocorrência da doença nos genótipos mais suscetíveis, podem também ser realizadas. Por utilizar dados normalmente obtidos nos experimentos, e pela facilidade de aplicação, os métodos propostos mostram-se viáveis para estimativas mais consistentes de perdas dessa natureza
653 $aAlgodoeiro
653 $aDoenças do algodão
653 $aPerdas do algodão
700 1 $aCIA, E.
700 1 $aLÜDERS, R. R.
700 1 $aGALBIERI, R.
773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 6., 2007, Uberlândia. Anais... Uberlândia, 2007.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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