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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  21/11/2016
Data da última atualização:  21/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  FIGUEIREDO, V. A. de; SILVA, J. dos S. V. da; CASTRO, E. C. de; ANDRADE, D. D. de.
Afiliação:  VERA APARECIDA DE FIGUEIREDO, CNPTIA; JOÃO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA; ELISA CALHAU DE CASTRO, CNPTIA; DANIEL DIAS DE ANDRADE, CNPTIA.
Título:  Ferramenta de análise de crédito rural: espacializando dados para o Pantanal.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016.
Páginas:  p. 876 -885.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  GeoPantanal 2016.
Conteúdo:  O Pantanal brasileiro está situado na bacia do Alto Paraguai, com 138.183 km², ocupando 38,21% da área da bacia. O governo Federal tem direcionado cada vez mais recursos para o crédito rural, que visa ao apoio financeiro às atividades agropecuárias ou não-agropecuárias, em estabelecimentos rurais ou em áreas comunitárias rurais próximas. Concomitantemente, novos recursos computacionais advindos da tecnologia da informação têm permitido a construção de sistemas interativos, que permitem a visualização e manipulação de dados geoespaciais, tornando-se uma poderosa ferramenta computacional, ágil e eficaz no suporte a análise dos dados envolvidos. É com esse intuito que o sistema SIAGEO Amazônia disponibiliza a ferramenta Módulo Bancário voltada especialmente às instituições financeiras responsáveis pela concessão de crédito rural, permitindo a análise de mapeamentos temáticos estabelecidos no Zoneamento Ecológico-Econômico de cada estado da Amazônia Legal. Neste artigo serão destacadas as funcionalidades da ferramenta Módulo Bancário como um instrumento de auxílio durante o processo de avaliação de liberação de crédito rural para empreendimentos na região do Pantanal.
Palavras-Chave:  Módulo bancário; Rural bank credit; SIAGEO Amazônia; Spatial analysis.
Thesagro:  Crédito rural.
Thesaurus Nal:  Pantanal.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150271/1/Geopantanal-Ferramenta-p876.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA18917 - 1UMTAA - DD2016.00001
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  18/12/2023
Data da última atualização:  22/01/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 4
Autoria:  VILVERT, J. C.; FREITAS, S. T. de; FERREIRA, I. C.; FERREIRA, M. A. R.; SOUZA, F. de F.; VELOSO, C. M.
Afiliação:  JOÃO CLAUDIO VILVERT, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia; SERGIO TONETTO DE FREITAS, CPATSA; IANCA CARNEIRO FERREIRA, UNICAMP; MARIA APARECIDA RODRIGUES FERREIRA, Universidade Estadual de Feira de Santana; FLAVIO DE FRANCA SOUZA, CPATSA; CRISTIANE MARTINS VELOSO, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.
Título:  Bayesian and classical approaches for the estimation of genetic parameters and coefficients of repeatability of acerola quality traits.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Acta Scientiarum. Agronomy, v. 46, e64573, 2024.
ISSN:  1807-8621
DOI:  10.4025/actasciagron.v46i1.64573
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Although acerola (Malpighia emarginata DC.) is a tropical fruit of high interest due to its high ascorbic acid content and attractive sensory attributes, fruit production is characterized by high genetic variability. Additionally, the use of new biometric tools for acerola breeding is scarce. This study aimed to estimate genetic parameters and the coefficient of repeatability, as well as determine the optimal number of fruits for quality trait analyses in different acerola genotypes, using different approaches. Twenty-three (Experiment I) and thirty-five (Experiment II) genotypes were evaluated in a randomized block design with four replicates and three plants per plot. Twenty fruits per plant were harvested and evaluated for the following quality traits: diameter, mass, skin color (lightness, chroma and hue), firmness, soluble solids (SS), titratable acidity (TA), SS/TA ratio, and ascorbic acid content. The genetic parameters and the coefficient of repeatability were estimated for each experiment using classical and Bayesian methods. Both approaches achieved similar results on estimating variance components, genetic parameters and the coefficient of repeatability. Genetic parameters showed favorable conditions for acerola selection. The coefficient of repeatability was high for all acerola quality traits. A total of 17 fruits are required for the effective selection of acerola genotypes with an accuracy of 95%.
Palavras-Chave:  Análise de variação; Medidas repetidas; Qualidade dos frutos; Variabilidade genética.
Thesagro:  Acerola; Fruta Tropical; Malpighia Glabra.
Thesaurus NAL:  Analysis of variance; Fruit quality; Malpighia emarginata; Tropical and subtropical fruits.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159835/1/Bayesian-and-classical-approaches-for-the-estimation-2024.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATSA60771 - 1UPCAP - DD
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