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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, K. O. DAS G. Estratégias de planejamento experimental no melhoramento de Brachiaria ruziziensis. Lavras: Universidade Federal de Lavras, 2013. 65 f. Tese (mestrado em Genética e melhoramento de plantas). Universidade Federal de Lavras, Lavras - MG. Co-orientador: Fausto de Souza Sobrinho, Embrapa Gado de Leite.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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2.Imagem marcado/desmarcadoTEIXEIRA, A. L.; PRADO, P. E. R.; DIAS, K. O. das G.; MALTA, M. R.; GONÇALVES, F. M. A. Avaliação do teor de cafeína em folhas e grãos de acessos de café arábica. Separata de: Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 43, n. 1, p. 129-137, jan-mar, 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Rondônia.

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3.Imagem marcado/desmarcadoROSA, J. R. B. F.; GUIMARÃES, C. T.; MAGALHAES, J. V. de; DIAS, K. O. das G.; SILVA, L. da C. e; PASTINA, M. M. Aplicação da associação genômica no melhoramento de plantas. In: PEIXOTO, L. de A.; BHERING, L. L.; CRUZ, C. D. (ed.). Seleção genômica aplicada ao melhoramento genético. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2022. p. 47-71.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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4.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, K. O. das G.; GEZAN, S. A.; GUIMARAES, C. T.; NODA, R. W.; SOUZA, J. C. de; PASTINA, M. M.; GUIMARAES, L. J. M. Seleção genômica para tolerância ao déficit hídrico em milho. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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5.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, K. O. das G.; GONÇALVES, F. M. A.; SOUZA SOBRINHO, F. de; BENITES, F. R. G.; TEIXEIRA, D. H. L.; NUNES, J. A. R. Número de repetições para avaliação de progênies de Brachiaria ruziziensis. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 1110-1111

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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6.Imagem marcado/desmarcadoTEIXEIRA, D. H. L.; GONÇALVES, F. M. A.; NUNES, J. A. R.; SOUZA SOBRINHO, F. de; BENITES, F. R. G.; DIAS, K. O. das G. Visual selection of Urochloa ruziziensis genotypes for green biomass yield. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 42, e42444, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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7.Imagem marcado/desmarcadoCOUTO, E. G. de O.; VON PINHO, E. V. de R.; VON PINHO, R. G.; ADRIANO DELLY VEIGA; BUSTAMANTE, F. de O.; DIAS, K. O. das G. In vivo haploid induction and efficiency of two chromosome duplication protocols in tropical maize. Indução in vivo de haploides e eficiência de dois protocolos de duplicação cromossômica em milho tropical. Ciência e Agrotecnologia, v. 39, n. 5, Sept./Ouc. 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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8.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; SANTOS, J. R. P. dos; KRAUSE, M. D.; FERRÃO, L. F. V.; GARCIA, A. A. F. Application of multi-environment bayesian models to study genotype-by-environment interaction in maize. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 149.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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9.Imagem marcado/desmarcadoKRAUSE, M. D.; DIAS, K. O. das G.; SANTOS, J. P. R. dos; OLIVEIRA, A. A. de; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M.; MARGARIDO, G. R. A.; GARCIA, A. A. F. Boosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models. Crop Science, v. 60, n. 6, p. 3049-3065, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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10.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, V. F. de; RIBEIRO, P. C. de O.; VIEIRA JÚNIOR, I. C.; OLIVEIRA, I. C. M.; DAMASCENO, C. M. B.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C.; DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M. Exploring genotype x environment interaction in sweet sorghum under tropical environments. Agronomy Journal, v. 113, p. 3005-3018, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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11.Imagem marcado/desmarcadoBARRETO, C. A. V.; DIAS, K. O. das G.; SOUSA, I. C. de; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARÃES, C. T.; PASTINA, M. M.; NASCIMENTO, M. Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods. Scientific Reports, v. 14, 1062, 2024.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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12.Imagem marcado/desmarcadoPASTINA, M. M.; SILVA, R. R.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, C. T.; DIAS, K. O. das G.; SILVA, L. da C. e; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; GARCIA, A. A. F. Modelos GBLUP univariados e multivariados para seleção genômica para tolerância ao déficit hídrico em milho. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2016. 12 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 223).

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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13.Imagem marcado/desmarcadoEVANGELISTA, J. S. P. C.; CHAVES, S. F. da S.; BHERING, E. L.; QUEIROZ, V. A. V.; SILVA, D. D. da; GUIMARAES, L. J. M.; DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M. Seleção de genótipos de milho tropical com menor incidência de fumonisinas em grãos e alta produtividade via predição genômica. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023. 17 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 284).

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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14.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, K. O. das G.; GONÇALVES, F. M. A.; SOUZA SOBRINHO, F. de; NUNES, J. A. R.; TEIXEIRA, D. H. L.; MORAES, B. F. X. de; BENITES, F. R. G. Tamanho de parcela e efeito de bordadura no melhoramento de Urochloa ruziziensis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 48, n. 11, p. 1426-1431, 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais.

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15.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, K. O. das G.; GEZAN, S. A.; GUIMARAES, C. T.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARAES, P. E. de O.; CARNEIRO, N. P.; PORTUGAL, A. F.; BASTOS, E. A.; CARDOSO, M. J.; ANONI, C. de O.; SOUZA, J. C. de; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M. Estimating genotype X environment interaction for and genetic correlations among drought tolerance traits in maize via factor analytic multiplicative mixed models. Crop Science, Madison, v. 58, p. 72-83, Jan. 2018. Publicado online em 30 out. 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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16.Imagem marcado/desmarcadoEVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I. F.; FERREIRA, F. M.; MARÇAL, T. de S.; ALVES, R. S.; CHAVES, S. F. da S.; RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; DIAS, K. O. das G.; BHERING, L. L. Modeling covariance structures and optimizing jatropha curcas breeding. Tree Genetics & Genomes, v. 19, 21, 2023. 11 p.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Café.

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17.Imagem marcado/desmarcadoPADUA, J. M. V.; DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M.; SOUZA, J. C. de; QUEIROZ, V. A. V.; COSTA, R. V. da; SILVA, M. B. P. da; RIBEIRO, C. A. G.; GUIMARAES, C. T.; GEZAN, S. A.; GUIMARAES, L. J. M. A multi-environment trials diallel analysis provides insights on the inheritance of fumonisin contamination resistance in tropical maize. Euphytica, Dordrecht, v. 211, n. 3, p. 277-285, 2016

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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18.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, K. O. das G.; GEZAN, S. A.; GUIMARÃES, C. T.; NAZARIAN, A.; SILVA, L. da C. e; PARENTONI, S. N.; GUIMARAES, P. E. de O.; ANONI, C. de O.; PÁDUA, J. M. V.; PINTO, M. de O.; NODA, R. W.; RIBEIRO, C. A. G.; MAGALHAES, J. V. de; GARCIA, A. A. F.; SOUZA, J. C. de; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M. Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials. Heredity, London, v. 121, n. 1, p. 24-37, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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19.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, K. J.; GUIMARÃES, C. T.; GUILHEN, J. H. S.; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; TRINDADE, R. dos S.; OLIVEIRA, A. A. de; BERNARDINO, K. da C.; PINTO, M. de O.; DIAS, K. O. das G.; BERNARDES, C. de O.; DIAS, L. A. dos S.; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M. High-density SNP-based genetic diversity and heterotic patterns of tropical maize breeding lines. Crop Science, v. 60, p. 779-787, 2020

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Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  07/03/2023
Data da última atualização:  29/11/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  C - 0
Autoria:  GARCIA, L. G.; SALEMI, L. F.; MINGOTI, R.; CASSIANO, C. C.; FRANSOZI, A. A.; FARIA, V. G. DE; VETTORAZZI, C. A.; LIMA, W. L.; FERRAZ, S. F. DE B.
Afiliação:  LARA GABRIELLE GARCIA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO - ESALQ; LUIZ FELIPPE SALEMI, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; RAFAEL MINGOTI, CNPM; CARLA CRISTINA CASSIANO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO - ESALQ; ALINE APARECIDA FRANSOZI, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO - ESALQ; VINICIUS GUIDOTTI DE FARIA, IMAFLORA; CARLOS ALBERTO VETTORAZZI, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO - ESALQ; WALTER PAULA LIMA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO - ESALQ; SILVIO FROSINI DE BARROS FERRAZ, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO - ESALQ.
Título:  Hydrological effects of spatial harvest patterns in a small catchment Covered by fast-growing plantations in the neotropics.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Advances in Environmental and Engineering Research, v. 4, n. 1, p. 1-17, 2023.
ISBN:  2766-6190
DOI:  10.21926/aeer.2301022
Idioma:  Português
Conteúdo:  ABSTRACT: Eucalyptus forests are expanding worldwide and concerns exist about their impact on water resources. There is a lack of information about the hydrological effects of spatial harvest patterns in terms of their effects on streamflow. In this paper, we examined harvest amount and hillslope position effects on flow indices (Q70; Q50 and Q10) and water yield in a small catchment covered with a fast-growing Eucalyptus plantation. To do that, we used the Gridded Surface Subsurface Hydrologic Analysis (GSSHA), a physical-based distributed hydrological model, to simulate harvesting scenarios with different harvest amounts(30% and 70% of the forest plantation) at two hillslope positions (downslope and upslope). We also verified the influence of the amount of rainfall on peak flows for all scenarios. The results showed that the increase in water yield is positively related to the harvest amount and that, under the same harvest amount, harvests in downslope areas caused a larger increase in water yield than harvests in upslope areas. Downslope harvests led to a greater increase in peak flow under the 30% harvest. For the 70% harvest, no substantial effects of harvest position on peak flow could be detected. Incorporating harvest amounts and spatial patterns in Eucalyptus plantations management practices may be useful to mitigate their effects on water resources, especially in regions where water availability is generally lower.
Palavras-Chave:  Fast-growing forest plantation; Hydrologic model; Hydrological effect.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152154/1/6102.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM6102 - 1UPCAP - DD23/002AP2023.002
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