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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
24/03/2023 |
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Data da última atualização: |
22/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ABUD, E. A.; LANI, J. L.; BARDALES, N. G.; AMARAL, E. F. do. |
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Afiliação: |
ÉLLEN ALBUQUERQUE ABUD, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; JOÃO LUIZ LANI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; NILSON GOMES BARDALES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; EUFRAN FERREIRA DO AMARAL, CPAF-AC. |
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Título: |
Caracterização dos solos e capacidade de uso das terras do Projeto de Assentamento Paraguassú, Assis Brasil- Acre. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2009. |
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Páginas: |
5 p. |
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Descrição Física: |
1 CD ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Estado do Acre possui 1,5 milhões de hectares em assentamentos agrícolas e é um dos principais responsáveis pelo desmatamento. Por meio da capacidade de uso da terra, que gera informações do meio físico, permite-se conhecer as características e as condições das áreas, fornecendo subsídios para análise ambiental e planejamento agrícola. O estudo de solos e capacidade de uso do Projeto de Assentamento (PA) Paraguassú, objetivou-se caracterizar a área, gerar mapas, classifica-lá de acordo com as classes de capacidade de uso e sugerir um planejamento mais conveniente com as características limitantes do solo. A área encontra-se no município de Assis Brasil e possui 3.406,95 ha. Com a análise física, química, os dados de campo, e imagens de satélite em ambiente de ArcGis 9.2, digitalizou-se as manchas de cada unidade de mapeamento. Os Argissolos ocupam 85,8 % (III e,s-1 e III e,s-2), Neossolos Flúvicos 9,9 % (V s,a) e os Gleissolos 4,3 % (IV e, s). Portanto, 85,8 % das áreas possuem condições de desenvolvimento de agricultura, desde que corrigida a fertilidade e adotadas práticas de manejo e conservação dos Argissolos. |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Aptitud del suelo; Assis Brasil (AC); Explotación agrícola familiar; Projeto de Assentamento Paraguassú; Uso de la tierra; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Agricultura Familiar; Aptidão Agrícola; Uso da Terra. |
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Thesaurus Nal: |
Family farms; Land use; Soil suitability. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152695/1/27431.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agropecuária Oeste. Para informações adicionais entre em contato com cpao.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
16/02/2022 |
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Data da última atualização: |
16/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
WOLFF, W.; FRANCISCO, J. P.; FLUMIGNAN, D. L.; MARIN, F. R.; FOLEGATTI, M. V. |
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Afiliação: |
WAGNER WOLFF, PROFESSOR, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA "LUIZ DE QUEIROZ", UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, PIRACICABA, SP; JOÃO PAULO FRANCISCO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ, UMUARAMA, PR; DANILTON LUIZ FLUMIGNAN, CPAO; FÁBIO RICARDO MARIN, PROFESSOR, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA "LUIZ DE QUEIROZ", UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, PIRACICABA, SP; MARCOS VINÍCIUS FOLEGATTI, PROFESSOR, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA "LUIZ DE QUEIROZ", UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, PIRACICABA, SP. |
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Título: |
Optimized algorithm for evapotranspiration retrieval via remote sensing. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Agricultural Water Management, v. 262, 107390, 2022. |
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DOI: |
10.1016/j.agwat.2021.107390 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Many algorithms for surface energy balance (SEB) based on remote sensing (RS) have been advanced to determine evapotranspiration (ET). These algorithms were developed for specific conditions (e.g., sensors, land use, and crop management) in which functions and empirical parameters within its algorithms concur with those conditions. Therefore, this study aims to develop a SEB-RS algorithm for retrieving ET adjusted to in situ ob- servations. The study was conducted in two experimental fields in Brazil with the crops Jatropha curcas, maize, soybean, and sugarcane. We used multispectral images from the orbital sensors, Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) coupled in Landsat 8 satellite and from the terrestrial sensor, Altum, on board of an unmanned aerial vehicle. The proposed algorithm termed as Ground-truthed Surface Energy Balance (GT-SEB) is based on physical formulation of SEB-RS algorithms, where two extra computational processes using in situ ET observations were proposed for originating the new algorithm. The first additional process for opti- mizing the automatic ?anchor? pixels selection and another for algorithm parameters optimization. Thus, both processes aim to reduce the difference between the observed ET and estimated by GT-SEB. Being assessed for both orbital (OLI/TIRS) and suborbital (Altum) sensors, the GT-SEB yielded excellent results (root-mean-square- error, RMSE, ≤ 0.48 mm and modified Kling-Gupta efficiency, KGE, ≥ 0.92). In addition to GT-SEB being an optimized algorithm, it uses a classic parameterization of SEB-RS algorithms, providing efficiency and scalability for other remote sensors, climates, and surfaces. MenosMany algorithms for surface energy balance (SEB) based on remote sensing (RS) have been advanced to determine evapotranspiration (ET). These algorithms were developed for specific conditions (e.g., sensors, land use, and crop management) in which functions and empirical parameters within its algorithms concur with those conditions. Therefore, this study aims to develop a SEB-RS algorithm for retrieving ET adjusted to in situ ob- servations. The study was conducted in two experimental fields in Brazil with the crops Jatropha curcas, maize, soybean, and sugarcane. We used multispectral images from the orbital sensors, Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) coupled in Landsat 8 satellite and from the terrestrial sensor, Altum, on board of an unmanned aerial vehicle. The proposed algorithm termed as Ground-truthed Surface Energy Balance (GT-SEB) is based on physical formulation of SEB-RS algorithms, where two extra computational processes using in situ ET observations were proposed for originating the new algorithm. The first additional process for opti- mizing the automatic ?anchor? pixels selection and another for algorithm parameters optimization. Thus, both processes aim to reduce the difference between the observed ET and estimated by GT-SEB. Being assessed for both orbital (OLI/TIRS) and suborbital (Altum) sensors, the GT-SEB yielded excellent results (root-mean-square- error, RMSE, ≤ 0.48 mm and modified Kling-Gupta efficiency, KGE, ≥... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geoprocessamento. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Irrigação. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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Marc: |
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653 $aGeoprocessamento
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700 1 $aMARIN, F. R.
700 1 $aFOLEGATTI, M. V.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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