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| Registros recuperados : 102 | |
| 61. |  | LAMEIRA, O. A.; OLIVEIRA, E. C. P. de; FERREIRA, M. C.; CORDEIRO, I. M. C. C. Copaifera spp.: Copaíba. In: CORADIN, L.; CAMILLO, J.; VIEIRA, I. C. G. (ed.). Espécies nativas da flora brasileira de valor econômico atual ou potencial: plantas para o futuro: região Norte. Brasília, DF: MMA, 2022. p. 1028-1040. (Série Biodiversidade, 53).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 62. | | FERREIRA, M. C.; LAMEIRA, O. A.; MEDEIROS, A. P. R.; BARBOSA, R. K. da C. Costus spiralis: Canarana. In: CORADIN, L.; CAMILLO, J.; VIEIRA, I. C. G. (ed.). Espécies nativas da flora brasileira de valor econômico atual ou potencial: plantas para o futuro: região Norte. Brasília, DF: MMA, 2022. p. 1041-1046. (Série Biodiversidade, 53).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 63. | | FERREIRA, M. C.; GUERRA, B.; GRANGE, L.; CHUEIRE, L. M. O.; MENDES, I. C.; HUNGRIA, M. Metodos moleculares para a avaliacao de estirpes de rhizobio em solos brasileiros. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA DO SOLO, 28., 2001, Londrina. Ciencia do solo: fator de produtividade e competitividade com sustentabilidade. Londrina: Sociedade Brasileira de Ciencia do Solo, 2001. p.79.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 64. | | MEDEIROS, A. P. R.; LAMEIRA, O. A.; FERREIRA, M. C.; BARBOSA, R. K. da C. Myrcia multiflora: Pedra-ume-caá. In: CORADIN, L.; CAMILLO, J.; VIEIRA, I. C. G. (ed.). Espécies nativas da flora brasileira de valor econômico atual ou potencial: plantas para o futuro: região Norte. Brasília, DF: MMA, 2022. p. 1063-1067. (Série Biodiversidade, 53).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 65. | | FERREIRA, M. C.; LAMEIRA, O. A.; BARBOSA, R. K. da C.; CORDEIRO, I. M. C. C. Piper callosum: Elixir-paregórico. In: CORADIN, L.; CAMILLO, J.; VIEIRA, I. C. G. (ed.). Espécies nativas da flora brasileira de valor econômico atual ou potencial: plantas para o futuro: região Norte. Brasília, DF: MMA, 2022. p. 1078-1081. (Série Biodiversidade, 53).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 71. | | FERREIRA, M. C.; LAMEIRA, O. A.; OLIVEIRA, E. C. P. de; SOUZA, F. I. B. de. Uncaria guianensis e U. tomentosa: Unha-de-gato. In: CORADIN, L.; CAMILLO, J.; VIEIRA, I. C. G. (ed.). Espécies nativas da flora brasileira de valor econômico atual ou potencial: plantas para o futuro: região Norte. Brasília, DF: MMA, 2022. p. 1095-1103. (Série Biodiversidade, 53).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 72. | | BATISTA, J. S. S.; HUNGRIA, M.; BARCELLOS, F. G.; FERREIRA, M. C.; MENDES, I. C. Variability in Bradyrhizobium japonicum and B. elkanii seven years after introduction of both the exotic microsymbiont and the soybean host in a cerrados soil. Microbial Ecology, New York, v. 53, n. 2, p. 270-284, Feb. 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 73. | | BATISTA, J. S. S.; HUNGRIA, M.; BARCELLOS, F. G.; FERREIRA, M. C.; MENDES, I. C. Variability in Bradyrhizobium japonicum and B. elkanii seven years after introduction of both the exotic microsymbiont and the soybean host in a cerrados soil. Microbial Ecology, New York, v. 53, n. 2, p. 270-284, feb. 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 75. | | SCHMIDT, I. B.; FERREIRA, M. C.; SAMPAIO, A. B.; WALTER, B. M. T.; VIEIRA, D. L. M.; HOLL, K. D. Tailoring restoration interventions to the grassland-savanna-forest complex in central Brazil. Restoration Ecology, September, v. 27, n. 5, p. 942-948, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 76. | | MAÇORANO, R. P.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; GARCON, E. A. M.; FERREIRA, M. C. Índice CEI aplicado a imagens MODIS para análise da área de soja no Oeste do Paraná. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. 7 p.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 77. | | FERREIRA, M. C.; CORDEIRO, A. O. de O.; SAMPAIO, A. B.; SCHMIDT, I. B.; VIEIRA, D. L. M. Direct seeding versus seedling planting: survival, biomass, growth, and cost up to 6 years for four tropical seasonal tree species. Restoration Ecology, v. 32, n. 4, 2023. e13807.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 78. | | HUNGRIA, M.; CAMPO, R. J.; ANDRADE, D. S.; CHUEIRE, L. M. de O.; GRANGE, L.; FERREIRA, M. C. Diversity of symbiotic nitrogen-fixing bacteria in brazilian soils. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 21., 2001, Foz do Iguaçu-PR. Resumos... Foz do Iguaçu: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2001. Trab. MS-037.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 102 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
18/08/2023 |
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Data da última atualização: |
18/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
MACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; DUVERGER, S. G.; SANO, E. E.; CALDAS, M. M.; FERREIRA, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; MATIAS, L. F. |
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Afiliação: |
LUCRÊNCIO SILVESTRE MACARRINGUE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; SOLTAN GALANO DUVERGER, UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA; EDSON EYJI SANO, CPAC; MARCELLUS MARQUES CALDAS, KANSAS STATE UNIVERSITY; MARCOS CÉSAR FERREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JURANDIR ZULLO JUNIOR, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; LINDON FONSECA MATIAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS. |
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Título: |
Land use and land cover classification in the northern region of Mozambique based on Landsat time series and machine learning. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 8, 342, Aug. 2023. |
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ISSN: |
2220-9964 |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/ijgi12080342 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Accurate land use and land cover (LULC) mapping is essential for scientific and decision-making purposes. The objective of this paper was to map LULC classes in the northern region of Mozambique between 2011 and 2020 based on Landsat time series processed by the Random Forest classifier in the Google Earth Engine platform. The feature selection method was used to reduce redundant data. The final maps comprised five LULC classes (non-vegetated areas, built-up areas, croplands, open evergreen and deciduous forests, and dense vegetation) with an overall accuracy ranging from 80.5% to 88.7%. LULC change detection between 2011 and 2020 revealed that non-vegetated areas had increased by 0.7%, built-up by 2.0%, and dense vegetation by 1.3%. On the other hand, open evergreen and deciduous forests had decreased by 4.1% and croplands by 0.01%. The approach used in this paper improves the current systematic mapping approach in Mozambique by minimizing the methodological gaps and reducing the temporal amplitude, thus supporting regional territorial development policies. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Cobertura da terra; Feature selection; Floresta aleatória; Google Earth Engine; Machine learning; Miombo; Random forest; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Desmatamento; Uso da Terra. |
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Thesaurus NAL: |
Deforestation; Land cover; Land use. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1155979/1/AP-LandUse-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 02267naa a2200397 a 4500
001 2155979
005 2023-08-18
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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