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| Registros recuperados : 3 | |
| 2. |  | SILVA, S. O.; DIAS, R. C. S.; AMORIM, E. P.; COSTA, F. H. S.; DONATO, S. L. R.; RESENDE, J. C. F.; ARAÚJO, P. H. S. Identificação de genótipos de banana promissores em três ambientes contrastantes do Brasil. In: REUNIÓN INTERNACIONAL DE ACORBAT, 18., 2008, Guayaquil, Ecuador. Memorias... Guayaquil: Corpei: Zamorano: Agearth: Expoplaza, 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 3. | | ANTUNES, I. F.; BEVILAQUA, G. A. P.; BARBIERI, R. L.; SILVA, S. D. A.; EMYGDIO, B. M.; LEITE, D. L.; CAMPOS, A. D.; SCHWENGBER, J. E.; GOMES, J. F.; UENO, B.; CASTRO, C. M.; PILLON, C. N.; VIZZOTTO, M.; MITTELMANN, A.; MAIA, M. S.; CARDOSO, E. T.; FERREIRA, M. A. J. F.; DIAS, R. C. S.; COSTA, C. A. Coleta, caracterização e uso de germoplasma crioulo na Embrapa Clima Temperado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS. 2. 2008, Anais. Brasília. Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. p. 277| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
07/01/2021 |
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Data da última atualização: |
03/02/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERREIRA, J. S. A.; FERREIRA, A. P. L.; PEREZ, N. B. |
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Afiliação: |
Jean Samarone Almeida Ferreira, UNIPAMPA; Ana Paula Lüdtke Ferreira, UNIPAMPA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL. |
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Título: |
Modelo para predição de resultados de colheitas com base em modelos ocultos de Markov. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONFERÊNCIAS IADIS IBERO-AMERICANAS WWW/INTERNET E COMPUTAÇÃO APLICADA, 2020. Atas... [S.l.]: IADIS, 2020. |
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Páginas: |
p. 149-156. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Evento virtual. |
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Conteúdo: |
O gerenciamento adequado dos sistemas de produção agrícola pode garantir melhores resultados de produtividade, dado o tipo de colheita, condições climáticas, características do solo e outras variáveis agrícolas relevantes. A previsão dos resultados da colheita depende fortemente das características locais, e a literatura mostra que os fatores que afetam a produção variam no espaço e no tempo, exigindo que os sistemas para esse tipo de previsão possam alterar seu mecanismo de inferência ao longo do tempo. Este artigo propõe a modelagem de um sistema baseado em um modelo oculto de Markov para previsão da produtividade de culturas (a variável oculta), que utiliza dados relacionados às características do solo e condições climáticas (as variáveis visíveis) ao longo do tempo de plantio. A flexibilidade do modelo admite a adição de outras variáveis sem alteração de sua estrutura. Os resultados mostram que a variação temporal é capturada pelo modelo, que pode ser inicializado por uma abordagem de probabilidade frequentista ou bayesiana. |
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Palavras-Chave: |
Predição. |
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Thesagro: |
Colheita; Estatística. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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