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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
13/03/2009 |
Data da última atualização: |
30/05/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MIRANDA, G. V.; SOUZA, L. V. de; GUIMARAES, L. J. M.; NAMORATO, H.; OLIVEIRA, L. R.; SOARES, M. O. |
Afiliação: |
Glauco Vieira Miranda, UFV; Leandro Vagno de Souza, Epamig; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; Heraldo Namorato, UFV; Lucimar Rodrigues Oliveira, UFV; Marcelo Oliveira Soares, UFV. |
Título: |
Multivariate analyses of genotype x environment interaction of popcorn. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, v. 44, n. 1, p. 45-50, 2009. |
DOI: |
10.1590/S0100-204X2009000100007 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objectives of this work were to evaluate the genotype x environment (GxE) interaction for popcorn and to compare two multivariate analyses methods. Nine popcorn cultivars were sown on four dates one month apart during each of the agricultural years 1998/1999 and 1999/2000. The experiments were carried out using randomized block designs, with four replicates. The cv. Zélia contributed the least to the GxE interaction. The cv. Viçosa performed similarly to cv. Rosa-claro. Optimization of GxE was obtained for cv. CMS 42 for a favorable mega-environment, and for cv. CMS 43 for an unfavorable environment. Multivariate analysis supported the results from the method of Eberhart & Russell. The graphic analysis of the Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) model was simple, allowing conclusions to be made about stability, genotypic performance, genetic divergence between cultivars, and the environments that optimize cultivar performance. The graphic analysis of the Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) method added to AMMI information on environmental stratification, defining mega-environments and the cultivars that optimized performance in those mega-environments. Both methods are adequate to explain the genotype x environment interactions. Os objetivos deste trabalho foram avaliar a interação genótipo x ambiente (GxA) em milho-pipoca e comparar dois métodos de análise multivariada (AMMI e GGE). Os tratamentos foram nove cultivares de milho-pipoca, plantadas em quatro épocas de semeadura em cada ano de cultivo em 1998/1999 e 1999/2000. O delineamento foi em blocos ao acaso, com quatro repetições. A cultivar Zélia foi a que menos contribuiu para a interação GxA. As cultivares Viçosa e Rosa-claro mostraram desempenhos similares. A otimização da interação GxA foi obtida com a cv. CMS 42 para mega-ambientes favoráveis e com a cv. CMS 43 para ambientes desfavoráveis. Os resultados das análises multivariadas corroboraram os resultados do método de Eberhart & Russell. A análise gráfica do método Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) é simples e permite tirar conclusões sobre estabilidade, desempenho genotípico, divergência genética das cultivares, e sobre os ambientes que otimizam o desempenho das cultivares. A análise gráfica do método Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) acrescentou informações de estratificação ambiental ao AMMI e definiu mega-ambientes e as cultivares que tiveram suas performances otimizadas nesses ambientes. Ambos os métodos são adequados para explicar a interação genótipo x ambiente. MenosThe objectives of this work were to evaluate the genotype x environment (GxE) interaction for popcorn and to compare two multivariate analyses methods. Nine popcorn cultivars were sown on four dates one month apart during each of the agricultural years 1998/1999 and 1999/2000. The experiments were carried out using randomized block designs, with four replicates. The cv. Zélia contributed the least to the GxE interaction. The cv. Viçosa performed similarly to cv. Rosa-claro. Optimization of GxE was obtained for cv. CMS 42 for a favorable mega-environment, and for cv. CMS 43 for an unfavorable environment. Multivariate analysis supported the results from the method of Eberhart & Russell. The graphic analysis of the Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) model was simple, allowing conclusions to be made about stability, genotypic performance, genetic divergence between cultivars, and the environments that optimize cultivar performance. The graphic analysis of the Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) method added to AMMI information on environmental stratification, defining mega-environments and the cultivars that optimized performance in those mega-environments. Both methods are adequate to explain the genotype x environment interactions. Os objetivos deste trabalho foram avaliar a interação genótipo x ambiente (GxA) em milho-pipoca e comparar dois métodos de análise multivariada (AMMI e GGE). Os tratamentos foram nove cultivar... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Adaptabilidade; adaptability; Análise multivariada; estabilidade; Interação genótipo ambiente; maize; Melhoramento genético; Milho-doce; milho-pipoca; selection; stability. |
Thesagro: |
Milho; Milho Verde; Seleção; Zea Mays. |
Thesaurus Nal: |
breeding; popcorn. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32440/1/Multivariate-analyses.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE-2009-09/45680/1/44n01a07.pdf
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Marc: |
LEADER 03758naa a2200397 a 4500 001 1491010 005 2018-05-30 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1590/S0100-204X2009000100007$2DOI 100 1 $aMIRANDA, G. V. 245 $aMultivariate analyses of genotype x environment interaction of popcorn. 260 $c2009 520 $aThe objectives of this work were to evaluate the genotype x environment (GxE) interaction for popcorn and to compare two multivariate analyses methods. Nine popcorn cultivars were sown on four dates one month apart during each of the agricultural years 1998/1999 and 1999/2000. The experiments were carried out using randomized block designs, with four replicates. The cv. Zélia contributed the least to the GxE interaction. The cv. Viçosa performed similarly to cv. Rosa-claro. Optimization of GxE was obtained for cv. CMS 42 for a favorable mega-environment, and for cv. CMS 43 for an unfavorable environment. Multivariate analysis supported the results from the method of Eberhart & Russell. The graphic analysis of the Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) model was simple, allowing conclusions to be made about stability, genotypic performance, genetic divergence between cultivars, and the environments that optimize cultivar performance. The graphic analysis of the Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) method added to AMMI information on environmental stratification, defining mega-environments and the cultivars that optimized performance in those mega-environments. Both methods are adequate to explain the genotype x environment interactions. Os objetivos deste trabalho foram avaliar a interação genótipo x ambiente (GxA) em milho-pipoca e comparar dois métodos de análise multivariada (AMMI e GGE). Os tratamentos foram nove cultivares de milho-pipoca, plantadas em quatro épocas de semeadura em cada ano de cultivo em 1998/1999 e 1999/2000. O delineamento foi em blocos ao acaso, com quatro repetições. A cultivar Zélia foi a que menos contribuiu para a interação GxA. As cultivares Viçosa e Rosa-claro mostraram desempenhos similares. A otimização da interação GxA foi obtida com a cv. CMS 42 para mega-ambientes favoráveis e com a cv. CMS 43 para ambientes desfavoráveis. Os resultados das análises multivariadas corroboraram os resultados do método de Eberhart & Russell. A análise gráfica do método Additive Main effects and Multiplicative Interaction (AMMI) é simples e permite tirar conclusões sobre estabilidade, desempenho genotípico, divergência genética das cultivares, e sobre os ambientes que otimizam o desempenho das cultivares. A análise gráfica do método Genotype main effects and Genotype x Environment interaction (GGE) acrescentou informações de estratificação ambiental ao AMMI e definiu mega-ambientes e as cultivares que tiveram suas performances otimizadas nesses ambientes. Ambos os métodos são adequados para explicar a interação genótipo x ambiente. 650 $abreeding 650 $apopcorn 650 $aMilho 650 $aMilho Verde 650 $aSeleção 650 $aZea Mays 653 $aAdaptabilidade 653 $aadaptability 653 $aAnálise multivariada 653 $aestabilidade 653 $aInteração genótipo ambiente 653 $amaize 653 $aMelhoramento genético 653 $aMilho-doce 653 $amilho-pipoca 653 $aselection 653 $astability 700 1 $aSOUZA, L. V. de 700 1 $aGUIMARAES, L. J. M. 700 1 $aNAMORATO, H. 700 1 $aOLIVEIRA, L. R. 700 1 $aSOARES, M. O. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia$gv. 44, n. 1, p. 45-50, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio Ambiente. Para informações adicionais entre em contato com cnpma.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
12/01/2011 |
Data da última atualização: |
12/01/2011 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VIEIRA, H. B.; BUSCHINELLI, C. C. de A.; RAMOS, N. P.; TOMM, G. O.; FONTES, L. P.; RODRIGUES, I. A. |
Afiliação: |
HENRIQUE BARROS VIEIRA, CNPMA; CLAUDIO CESAR DE A BUSCHINELLI, CNPMA; NILZA PATRICIA RAMOS, CNPMA; GILBERTO OMAR TOMM, CNPT; Ligiane Patrocínio Fontes, Bolsista - CNPMA; Izilda Aparecida Rodrigues, Bolsista - CNPMA. |
Título: |
Gestão ambiental em propriedade rural dedicado a produção de canola para geração de biodiesel na região de Passo Fundo (RS). |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE BIOENERGIA, 5., 2010, Curitiba. Anais... Curitiba: UFPR, 2010. 1 CD-ROM. |
Páginas: |
8 p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Atualmente, as fontes renováveis de energia têm sido a solução adotada por diversos países para minimizar problemas ambientais e também para aumentar a segurança no suprimento de energia, uma vez que elas podem substituir as fontes convencionais de energia fóssil. O Brasil possui condições agronômicas favoráveis ao cultivo de plantas oleaginosas para produção de biodiesel, entretanto ainda são escassas as informações sobre a sustentabilidade da produção de oleaginosas para biodiesel, evidenciando assim a necessidade de se avaliar os possíveis impactos das cadeias de matérias-primas. Avaliar os impactos ambientais da introdução da cultura da canola para produção de biodiesel foi o objetivo deste trabalho, que focou uma propriedade produtora de canola na região de Passo Fundo (RS) utilizando o Sistema de avaliação de impactos APOIA-NovoRural como base para a Gestão Ambiental da propriedade. De acordo com os resultados obtidos na avaliação, a propriedade obteve um Índice de sustentabilidade 0,77, que está acima da linha de base preconizada pelo Sistema APOIA-NovoRural (0,7), evidenciando o adequado manejo dos sistemas produtivos adotados no estabelecimento. Entretanto, questões importantes nas dimensões Ecologia da Paisagem devem receber especial atenção do produtor. |
Palavras-Chave: |
Gestão ambiental. |
Thesagro: |
Bioenergia. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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