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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
04/02/2023 |
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Data da última atualização: |
04/02/2023 |
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Autoria: |
SILVA, R. R. da; FREITAS, W. F. de; ARAUJO, W. A. de; LIMA, J. A.; SIQUEIRA, M. M. de B.; OLIVEIRA, J. de M.; MADARI, B. E.; BORIN, A. L. D. C.; FERREIRA, A. C. de B.; MACHADO, P. L. O. de A. |
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Afiliação: |
RYAN RODRIGUES DA SILVA, bolsista CNPAF; WBEGNE FERREIRA DE FREITAS, bolsista CNPAF; WILKER ALVES DE ARAUJO, bolsista CNPAF; JULIANA ALVES LIMA, bolsista CNPAF; MATHEUS MENTONE DE BRITTO SIQUEIRA, bolsista CNPAF; JANAÍNA DE MOURA OLIVEIRA, pós-doutorado CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; ANA LUIZA DIAS COELHO BORIN, CNPAF; ALEXANDRE CUNHA DE B FERREIRA, CNPA; PEDRO LUIZ OLIVEIRA DE A MACHADO, CNPAF. |
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Título: |
Emissão de N2O e volatilização de NH3 em sistema de produção soja-algodão e ecossistemas naturais de cerrado e amazônia em Mato Grosso. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. |
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Páginas: |
p. 50. |
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ISBN: |
978-65-89957-37-9 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Perdas de nitrogênio (N) nos sistemas de produção têm consequência econômica e ambiental. Duas vias importantes de perdas são por volatilização de amônia (NH3) e emissão de óxido nitroso (N2O). Neste trabalho avaliou-se as perdas de N em sistema de produção da sucessão soja-algodão em sete talhões de quatro fazendas e três áreas sob vegetação natural em Mato Grosso, nos biomas Cerrado, na região de Sapezal e Campo Novo do Parecis, e Amazônia (Xingu), na região de Querência, em solos de textura contrastantes, na safra 2020/2021. |
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Palavras-Chave: |
Mato Grosso; Óxido nitroso. |
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Thesagro: |
Algodão; Cerrado; Ecossistema; Sistema de Produção; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
24/08/2018 |
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Data da última atualização: |
25/02/2019 |
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Autoria: |
FARAH, M. M.; FORTES, M. R. S.; KELLY, M.; POTO-NETO, L. R.; MEIRA, C. T.; CARREÑO, L. O. D.; FONSECA, R. da; MOORE, S. S. |
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Afiliação: |
Michel Marques Farah, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Marina Rufino Salinas Fortes, The University of Queensland/School of Chemistry and Molecular Biosciences; Matthew Kelly, Australian Agricultural Company, Corporate Office; Laercio Ribeiro Porto-Neto, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation/Queensland Bioscience Precinct; Camila Tangari Meira, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Luis Orlando Duitama Carreño, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias; Ricardo da Fonseca, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Tecnológicas; Stephen Stewart Moore, The University of Queensland, Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation/Centre for Animal Science/Queensland Bioscience Precint. |
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Título: |
Accuracy of genomic selection predictions for hip height in Brahman cattle using different relationship matrices. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 6, p. 717-726, June, 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Acurácia da predição genômica para altura do quadril em bovinos Brahman com uso de diferentes matrizes de parentesco. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the effects of genomic information on the genetic evaluation of hip height in Brahman cattle using different matrices built from genomic and pedigree data. Hip height measurements from 1,695 animals, genotyped with high-density SNP chip or imputed from 50 K high-density SNP chip, were used. The numerator relationship matrix (NRM) was compared with the H matrix, which incorporated the NRM and genomic relationship (G) matrix simultaneously. The genotypes were used to estimate three versions of G: observed allele frequency (HGOF), average minor allele frequency (HGMF), and frequency of 0.5 for all markers (HG50). For matrix comparisons, animal data were either used in full or divided into calibration (80% older animals) and validation (20% younger animals) datasets. The accuracy values for the NRM, HGOF, and HG50 were 0.776, 0.813, and 0.594, respectively. The NRM and HGOF showed similar minor variances for diagonal and off-diagonal elements, as well as for estimated breeding values. The use of genomic information resulted in relationship estimates similar to those obtained based on pedigree; however, HGOF is the best option for estimating the genomic relationship matrix and results in a higher prediction accuracy. The ranking of the top 20% animals was very similar for all matrices, but the ranking within them varies depending on the method used. |
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Palavras-Chave: |
Alelo raro; Genômica. |
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Thesagro: |
Bos Indicus; Gado de Corte. |
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Thesaurus NAL: |
Beef cattle; Genomics; Zebu. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/181931/1/Accuracy-of-genomic-selection-predictions-for-hip.pdf
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Marc: |
LEADER 02416naa a2200301 a 4500
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520 $aThe objective of this work was to evaluate the effects of genomic information on the genetic evaluation of hip height in Brahman cattle using different matrices built from genomic and pedigree data. Hip height measurements from 1,695 animals, genotyped with high-density SNP chip or imputed from 50 K high-density SNP chip, were used. The numerator relationship matrix (NRM) was compared with the H matrix, which incorporated the NRM and genomic relationship (G) matrix simultaneously. The genotypes were used to estimate three versions of G: observed allele frequency (HGOF), average minor allele frequency (HGMF), and frequency of 0.5 for all markers (HG50). For matrix comparisons, animal data were either used in full or divided into calibration (80% older animals) and validation (20% younger animals) datasets. The accuracy values for the NRM, HGOF, and HG50 were 0.776, 0.813, and 0.594, respectively. The NRM and HGOF showed similar minor variances for diagonal and off-diagonal elements, as well as for estimated breeding values. The use of genomic information resulted in relationship estimates similar to those obtained based on pedigree; however, HGOF is the best option for estimating the genomic relationship matrix and results in a higher prediction accuracy. The ranking of the top 20% animals was very similar for all matrices, but the ranking within them varies depending on the method used.
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700 1 $aMOORE, S. S.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 53, n. 6, p. 717-726, June, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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