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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
16/02/2016 |
Data da última atualização: |
08/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, R. O.; BARIONI, L. G.; HALL, J. A. J.; MATSUURA, M. I. da S. F.; ALBERTINI, T. Z.; FERNANDES, F. A.; MORAN, D. |
Afiliação: |
R. O. SILVA, School of Mathematics, The University of Edinburgh, Mayfield Road, Edinburgh, EH9 3JZ, Scotland, United Kingdom; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; J. A. J. HALL, School of Mathematics, The University of Edinburgh, Mayfield Road, Edinburgh, EH9 3JZ, Scotland, United Kingdom; MARILIA IEDA DA S F MATSUURA, CNPMA; T. Z. ALBERTINI, ESALQ/USP; FERNANDO ANTONIO FERNANDES, CPAP; D. MORAN, Research Division, SRUC, West Mains Road, Edinburgh, EH9 3JG, Scotland, United Kingdom. |
Título: |
Emissions mitigation by sustainable intensification in Brazilian livestock production. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: CLIMATE-SMART AGRICULTURE CONFERENCE 2015, Montpellier. Global Sience Conference: parallel session L2 Climate-smart strategies. Montpellier: CIRAD; INRA; IRD; Agropolis International; Wageningen UR; CGIAR; University of California; FAO; Agreenium; GFAR, 2015. N. 147. |
Páginas: |
249 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Reduced global meat consumption coupled with improved production efficiency is increasingly advanced as part of a sustainable agricultural intensification agenda to reduce harmful external costs, particularly direct and indirect greenhouse gas emissions. We show that depending on spatial and temporal factors, reduced consumption may not offer the anticipated emission reductions. Ruminant livestock is specifically implicated as a major cause of agricultural externalities in terms of greenhouse gas (GHG) emissions: direct (CH4 and N2O) and indirect (CO2 from land use change). However a counter-argument suggests that grass-fed beef systems can have significantly lower emissions when accounting for atmospheric CO2 uptake by deep-root grasses promoting soil carbon storage. We analyse the sensitivity of total GHG emissions in response to demand variations. The analysis employs a bottom-up linear programming model that simulates beef production, subject to demand and pasture area scenarios. The model optimises resources allocation, including the adjustment of pasture intensification levels according to bioeconomic parameters and estimates GHG emissions - including changes in soil organic carbon stocks. Focusing on the Brazilian Cerrado, we develop scenarios that show emissions actually increasing as a result of reduced demand, which increases the likelihood of carbon release from degraded pastures. Our results show if demand is reduced by 10%, 20% or 30% relative to baseline projections by 2030, emissions increase by 4%, 7% and 12%, respectively. But if demand increases 10%, 20% or 30% by 2030, emissions decrease by 5%, 8% and 13%, respectively. Increasing production to meet demand provides an incentive for pasture intensification through restoration practices (combined pasture improvement and/or feedlot finishing), and the resulting emission reductions offset those from increased animal numbers. The findings are a caveat to calls for reduced meat consumption and are a potential model for the management of other savannahs MenosReduced global meat consumption coupled with improved production efficiency is increasingly advanced as part of a sustainable agricultural intensification agenda to reduce harmful external costs, particularly direct and indirect greenhouse gas emissions. We show that depending on spatial and temporal factors, reduced consumption may not offer the anticipated emission reductions. Ruminant livestock is specifically implicated as a major cause of agricultural externalities in terms of greenhouse gas (GHG) emissions: direct (CH4 and N2O) and indirect (CO2 from land use change). However a counter-argument suggests that grass-fed beef systems can have significantly lower emissions when accounting for atmospheric CO2 uptake by deep-root grasses promoting soil carbon storage. We analyse the sensitivity of total GHG emissions in response to demand variations. The analysis employs a bottom-up linear programming model that simulates beef production, subject to demand and pasture area scenarios. The model optimises resources allocation, including the adjustment of pasture intensification levels according to bioeconomic parameters and estimates GHG emissions - including changes in soil organic carbon stocks. Focusing on the Brazilian Cerrado, we develop scenarios that show emissions actually increasing as a result of reduced demand, which increases the likelihood of carbon release from degraded pastures. Our results show if demand is reduced by 10%, 20% or 30% relative to baseline projec... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Mitigation. |
Thesaurus Nal: |
Emissions. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/139096/1/2015RA-032.pdf
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Marc: |
LEADER 02906nam a2200217 a 4500 001 2037105 005 2016-03-08 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, R. O. 245 $aEmissions mitigation by sustainable intensification in Brazilian livestock production.$h[electronic resource] 260 $aIn: CLIMATE-SMART AGRICULTURE CONFERENCE 2015, Montpellier. Global Sience Conference: parallel session L2 Climate-smart strategies. Montpellier: CIRAD; INRA; IRD; Agropolis International; Wageningen UR; CGIAR; University of California; FAO; Agreenium; GFAR, 2015. N. 147.$c2015 300 $a249 520 $aReduced global meat consumption coupled with improved production efficiency is increasingly advanced as part of a sustainable agricultural intensification agenda to reduce harmful external costs, particularly direct and indirect greenhouse gas emissions. We show that depending on spatial and temporal factors, reduced consumption may not offer the anticipated emission reductions. Ruminant livestock is specifically implicated as a major cause of agricultural externalities in terms of greenhouse gas (GHG) emissions: direct (CH4 and N2O) and indirect (CO2 from land use change). However a counter-argument suggests that grass-fed beef systems can have significantly lower emissions when accounting for atmospheric CO2 uptake by deep-root grasses promoting soil carbon storage. We analyse the sensitivity of total GHG emissions in response to demand variations. The analysis employs a bottom-up linear programming model that simulates beef production, subject to demand and pasture area scenarios. The model optimises resources allocation, including the adjustment of pasture intensification levels according to bioeconomic parameters and estimates GHG emissions - including changes in soil organic carbon stocks. Focusing on the Brazilian Cerrado, we develop scenarios that show emissions actually increasing as a result of reduced demand, which increases the likelihood of carbon release from degraded pastures. Our results show if demand is reduced by 10%, 20% or 30% relative to baseline projections by 2030, emissions increase by 4%, 7% and 12%, respectively. But if demand increases 10%, 20% or 30% by 2030, emissions decrease by 5%, 8% and 13%, respectively. Increasing production to meet demand provides an incentive for pasture intensification through restoration practices (combined pasture improvement and/or feedlot finishing), and the resulting emission reductions offset those from increased animal numbers. The findings are a caveat to calls for reduced meat consumption and are a potential model for the management of other savannahs 650 $aEmissions 653 $aMitigation 700 1 $aBARIONI, L. G. 700 1 $aHALL, J. A. J. 700 1 $aMATSUURA, M. I. da S. F. 700 1 $aALBERTINI, T. Z. 700 1 $aFERNANDES, F. A. 700 1 $aMORAN, D.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Soja. |
Data corrente: |
09/08/2013 |
Data da última atualização: |
13/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BASANTE, C.; FERREIRA NETO, J. R. C.; PANDOLFI, V.; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; NEPOMUCENO, A.; BRONDANI, R. P. V.; BENKO-ISEPPON, A. M.; KIDO, E. A. |
Afiliação: |
CAROLINA BASANTE, UFRPE; JOSÉ R. COSTA FERREIRA NETO, UFPE; VALESCA PANDOLFI, UFPE; KAESEL JACKSON DAMASCENO E SILVA, CPAMN; MAURISRAEL DE MOURA ROCHA, CPAMN; ALEXANDRE NEPOMUCENO, CNPSO; ROSANA P. V. BRONDANI, CNPAF; ANA M. BENKO-ISEPPON, UFPE; EDERSON A. KIDO, UFPE. |
Título: |
Transcriptoma supersage de feijão-caupi sob desidratação radicular. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 3., 2013, Recife. Feijão-Caupi como alternativa sustentável para os sistemas produtivos familiares e empresariais. Recife: IPA, 2013. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CONAC 2012. Disponível em: http://www.conac2012.org/resumos/pdf/337a.pdf. Acesso em: 09 ago. 2013. |
Conteúdo: |
O feijão-caupi é uma planta de ampla plasticidade fenotípica, podendo produzir mesmo em condições não satisfatória para outras culturas. Assim, identificar genes estresse responsivo nesta cultura é de vital importância, tanto para a espécie quanto para outras leguminosas. Estudos em transcriptômica, proporcionados pela técnica SuperSAGE, origina tags de 26 pb que podem ser quantificadas e estatisticamente analisadas, sendo classificadas em superexpressas ou reprimidas. Unitags (tags diferentes) de raízes de feijao-caupi submetidas a estresse de desidratação radicular (de até 150 min, após exposição ao ar) foram analisadas procurando-se identificar unitags diferencialmente expressas nas respostas dos genótipos analisados, considerados tolerante e sensível a seca. As anotações de gene/ função das unitags, associadas à regulação (induzida ou reprimida nas bibliotecas sob estresse em relação às bibliotecas controle) permitiram identificar alvos moleculares com potencial para desenvolvimento de marcadores moleculares e ou estudos de transgenia, visando uso futuro em programas de melhoramentos da espécie e de leguminosas relacionadas. |
Palavras-Chave: |
Bioinformática; Estresse abiótico; Feijão caupi; Genômica. |
Thesagro: |
Feijão; Stress; Vigna Unguiculata. |
Thesaurus NAL: |
Abiotic stress; Beans. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/87361/1/337a.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/88740/1/conacbasante.pdf
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Marc: |
LEADER 02286nam a2200325 a 4500 001 1963654 005 2023-12-13 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBASANTE, C. 245 $aTranscriptoma supersage de feijão-caupi sob desidratação radicular.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 3., 2013, Recife. Feijão-Caupi como alternativa sustentável para os sistemas produtivos familiares e empresariais. Recife: IPA$c2013 500 $aCONAC 2012. Disponível em: http://www.conac2012.org/resumos/pdf/337a.pdf. Acesso em: 09 ago. 2013. 520 $aO feijão-caupi é uma planta de ampla plasticidade fenotípica, podendo produzir mesmo em condições não satisfatória para outras culturas. Assim, identificar genes estresse responsivo nesta cultura é de vital importância, tanto para a espécie quanto para outras leguminosas. Estudos em transcriptômica, proporcionados pela técnica SuperSAGE, origina tags de 26 pb que podem ser quantificadas e estatisticamente analisadas, sendo classificadas em superexpressas ou reprimidas. Unitags (tags diferentes) de raízes de feijao-caupi submetidas a estresse de desidratação radicular (de até 150 min, após exposição ao ar) foram analisadas procurando-se identificar unitags diferencialmente expressas nas respostas dos genótipos analisados, considerados tolerante e sensível a seca. As anotações de gene/ função das unitags, associadas à regulação (induzida ou reprimida nas bibliotecas sob estresse em relação às bibliotecas controle) permitiram identificar alvos moleculares com potencial para desenvolvimento de marcadores moleculares e ou estudos de transgenia, visando uso futuro em programas de melhoramentos da espécie e de leguminosas relacionadas. 650 $aAbiotic stress 650 $aBeans 650 $aFeijão 650 $aStress 650 $aVigna Unguiculata 653 $aBioinformática 653 $aEstresse abiótico 653 $aFeijão caupi 653 $aGenômica 700 1 $aFERREIRA NETO, J. R. C. 700 1 $aPANDOLFI, V. 700 1 $aSILVA, K. J. D. e 700 1 $aROCHA, M. de M. 700 1 $aNEPOMUCENO, A. 700 1 $aBRONDANI, R. P. V. 700 1 $aBENKO-ISEPPON, A. M. 700 1 $aKIDO, E. A.
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Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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