Data/hora: 04/06/2024 21:50:26

Biblioteca(s): 	Embrapa Pecuária Sudeste.	
Data corrente: 	18/05/2012	
Data da última atualização: 	22/02/2023	
Autoria: 	FREITAS, A. R. de; FERREIRA, R. de P.; MOREIRA, A.	
Afiliação: 	ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; ADONIS MOREIRA, CNPSO.	
Título: 	Análises de dados de medidas repetidas por meio do modelo linear geral e do modelo misto.	
Ano de publicação: 	2011	
Fonte/Imprenta: 	Revista de Ciências Agrárias, v. 54, n. 3, p. 214-224, set./dez. 2011.	
DOI: 	10.4322/rca.2012.017	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O delineamento em blocos casualizados com parcelas divididas (split-plot) é um dos mais utilizados na agricultura. São muito comuns situações em que medidas repetidas avaliadas na parcela ao longo do tempo sejam analisadas como split-plot e, dependendo da estrutura de covariância que modela os erros dentro da parcela, tanto o modelo linear geral (GLM) quanto o modelo misto (MIXED) do SAS podem ser utilizados para análise. O objetivo foi avaliar as diferenças entre os procedimentos GLM e MIXED em blocos casualizados, nos quais as subparcelas são analisadas como medidas repetidas. Utilizou-se a análise de dados de produção de matéria seca (PMS) de um experimento em blocos casualizados de alfafa com 20 cortes, realizados quando aproximadamente 10% das plantas estavam em florescimento. O GLM não permite a modelagem da estrutura de covariância dos dados, porém é apropriado para ajustar modelos lineares gerais pelo método dos quadrados, produzindo resultados corretos em análises de medidas repetidas quando a condição de circularidade e esfericidade é atendida, isto é, a matriz de covariâncias é simetria composta (CS); o procedimento MIXED apresenta matriz mais apropriada do que a CS, por disponibilizar cerca de 40 tipos de estruturas de covariâncias, quando os dados têm distribuição normal.	
Palavras-Chave: 	(Co) variância dos erros; Análise de produção; Circularidade e esfericidade.	
Thesagro: 	Matéria Seca; Matriz.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/59539/1/PROCI-2012.00033.pdf	
Registro original: 	Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)	
Exemplares: 	CPPSE - (21071-1) - UPC - AP - DD - PROCI-2012.00033 - FRE - 2012.00033 - DIS